
[trans]
Эта стратегия использует MACD и Stoch RSI для создания двойной торговой системы, позволяющей отслеживать тенденции и принимать решения о покупке или продаже. Стратегия одновременно создает показатели на дневной и 4-часовой линиях, позволяя принимать решения в течение нескольких временных рамок, снижая вероятность ошибочного решения.
В портфеле стратегий используются два различных типа технических показателей: MACD и Stoch RSI для конфигурации. MACD - показатель перемещения, который определяет скорость изменения цен; Stoch RSI - показатель перепродажи, который определяет относительно сильную цену.
Стратегия начинается с построения MACD и Stoch RSI на дневной и 4-часовой линиях, чтобы судить о тренде и перекупе и перепродаже. Когда индикаторы двух временных периодов посылают одновременно сигналы покупки/продажи, выполняются соответствующие операции покупки/продажи.
В частности, строительство MACD-индикатора, DIF-линии и DEA-линии образуют золотую скобку для суждения; строительство Stoch RSI-индикатора, K-линии и D-линии образуют золотую скобку для суждения. Когда две группы индикаторов одновременно генерируют сигналы покупки при золотой скобке и сигналы продажи при одновременной скобке.
Таким образом, комплексный стратегический подход к использованию двусторонних показателей и многократных временных рамок для полного оценки скорости изменения цен и их относительной силы помогает повысить точность принятия решений и получить лучшую отдачу.
У этой стратегии есть следующие преимущества:
Однако есть и другие риски:
Ответ:
Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
Эта стратегия использует комбинацию двухполосных показателей и многократных временных рамок для полного оценки скорости изменения цен и относительной силы, чтобы эффективно получить доступ к рыночным тенденциям и исправить ошибочные ошибки в одном показателе. В то же время она имеет такие преимущества, как гибкость в регулировании параметров, легкость понимания и расширения.
||
This strategy combines the MACD and Stoch RSI indicators to build a dual-rail trading system for trend tracking and oversold/overbought judgment. The strategy also builds indicators on the daily and 4-hour timeframes to make multi-timeframe judgments to reduce misjudgment probability.
The strategy combines the MACD and Stoch RSI indicators, which are different types of technical indicators, for configuration. MACD is a momentum indicator that judges price change velocity; Stoch RSI is an overbought/oversold indicator that judges relative price strength.
The strategy first constructs the MACD and Stoch RSI indicators on the daily and 4-hour timeframes respectively for trend and overbought/oversold judgments. When signals are triggered on both timeframes, corresponding buy/sell operations are performed.
Specifically, the MACD indicator is constructed with the DIF and DEA lines forming golden/dead crosses for judgment; the Stoch RSI indicator is constructed with the K and D lines forming golden/dead crosses for judgment. When both indicator pairs have golden crosses, buy signals are generated; when both have dead crosses, sell signals are generated.
Thus, by comprehensively applying the dual-indicator system and multi-timeframe judgments, the strategy judges price velocity and relative strength thoroughly, which helps improve decision accuracy and gain better returns.
This strategy has the following advantages:
There are also some risks with this strategy:
Countermeasures:
This strategy can also be improved in the following aspects:
By combined application of the dual-indicator system and multi-timeframe judgments, this strategy judges price velocity and relative strength thoroughly, which can effectively capture market trends and improve deficiencies of single indicators. It also has advantages like flexible parameter tuning, easy understanding and expansion. Further expansions by multi-indicator combination, dynamic parameter optimization, sentiment indicator incorporation etc. can help boost strategy performance. [trans]
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-15 10:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title='[RS]Khizon (UWTI) Strategy V0', shorttitle='K', overlay=false, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD)
// || Inputs:
macd_src = input(title='MACD Source:', defval=close)
macd_fast = input(title='MACD Fast Length:', defval=12)
macd_slow = input(title='MACD Slow Length:', defval=26)
macd_signal_smooth = input(title='MACD Signal Smoothing:', defval=9)
srsi_src = input(title='SRSI Source:', defval=close)
srsi_rsi_length = input(title='SRSI RSI Length:', defval=14)
srsi_stoch_length = input(title='SRSI Stoch Length:', defval=14)
srsi_smooth = input(title='SRSI Smoothing:', defval=3)
srsi_signal_smooth = input(title='SRSI Signal Smoothing:', defval=3)
// || Strategy Inputs:
trade_size = input(title='Trade Size in USD:', type=float, defval=1)
buy_trade = input(title='Perform buy trading?', type=bool, defval=true)
sel_trade = input(title='Perform sell trading?', type=bool, defval=true)
// || MACD(close, 12, 26, 9): ||---------------------------------------------||
f_macd_trigger(_src, _fast, _slow, _signal_smooth)=>
_macd = ema(_src, _fast) - ema(_src, _slow)
_signal = sma(_macd, _signal_smooth)
_return_trigger = _macd >= _signal ? true : false
// || Stoch RSI(close, 14, 14, 3, 3) ||-----------------------------------------||
f_srsi_trigger(_src, _rsi_length, _stoch_length, _smooth, _signal_smooth)=>
_rsi = rsi(_src, _rsi_length)
_stoch = sma(stoch(_rsi, _rsi, _rsi, _stoch_length), _smooth)
_signal = sma(_stoch, _signal_smooth)
_return_trigger = _stoch >= _signal ? true : false
// ||-----------------------------------------------------------------------------||
// ||-----------------------------------------------------------------------------||
// || Check Directional Bias from daily timeframe:
daily_trigger = security('USOIL', 'D', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth))
h4_trigger = security('USOIL', '240', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth))
plot(title='D1T', series=daily_trigger?0:na, style=circles, color=blue, linewidth=4, transp=65)
plot(title='H4T', series=h4_trigger?0:na, style=circles, color=navy, linewidth=2, transp=0)
sel_open = sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger
buy_open = buy_trade and daily_trigger and h4_trigger
sel_close = not buy_trade and daily_trigger and h4_trigger
buy_close = not sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger
strategy.entry('sel', long=false, qty=trade_size, comment='sel', when=sel_open)
strategy.close('sel', when=sel_close)
strategy.entry('buy', long=true, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_open)
strategy.close('buy', when=buy_close)