Количественная торговая стратегия, основанная на сигналах индикатора RSI
ChaoZhang
В этой статье подробно описывается количественная стратегия, которая использует RSI для формирования торговых сигналов. Эта стратегия обрабатывает RSI и устанавливает условия входа и выхода для многообещающей торговли.
Принципы стратегии
Основная логика сделки в этой стратегии заключается в следующем:
Рассчитываем RSI ((14) и используем EMA ((28) для его гладкой обработки, чтобы получить обработанный показатель колебаний.
На обработанном RSI рассчитывается булинская полоса, получается поток вверх и вниз. Устанавливается перекуп и перепродажа.
Когда после обработки RSI попадает в нижнюю линию, это создает сигнал к покупке; когда попадает в верхнюю линию, это создает сигнал к продаже.
Когда индикатор попадает в пределы сверхпокупа и сверхпродажи, он создает сигнал “неподвижности”.
Таким образом, можно использовать свойства RSI, чтобы уловить возможности для обратного движения, а также обрабатывать индикатор, чтобы улучшить качество сигнала и его значение.
Второе: стратегические преимущества
Самым большим преимуществом этой стратегии является то, что процесс обработки индикаторов увеличивает пространство для параметров, позволяя строго контролировать частоту торгов и избегать чрезмерной торговли.
Еще одно преимущество заключается в том, что условия для входа просты и понятны, и время сделки определяется с помощью четкого количественного значения индикатора.
Наконец, установка диапазона перекупа и перепродажи также помогает своевременно остановить убытки и контролировать риски по отдельным сделкам.
Третье, потенциальные риски
Однако эта стратегия несет в себе следующие риски:
Во-первых, RSI сосредоточен на обратной торговле, что может привести к ошибочным сигналам в тренде.
Во-вторых, неправильная настройка параметров также может привести к переоптимизации и невозможности адаптироваться к изменениям в структуре рынка.
В конце концов, низкая победа требует определенного давления на проигрыш.
Четвертое содержание.
В этой статье в основном представлена стратегия количественного трейдинга с использованием показателя RSI. Она контролирует частоту трейдинга с помощью регулирования параметров, а также четких правил входа и выхода. В то же время, оптимизируя параметры, необходимо также контролировать риск обратной торговли.
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//-----------------------------------------------------------------
//This simple strategy base on RSI, EMA, Bollinger Bands to get Buy and Sell Signal with detail as below:
//-----------------------------------------------------------------
//1.Define Oscillator Line
//+ Oscillator Line is smoothed by ema(28) of RSI(14) on H1 Timeframe
//2.Define Overbought and Oversold
//+ Apply Bollinger Bands BB(80,3) on Oscillator Line and calculate %b
//+ Overbought Zone marked above level 0.8
//+ Oversold Zone marked below level 0.2
//3.Buy Signal
//+ Entry Long Positon when %b crossover Point of Entry Long
//+ Deafault Point of Entry Long is 0.2
//+ Buy signal marked by Green dot
//4.Sell Signal
//+ Entry Short Position when %b crossunder Point of Entry Short
//+ Deafault Point of Entry Short is 0.8
//+ Sell signal marked by Red dot
//5.Exit Signal
//+ Exit Position (both Long and Short) when %b go into Overbought Zone or Oversold Zone
//+ Exit signal marked by Yellow dot
//-----------------------------------------------------------------
strategy(title="RSI %b Signal [H1 Backtesting]", overlay=false)
//RSI
rsi_gr="=== RSI ==="
rsi_len = input(14, title = "RSI",inline="set",group=rsi_gr)
smoothed_len = input(28, title = "EMA",inline="set",group=rsi_gr)
rsi=ta.ema(ta.rsi(close,rsi_len),smoothed_len)
//rsi's BOLLINGER BANDS
pb_gr="=== %b ==="
length = input(80, title = "Length",inline="set1",group=pb_gr)
rsimult = input(3.0, title = "Multiplier",inline="set1",group=pb_gr)
ovb = input(0.8, title = "Overbought",inline="set2",group=pb_gr)
ovs = input(0.2, title = "Oversold",inline="set2",group=pb_gr)
et_short = input(0.8, title = "Entry Short",inline="set3",group=pb_gr)
et_long = input(0.2, title = "Entry Long",inline="set3",group=pb_gr)
[rsibasis, rsiupper, rsilower] = ta.bb(rsi, length, rsimult)
//rsi's %B
rsipB = ((rsi - rsilower) / (rsiupper - rsilower))
plot(rsipB, title="rsi's %B", color=rsipB>math.min(ovb,et_short)?color.red:rsipB<math.max(ovs,et_long)?color.green:color.aqua, linewidth=1)
h1=hline(1,color=color.new(color.red,100))
h4=hline(ovb,color=color.new(color.red,100))
h0=hline(0,color=color.new(color.green,100))
h3=hline(ovs,color=color.new(color.green,100))
h5=hline(0.5,color=color.new(color.silver,0),linestyle=hline.style_dotted)
fill(h1,h4, title="Resistance", color=color.new(color.red,90))
fill(h0,h3, title="Support", color=color.new(color.green,90))
//Signal
rsi_buy=
rsipB[1]<et_long
and
rsipB>et_long
rsi_sell=
rsipB[1]>et_short
and
rsipB<et_short
rsi_exit=
(rsipB[1]>ovs and rsipB<ovs)
or
(rsipB[1]<ovb and rsipB>ovb)
plotshape(rsi_buy?rsipB:na,title="Buy",style=shape.circle,color=color.new(color.green,0),location=location.absolute)
plotshape(rsi_sell?rsipB:na,title="Sell",style=shape.circle,color=color.new(color.red,0),location=location.absolute)
plotshape(rsi_exit?rsipB:na,title="Exit",style=shape.circle,color=color.new(color.yellow,0),location=location.absolute)
//Alert
strategy.entry("Long",strategy.long,when=rsi_buy)
strategy.close("Long",when=rsi_exit)
strategy.entry("Short",strategy.short,when=rsi_sell)
strategy.close("Short",when=rsi_exit)
//EOF