Множественные стратегии следования за трендом
ChaoZhang
Обзор
Стратегия многократного отслеживания тенденций использует четыре показателя: MACD, RSI, ATR и DEMA для идентификации долгосрочных и краткосрочных тенденций в акциях и ведения трендовых сделок. Эта стратегия одновременно сочетает в себе преимущества прорывного трейдинга и трендового трейдинга, позволяя одновременно улавливать тенденции более длинных линий и искать лучшие входные моменты на коротких линиях.
Стратегический принцип
Стратегия торговли MACD
MACD, или Moving Average Scatter Indicator, является индикатором, отслеживающим тенденцию. MACD состоит из быстрого и медленного перемещающихся средних, часто используемых параметров - 12-дневная ЭМА, 26-дневная ЭМА, 9-дневная ЭМА MACD.
RSI - стратегия сверхпокупа и сверхпродажи
RSI - относительно сильный или слабый индекс, отражающий перекуп и перепродажу акций. RSI определяется путем сравнения среднего роста и падения среднего закрытия за определенный период времени.
Анализ преимуществ
Стратегия использует четырех индикаторов MACD, RSI, ATR и DEMA в сочетании с отслеживанием тенденций и прорывными сделками, позволяя искать лучшие входные моменты в тенденциях, имея следующие преимущества:
MACD позволяет эффективно определять направление и повороты среднесрочных и долгосрочных тенденций цен на акции.
RSI позволяет определить, находятся ли акции в состоянии перекупа или перепродажи в краткосрочной перспективе, чтобы избежать преследования взлетов и падений в точке обратного тренда.
ATR динамически регулирует положение стоп-линии, чтобы эффективно контролировать одиночные потери.
DEMA может отфильтровывать часть шума в качестве вспомогательного показателя.
Комбинация нескольких индикаторов повышает надежность торговых сигналов.
Анализ рисков
Однако эта стратегия несет в себе определенные риски:
Несколько пакетов индикаторов могут расходиться, что приводит к ошибкам в торговых сигналах.
ATR является динамическим стоп-индикатором, который может быть нарушен при значительных колебаниях, что приводит к убыткам.
DEMA, как индикатор трендовых колебаний, может отфильтровывать более сильные краткосрочные торговые возможности.
Неправильные параметры стратегии могут привести к частым сделкам, увеличению стоимости сделки и потере скользящих точек.
Разработка количественных торговых стратегий требует тщательного анализа исторических данных, надежного тестирования и разумного управления рисками. Я не могу рекомендовать конкретные действия, но могу предложить сосредоточиться на принципах разработки стратегии.
Направление оптимизации
Эта стратегия также может быть оптимизирована в следующих областях:
Тестирование различных комбинаций параметров, чтобы найти оптимальные.
Добавление стратегий остановки убытков, таких как движущийся стоп, средний стоп и т. д., для дальнейшего контроля риска.
Добавление дополнительных вспомогательных показателей, таких как KDJ, брин-панель и т.д., повышает точность сигнала.
Оптимизация выбора времени входа в рынок, например, в сочетании с такими стратегиями, как прорыв, в поисках лучших точек покупки.
Различают многоголовый и пустой рынок, используя разные параметры.
Моделирование в соответствии с характеристиками акций, чтобы сделать стратегию более адаптивной.
Подвести итог
Стратегия многократного отслеживания трендов использует четыре показателя: MACD, RSI, ATR и DEMA, что обеспечивает органическое сочетание отслеживания тренда и прорыва тренда. По сравнению со стратегией с одним показателем, эта стратегия может предоставить более надежный торговый сигнал, избегая некоторых ложных сигналов.
/*backtest
start: 2022-11-10 00:00:00
end: 2023-11-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © prim722
// © OTS Music
//@version=4
strategy("Atrend by OTS", overlay=true)
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
if (crossover(delta, 0))
strategy.entry("MACD buy", strategy.long, comment="MACD buy")
if (crossunder(delta, 0))
strategy.entry("MACD sell", strategy.short, comment="MACD sell")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
length = input( 18 )
overSold = input( 30 )
overBought = input( 70 )
price = close
vrsi = rsi(price, length)
co = crossover(vrsi, overSold)
cu = crossunder(vrsi, overBought)
if (not na(vrsi))
if (co)
strategy.entry("RSI buy", strategy.long, comment="RSI buy")
if (cu)
strategy.entry("RSI sell", strategy.short, comment="RSI sell")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=false)
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.white)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="", text="", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.white, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.gray)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="", text="", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.white : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.gray : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="ATrend Buy", message="ATrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="ATrend Sell", message="ATrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="ATrend Direction Change", message="ATrend has changed direction!")
length1 = input(25, minval=1)
srcb = input(close, title="Source")
e1 = ema(srcb, length1)
e2 = ema(e1, length)
dema = 2 * e1 - e2
plot(dema, "DEMA", color.red)