Торговая стратегия индикатора направленного движения (DMI)


Дата создания: 2023-09-18 14:11:21 Последнее изменение: 2023-09-18 14:11:21
Копировать: 0 Количество просмотров: 804
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

Стратегия основана на динамическом индикаторе DMI для реализации трендовых сделок. DMI состоит из трех кривых: ADX, +DI и -DI. ADX обозначает слабость тренда, входящего в тренд при большей, чем заданная пороговая величина; DI и -DI обозначают силу тренда вверх и вниз соответственно.

Стратегический принцип

Вычислите кривую ADX, +DI и -DI. Установите разумную отметку ADX, чтобы определить, входит ли она в тренд, например 25. Когда ADX больше этой отметки, если +DI больше -DI, то это будет восходящий тренд, сделайте лишний; если -DI больше +DI, то это будет понижающий тренд, сделайте вакансию.

Анализ преимуществ

  • Индекс DMI - более точный в определении направления тренда, меньше сигналов
  • Использование ADX для определения сильных и слабых тенденций, чтобы избежать неэффективных прорывов, создающих шумные сделки
  • Получается, что нужно делать только одну прибыльную или пустую сторону, чтобы избежать многократных сделок.
  • Большое пространство для настройки параметров, возможность корректировки ADX thresholds, DI cycles и т. д.

Анализ рисков

  • Необходимо быть осторожным, чтобы не потерпеть убытки, если тенденция изменится.
  • ADX оценивает тенденцию как сильную, слабую и отсталую
  • Долгосрочные позиции приводят к большему риску вывода

Можно уместно сократить период удержания позиций или в сочетании с другими показателями определить обратный тренд.

Направление оптимизации

  • Оптимизация параметров ADX, баланс чувствительности реакции и фильтрация фальшивых сигналов
  • Тестирование эффективности различных параметров периода удержания позиции
  • Показатели, такие как средняя линия, могут быть использованы для определения обратной тенденции
  • Тестирование стабильности при разных параметрах

Подвести итог

Стратегия DMI определяет точное направление тренда, лучше контролирует отступление. Она может быть улучшена с помощью оптимизации параметров. Это простая и практичная стратегия отслеживания тренда.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ©wojak_bogdanoff
// @version=5
// Directional Movement Index (DMI)

strategy(title="Directional Movement Index", shorttitle="DMI︎", overlay=true, pyramiding=1, calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=false, initial_capital=100.0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=1)

trade_type = 'Long' // input.string(defval = "Long", title="Position Type", options=["Both", "Long", "Short"], group='Trading Settings')
strategy_type = 'DMI' // input.string(defval="ECS︎", title="Strategy Type", options='[ECS︎'], group='Trading Settings')

start_date  = input(title='Testing Start Date', defval=timestamp("2017-01-01T00:00:00"), group='Trading Settings')
finish_date = input(title='Testing End Date', defval=timestamp("2025-01-01T00:00:00"), group='Trading Settings')

_testperiod = true
_check = _testperiod

// --- (Start) Directional Movement Index (DMI) ----------------------------- //

dmi_adxSmoothing = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
dmi_len = input.int(7, minval=1, title="DI Length")
dmi_up = ta.change(high)
dmi_down = -ta.change(low)
dmi_plusDM = na(dmi_up) ? na : (dmi_up > dmi_down and dmi_up > 0 ? dmi_up : 0)
dmi_minusDM = na(dmi_down) ? na : (dmi_down > dmi_up and dmi_down > 0 ? dmi_down : 0)
dmi_rma = ta.rma(ta.tr, dmi_len)
dmi_plus = fixnan(100 * ta.rma(dmi_plusDM, dmi_len) / dmi_rma)
dmi_minus = fixnan(100 * ta.rma(dmi_minusDM, dmi_len) / dmi_rma)
dmi_sum = dmi_plus + dmi_minus
dmi_adx = 100 * ta.rma(math.abs(dmi_plus - dmi_minus) / (dmi_sum == 0 ? 1 : dmi_sum), dmi_adxSmoothing)

plot(dmi_adx, color=#F50057, title="ADX")
plot(dmi_plus, color=#2962FF, title="+DI")
plot(dmi_minus, color=#FF6D00, title="-DI")

