Стратегия тренда на основе пересечения HULL SMA и EMA


Дата создания: 2023-10-30 12:32:38 Последнее изменение: 2023-10-30 14:36:25
Копировать: 0 Количество просмотров: 724
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия тренда на основе пересечения HULL SMA и EMA

Обзор

Эта стратегия определяет направление рыночных тенденций путем вычисления HULL-сглаженных скользящих средних и скользящих средних индексов, создавая сигналы покупки и продажи. Она относится к среднесрочной стратегии отслеживания тенденций.

Стратегический принцип

  1. Вычислить 5-дневную HULL гладкую скользящую среднюю ((HULL SMA)). HULL SMA может быстрее реагировать на изменения цен, рассчитывая весомые скользящие средние и квадратный корень цикла.

  2. Вычисление 5-дневного индекса скользящей средней ((EMA) 。 EMA вычисляет среднюю величину путем придания большего веса недавней цене, чем SMA.

  3. Судя по перекрестному состоянию HULL SMA и EMA, генерируют сигналы купли и продажи.

  • Когда HULL SMA пересекает EMA, появляется сигнал “купить”. Это означает, что краткосрочная тенденция вверх превзошла долгосрочную тенденцию, что указывает на то, что цена будет расти.

  • Когда HULL SMA пересекает EMA ниже, создается сигнал продажи. Это указывает на то, что краткосрочная тенденция начинает меняться и цена будет падать.

  1. Используя HULL SMA в качестве быстрой линии, EMA в качестве медленной линии, изменение краткосрочных и среднесрочных тенденций рынка, основанных на перекрестных формах двух движущихся средних, генерирует торговый сигнал.

Анализ преимуществ

  1. HULL SMA чувствителен к ценовым изменениям и может обнаруживать изменения тенденций раньше.

  2. EMA обладает способностью сглаживать шум, отслеживая долгосрочные тенденции.

  3. Быстрая линия прорывает медленную, создавая сигнал, который позволяет поймать поворотный момент в тренде и вовремя выйти на рынок.

  4. Приспособность к торговле в различные периоды может быть достигнута путем корректировки параметров скользящих средних.

  5. Это позволяет легко оценивать как тенденции вверх, так и тенденции вниз, и гибко улавливать тенденции в обе стороны.

Анализ рисков

  1. В случае землетрясения может возникнуть больше ошибочных сигналов.

  2. Невозможно определить, насколько сильна или слаба тенденция, и возможны повторные убытки при слабой.

  3. Промежуток между скользящими средними величинами слишком велик, что может привести к тому, что они будут пропускать часть событий.

  4. Неправильная настройка параметров быстрого и медленного курса может повлиять на качество сигналов.

  5. Частота сделок может быть слишком высокой, что увеличивает расходы на сделку и риски проскальзывания.

В сочетании с другими показателями можно улучшить фильтрационные сигналы, оценить сильные и слабые тенденции, оптимизировать параметры и контролировать риски.

Направление оптимизации

  1. Добавление фильтров для таких индикаторов, как MACD, RSI и т. д., чтобы определить, когда стоит купить или продать.

  2. Включайте индикаторы силы тренда, такие как ADX, и избегайте торговли во время слабого тренда.

  3. Оптимизация параметров скользящих средних, поиск оптимального сочетания параметров.

  4. Устанавливайте стратегию стоп-лосса и контролируйте одноразовые потери.

  5. С учетом количества сделок и контроля за затратами, скорректировать частоту открытия позиций.

  6. В сочетании с анализом большего количества временных циклов, идентифицируются сигналы межциклических тенденций.

  7. Разработать программу автоматической оптимизации параметров с динамическим поиском оптимальных параметров.

Подвести итог

Эта стратегия, использующая пересечение скоростной HULL SMA и медленной EMA для определения рыночной тенденции, является типичной пересеченной стратегией движущихся средних. По сравнению с традиционными движущимися средними, эта стратегия использует более чувствительную HULL SMA, которая позволяет быстрее обнаруживать изменения тенденции. Однако все еще требуется оптимизация параметров и сочетание с другими техническими показателями для уменьшения ошибочных сигналов.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("HULL EMA Crossover", overlay = true, process_orders_on_close = true)

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © spiritedPerson95700

inSession = true


HULL_INP = input.int(5, "Hull EMA Value")
EMA_INP = input(5, "EMA Value")

/// Indicator
HULL_EMA = ta.hma(close, HULL_INP)
EMA = ta.ema(close, EMA_INP)

prevSignal = ''
if (prevSignal == '')  
    prevSignal := HULL_EMA > EMA ? 'buy' : 'sell'

/// buy and sell signal
buy = ta.crossover(HULL_EMA, EMA)
short = ta.crossover(EMA, HULL_EMA)

sell = short
cover = buy

if inSession
    if buy 
        prevSignal := 'na'
        strategy.entry("long", direction = strategy.long, comment = "Buy")

    if sell
        prevSignal := 'na'
        strategy.close("long", comment = "Sell")

    if short
        strategy.entry("short", direction = strategy.short, comment = "Short")

    if cover
        strategy.close("short", comment = "Cover")


plot(HULL_EMA, color = color.green)
plot(EMA, color = color.blue)

// if ( hour(time) == 15 and minute(time) > 25  )  
//     strategy.close("long", comment="EOD")
//     strategy.close("short", comment="EOD")
//     buy := false
//     sell := false
//     prevSignal := ''