Стратегия торговли с ограничением по времени Double MA


Дата создания: 2023-11-14 16:45:03 Последнее изменение: 2023-11-14 16:45:03
Копировать: 0 Количество просмотров: 654
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия торговли с ограничением по времени Double MA

Обзор

Эта стратегия основана на оригинальной стратегии двусторонней равнолинейной торговли с добавлением модуля ограничения времени для контроля времени запуска стратегии. Этот модуль может эффективно управлять временем работы стратегии и снижать риск торговли в неидеальных рыночных условиях.

Принципы

Стратегия использует быстрый и медленный МА для построения торговых сигналов. Параметры быстрых МА составляют 14 дней, а медленных МА - 21 день. При прохождении медленного МА над быстрым МА генерируется сигнал покупки; при прохождении медленного МА под быстрым МА генерируется сигнал продажи.

Также в стратегии введены опции обратного отсчета, которые позволяют изменить направление первоначального торгового сигнала.

Модуль ограничения времени сравнивает текущее время с установленным временем запуска и возвращает истинное значение, чтобы контролировать, запускается ли стратегия. Модуль требует установки года, месяца, дня, часа и минуты запуска, и политика запускается только тогда, когда текущее время превышает установленное время.

Преимущества

  • Использование двойных МА для формирования торговых сигналов позволяет эффективно улавливать краткосрочные и среднесрочные тренды.
  • Добавление модуля ограничения времени, который позволяет более точно контролировать время действия стратегии и избегать ненужных сделок в неидеальных рыночных условиях
  • “Возвращение” увеличивает гибкость стратегии

Риски и решения

  • Двойная стратегия MA может создавать многократные торговые сигналы, что приводит к более высокой частоте торгов и более высокой стоимости торгов
  • Неправильная настройка модуля ограничения времени может привести к пропущенным торговым возможностям
  • Неправильный выбор реверса может привести к ошибке в сигнале.

Можно правильно оптимизировать параметры цикла MA, снизить частоту торгов. При этом разумно установить время ограничения времени запуска модуля, чтобы избежать упущенных возможностей. Наконец, в зависимости от различных рыночных условий, следует тщательно выбрать, нужно ли перевернуть направление торгового сигнала.

Направление оптимизации

  • Добавление модуля “стоп-лосс” для улучшения контроля риска в отдельных сделках
  • Добавление мобильного отслеживания стоп-порогов, позволяющего постепенно перемещать стоп-пороги в зависимости от тенденции, для получения прибыльного отслеживания.
  • Объединение операционных сигналов с несколькими стандартами позволяет улучшить качество сигнала и уменьшить количество ложных сигналов
  • Разработка модуля оптимизации параметров, который автоматически находит оптимальную комбинацию параметров

Подвести итог

Эта стратегия позволяет эффективно улавливать тренды, избегая риска в неидеальных рыночных условиях, путем формирования торговых сигналов с помощью двойных МА и добавления модулей с ограничением времени. Стратегия может быть дополнительно улучшена с помощью оптимизации параметров, модулей сдерживания потерь и кросс-стандартных операций, чтобы повысить стабильность и прибыльность каждой сделки при одновременном снижении частоты торгов.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-06 00:00:00
end: 2023-11-13 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

strategy(title = "Strategy Code Example", shorttitle = "Strategy Code Example", overlay = true)

// Revision:        1
// Author:          @JayRogers
//
// *** THIS IS JUST AN EXAMPLE OF STRATEGY TIME LIMITING ***
//
//  This is a follow up to my previous strategy example for risk management, extended to include a time limiting factor.

// === GENERAL INPUTS ===
// short ma
maFastSource   = input(defval = open, title = "Fast MA Source")
maFastLength   = input(defval = 14, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource   = input(defval = open, title = "Slow MA Source")
maSlowLength   = input(defval = 21, title = "Slow MA Period", minval = 1)

// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// Risk management
inpTakeProfit   = input(defval = 1000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 200, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 200, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)
// *** FOCUS OF EXAMPLE ***
// Time limiting
// a toggle for enabling/disabling
useTimeLimit    = input(defval = true, title = "Use Start Time Limiter?")
// set up where we want to run from
startYear       = input(defval = 2016, title = "Start From Year",  minval = 0, step = 1)
startMonth      = input(defval = 05, title = "Start From Month",  minval = 0,step = 1)
startDay        = input(defval = 01, title = "Start From Day",  minval = 0,step = 1)
startHour       = input(defval = 00, title = "Start From Hour",  minval = 0,step = 1)
startMinute     = input(defval = 00, title = "Start From Minute",  minval = 0,step = 1)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// *** FOCUS OF EXAMPLE ***
// === TIME LIMITER CHECKING FUNCTION ===
// using a multi line function to return true or false depending on our input selection
// multi line function logic must be indented.
startTimeOk() =>
    // get our input time together
    inputTime   = timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDay, startHour, startMinute)
    // check the current time is greater than the input time and assign true or false
    timeOk      = time > inputTime ? true : false
    // last line is the return value, we want the strategy to execute if..
    // ..we are using the limiter, and the time is ok -OR- we are not using the limiter
    r = (useTimeLimit and timeOk) or not useTimeLimit

// === SERIES SETUP ===
/// a couple of ma's..
maFast = ema(maFastSource, maFastLength)
maSlow = ema(maSlowSource, maSlowLength)

// === PLOTTING ===
fast = plot(maFast, title = "Fast MA", color = green, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
slow = plot(maSlow, title = "Slow MA", color = red, linewidth = 2, style = line, transp = 50)

// === LOGIC ===
// is fast ma above slow ma?
aboveBelow = maFast >= maSlow ? true : false
// are we inverting our trade direction?
tradeDirection = tradeInvert ? aboveBelow ? false : true : aboveBelow ? true : false

// *** FOCUS OF EXAMPLE ***
// wrap our strategy execution in an if statement which calls the time checking function to validate entry
// like the function logic, content to be included in the if statement must be indented.
if( startTimeOk() )
    // === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
    enterLong = not tradeDirection[1] and tradeDirection
    exitLong = tradeDirection[1] and not tradeDirection
    strategy.entry( id = "Long", long = true, when = enterLong )
    strategy.close( id = "Long", when = exitLong )
    
    // === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
    enterShort = tradeDirection[1] and not tradeDirection
    exitShort = not tradeDirection[1] and tradeDirection
    strategy.entry( id = "Short", long = false, when = enterShort )
    strategy.close( id = "Short", when = exitShort )
    
    // === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
    strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)