dmi_consld_limit=input.int(defval=25, title='Consolidation ADX')
dmi_consld=dmi_adx<=dmi_consld_limit
dmi_strong_up=dmi_adx>dmi_consld_limit and dmi_plus>dmi_minus
dmi_strong_down=dmi_adx>dmi_consld_limit and dmi_plus<dmi_minus

barcolor(dmi_consld ? color.new(color.black,0) : na, title='Consolidation region', display=display.none)
barcolor(dmi_strong_up ? color.new(color.green,0) : na, title='Uptrend Region')
barcolor(dmi_strong_down ? color.new(color.red,0) : na, title='Downtrend Region')

dmi_long_e = (not dmi_strong_up[1]) and dmi_strong_up[0]
dmi_long_x = dmi_strong_up[1] and (not dmi_strong_up[0])

dmi_short_e = dmi_strong_up[1] and (not dmi_strong_up[0])
dmi_short_x = (not dmi_strong_up[1]) and dmi_strong_up[0]

// --- (End) Directional Movement Index (DMI) ------------------------------- //

// --- Trade Conditions ----------------------------------------------------- //

var is_long_open=false, var is_short_open=false

long_e = strategy_type == "DMI" ? dmi_long_e : na
long_x = strategy_type == "DMI" ? dmi_long_x : na

short_e = strategy_type == "DMI" ? dmi_short_e : na
short_x = strategy_type == "DMI" ? dmi_short_x : na

long_e_color = input.color(defval=color.new(color.teal,0), title='Long Entry', group='Signals Style - Setting')
long_x_color = input.color(defval=color.new(color.purple,0), title='Long Exit', group='Signals Style - Setting')

is_trade_bar = (long_e and not is_long_open) or (long_x and is_long_open)

barcolor(color=is_trade_bar ? na : (close>open ? color.new(color.green,90) : color.new(color.red,90)), title='Trade Bars')

barcolor(color=(trade_type == 'Long' or trade_type == 'Both') ? long_e and not is_long_open ? long_e_color : na : na, title="Long - Entry Bar", editable=false)
barcolor(color=(trade_type == 'Long' or trade_type == 'Both') ? long_x and is_long_open ? long_x_color : na : na, title="Long - Exit Bar", editable=false)

plotshape((trade_type == 'Long' or trade_type == 'Both') ? long_e and not is_long_open : na, text="B", textcolor=color.white, style=shape.labelup, color=long_e_color, size=size.tiny, location=location.belowbar, title="Long - Entry Labels")
plotshape((trade_type == 'Long' or trade_type == 'Both') ? long_x and is_long_open : na, text="S", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, color=long_x_color, size=size.tiny, location=location.abovebar, title="Long - Exit Labels")

plotshape((trade_type == 'Short' or trade_type == 'Both') ? short_e and not is_short_open : na, text="E", textcolor=color.black, style=shape.labeldown, color=color.new(color.yellow,30), size=size.tiny, location=location.abovebar, title="Short - Entry Labels", editable=false)
plotshape((trade_type == 'Short' or trade_type == 'Both') ? short_x and is_short_open : na, text="X", textcolor=color.black, style=shape.labeldown, color=color.new(color.orange,30), size=size.tiny, location=location.abovebar, title="Short - Exit Labels", editable=false)

if long_e and not is_long_open
    is_long_open:=true
if long_x and is_long_open
    is_long_open:=false

if short_e and not is_short_open
    is_short_open:=true
if short_x and is_short_open
    is_short_open:=false

// --- Trade Executions ----------------------------------------------------- //

if trade_type == "Both" and _check
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when=long_e and _testperiod)
    strategy.close("Long", comment="Exit Long", when=long_x and _testperiod)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when=short_e and _testperiod)
    strategy.close("Short", comment="Exit Short", when=short_x and _testperiod)

if trade_type == "Long" and _check
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment=" ", when=long_e and _testperiod)
    strategy.close("Long", comment=" ", when=long_x and _testperiod)

if trade_type == "Short" and _check
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when=short_e and _testperiod)
    strategy.close("Short", comment="Exit Short", when=short_x and _testperiod)