
При написании и использовании стратегий часто используются некоторые необычные данные цикла K-линии. Однако биржи и источники данных не предоставляют данные за эти периоды. Его можно синтезировать только с использованием данных существующих циклов. Алгоритм синтеза уже имеет версию JavaScript (Связь), на самом деле, перенести код JavaScript на версию Python очень просто. Далее давайте напишем версию алгоритма синтеза K-line на Python.
function GetNewCycleRecords (sourceRecords, targetCycle) { // K线合成函数
var ret = []
// 首先获取源K线数据的周期
if (!sourceRecords || sourceRecords.length < 2) {
return null
}
var sourceLen = sourceRecords.length
var sourceCycle = sourceRecords[sourceLen - 1].Time - sourceRecords[sourceLen - 2].Time
if (targetCycle % sourceCycle != 0) {
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
throw "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
}
if ((1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 && (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0) {
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
throw "targetCycle cannot complete the cycle."
}
var multiple = targetCycle / sourceCycle
var isBegin = false
var count = 0
var high = 0
var low = 0
var open = 0
var close = 0
var time = 0
var vol = 0
for (var i = 0 ; i < sourceLen ; i++) {
// 获取 时区偏移数值
var d = new Date()
var n = d.getTimezoneOffset()
if (((1000 * 60 * 60 * 24) - sourceRecords[i].Time % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000 * 60)) % targetCycle == 0) {
isBegin = true
}
if (isBegin) {
if (count == 0) {
high = sourceRecords[i].High
low = sourceRecords[i].Low
open = sourceRecords[i].Open
close = sourceRecords[i].Close
time = sourceRecords[i].Time
vol = sourceRecords[i].Volume
count++
} else if (count < multiple) {
high = Math.max(high, sourceRecords[i].High)
low = Math.min(low, sourceRecords[i].Low)
close = sourceRecords[i].Close
vol += sourceRecords[i].Volume
count++
}
if (count == multiple || i == sourceLen - 1) {
ret.push({
High : high,
Low : low,
Open : open,
Close : close,
Time : time,
Volume : vol,
})
count = 0
}
}
}
return ret
}
Если есть алгоритм JavaScript, его можно перевести и пересадить на Python построчно. Когда вы сталкиваетесь со встроенными функциями JavaScript или присущими ему методами, просто ищите соответствующие методы в Python, поэтому пересадка относительно проста.
Логика алгоритма точно такая же, за исключением вызова функции JavaScriptvar n = d.getTimezoneOffset()При портировании на Python используйте библиотеку времени Pythonn = time.altzoneзаменять. Другие различия заключаются только в синтаксисе языка (например, использование циклов for, различия в булевых значениях, различия в использовании логических «И», «НЕ», «ИЛИ» и т. д.).
import time
def GetNewCycleRecords(sourceRecords, targetCycle):
ret = []
# 首先获取源K线数据的周期
if not sourceRecords or len(sourceRecords) < 2 :
return None
sourceLen = len(sourceRecords)
sourceCycle = sourceRecords[-1]["Time"] - sourceRecords[-2]["Time"]
if targetCycle % sourceCycle != 0 :
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
raise "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
if (1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 and (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0 :
Log("targetCycle:", targetCycle)
Log("sourceCycle:", sourceCycle)
Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
raise "targetCycle cannot complete the cycle."
multiple = targetCycle / sourceCycle
isBegin = False
count = 0
barHigh = 0
barLow = 0
barOpen = 0
barClose = 0
barTime = 0
barVol = 0
for i in range(sourceLen) :
# 获取时区偏移数值
n = time.altzone
if ((1000 * 60 * 60 * 24) - (sourceRecords[i]["Time"] * 1000) % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000)) % targetCycle == 0 :
isBegin = True
if isBegin :
if count == 0 :
barHigh = sourceRecords[i]["High"]
barLow = sourceRecords[i]["Low"]
barOpen = sourceRecords[i]["Open"]
barClose = sourceRecords[i]["Close"]
barTime = sourceRecords[i]["Time"]
barVol = sourceRecords[i]["Volume"]
count += 1
elif count < multiple :
barHigh = max(barHigh, sourceRecords[i]["High"])
barLow = min(barLow, sourceRecords[i]["Low"])
barClose = sourceRecords[i]["Close"]
barVol += sourceRecords[i]["Volume"]
count += 1
if count == multiple or i == sourceLen - 1 :
ret.append({
"High" : barHigh,
"Low" : barLow,
"Open" : barOpen,
"Close" : barClose,
"Time" : barTime,
"Volume" : barVol,
})
count = 0
return ret
# 测试
def main():
while True:
r = exchange.GetRecords()
r2 = GetNewCycleRecords(r, 1000 * 60 * 60 * 4)
ext.PlotRecords(r2, "r2")
Sleep(1000)
График рынка Huobi

Тестирование синтетического 4-часового графика

Приведенный выше код используется только в качестве учебного пособия. Если он используется в определенной стратегии, пожалуйста, измените и протестируйте его в соответствии с вашими потребностями. Если у вас есть какие-либо ОШИБКИ или предложения по улучшению, пожалуйста, оставьте сообщение, большое спасибо o^_^o