Type/to search

Стратегия нейронной сети с двойной осью времени

Cryptocurrency
Created: 2023-09-14 16:10:26
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

Стратегический принцип

Стратегия использует модели прогнозирования нейронной сети для определения ценовых тенденций в двух временных промежутках и совершения торгов во время синхронизации сигналов двойной временной оси.

Вот логика:

  1. Получение двух различных временных линий изменения цен, таких как дневная и часовая линия

  2. Обучение вводу ценовых изменений в нейронную сеть для получения прогнозного вывода для каждой оси

  3. Торговые сигналы, когда выходы обеих осей прогнозируются в одном направлении, то есть превышают порог

  4. Прогнозы на сутки, часы, часы, сделки.

  5. Прогноз дня на форекс, прогноз часа на форекс

  6. При несоответствии двух осей прогноз будет равным.

Эта стратегия использует информацию о двух временных оси, чтобы оценить направление тенденции в нескольких измерениях, а затем совершить сделку, что позволяет эффективно уменьшить ложные сигналы.

Стратегические преимущества

  • Двойные временные оси прогнозирования для повышения точности суждения

  • Нейронные сети моделируют сложные данные

  • Одноразовая торговля, избегайте обмана

Стратегический риск

  • Обучение сети требует больших объемов данных

  • Дизайн сетевой структуры требует повторного тестирования

  • Низкая частота появления сигналов двойной комбинации

Подвести итог

Эта стратегия использует нейронную сеть для определения ценовых тенденций с двух временных осей, чтобы совершать сделки при условии обеспечения точности определения. Однако это требует оптимизации параметров сети и установки разумной частоты торгов. В целом, это может обеспечить более стабильное направление торговли.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)

threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)
Strategy parameters
Strategy parameters
Threshold
Large timeframe
Small timeframe
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)