Стратегия разворота двойной скользящей средней


Дата создания: 2023-11-03 16:51:18 Последнее изменение: 2023-11-03 16:51:18
Копировать: 2 Количество просмотров: 592
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия разворота двойной скользящей средней

Обзор

Эта стратегия использует два индикатора для создания торговых сигналов: 220 индексная движущаяся средняя и средний реальный диапазон колебаний. Она объединяет в себе две основные стратегии: следование тенденции и краткосрочное реверсивное движение, чтобы найти возможности для реверсии.

Принципы

Стратегия состоит из двух частей:

  1. 220 индексный скользящий средний. Он рассчитывает скользящий средний индекс за последние 20 дней, и генерирует торговый сигнал, когда цена пересекает скользящий средний сверху или снизу.

  2. Средний реальный диапазон колебаний - это индикатор обратного пути. Он основан на среднем реальном диапазоне колебаний цены и вычисляет стоп-лосс, который дает сигнал, когда цена превышает этот стоп-лосс.

Эта стратегия объединяет оба сигнала. Когда 220 ЭМА генерирует многоголовый сигнал, а ATR поворачивается, чтобы генерировать пустой сигнал, делайте пустое; когда 220 ЭМА генерирует пустой сигнал, а ATR поворачивается, чтобы генерировать многоголовый сигнал, делайте больше.

Анализ преимуществ

Эта стратегия сочетает в себе два подхода: следование тренду и обратный ход, и ее цель - обнаружить возможности для обратного движения цены.

  1. 220 EMA может распознавать среднесрочные тенденции и избегать заблуждений от рынка.

  2. ATR-индикатор может зафиксировать краткосрочные изменения цены и использовать их.

  3. В сочетании с этими двумя сигналами можно заранее обнаружить перелом среднесрочной тенденции, что повышает вероятность получения прибыли.

  4. Установка стоп-листов ATR является более разумной и имеет определенный эффект контроля риска.

  5. Настраиваемый ATR-множитель, адаптированный к характеристикам разных сортов.

  6. Можно выбрать позитивную или обратную торговлю, которая будет применяться в различных ситуациях.

Анализ рисков

Также существуют следующие риски:

  1. 220 Параметр EMA медленнее, возможно, пропущены возможности короткой линии.

  2. ATR-стоп легко пробивается, следует соответственно ослабить стоп-позицию.

  3. Одиночный показатель может привести к ошибочному сигналу, и его следует отфильтровать с помощью дополнительных факторов.

  4. Необходимо следить за количеством сделок, чтобы избежать слишком частых сделок.

  5. Необходимо провести оптимизацию параметров и обратную проверку, чтобы подтвердить пригодность данного сорта.

  6. Строгое управление деньгами и контроль рисков.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Настройка параметров EMA для поиска оптимального сочетания

  2. Оптимизация размера ATR и балансировка стоп-ложа

  3. Увеличение условий фильтрации, сочетание показателей, таких как коэффициент обмена, волатильность

  4. Добавление модуля управления капиталом, динамическая корректировка позиций

  5. Добавление стратегий остановки убытков, таких как “Chandelier Exit”

  6. Тестирование эффективности параметров различных сортов, чтобы найти оптимальное сочетание

  7. Присоединение к модели машинного обучения для повышения производительности с помощью больших данных

  8. Комбинируйте несколько подстратегий, чтобы добыть больше Альфы

Подвести итог

Эта стратегия объединяет два основных подхода, обладая определенной способностью ловить обратную сторону цены. Но также существует риск, связанный с неправильным выбором параметров. Можно дополнительно повысить стабильность и прибыльность стратегии с точки зрения оптимизации стратегии остановки убытков, увеличения фильтрующих условий и т. Д.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 05/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort 
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009 
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


ATRR(nATRPeriod,nATRMultip) =>
    pos = 0.0
    xATR = ta.atr(nATRPeriod)
    nLoss = nATRMultip * xATR
    xATRTrailingStop = 0.0
    xATRTrailingStop := close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss) :
                          close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss) : 
                          close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
    pos:= close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 :
    	     close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Average True Range Reversed', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Average True Range Reversed  ═════●'
nATRPeriod = input.int(5, group=I2)
nATRMultip = input.float(3.5, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosATRR = ATRR(nATRPeriod,nATRMultip)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosATRR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosATRR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)