Быстрая скользящая средняя с двойным индикатором кроссовер длинная и короткая стратегия
ChaoZhang
Обзор
Dual Moving Average Crossover Trend Strategy - это стратегия для отслеживания трендов, которая использует быстрое пересечение средних и медленных средних для формирования сигнала покупки и продажи. Эта стратегия одновременно объединяет несколько индикаторов, таких как MACD, RSI и т. Д., чтобы определить направление тренда, и обладает сильной способностью отслеживать тренд.
Стратегический принцип
Эта стратегия основана на следующих показателях:
Быстрые и медленные движущиеся средние: на быстрой линии через медленную линию в качестве покупательного сигнала, под быстрой линией через медленную линию в качестве продающего сигнала.
MACD: когда линия MACD выше линии Signal и минимальное значение MACD повышается, то это является многоголовым сигналом.
RSI: RSI выше 50 - это многоголовый сигнал, ниже 50 - пустой сигнал.
Измеряемый осциллятор (AO): когда верхний проход через 0-ую ось является сигналом покупки, нижний проход через 0-ую ось является сигналом продажи.
Три скользящих средних на уровне солнечных линий: скользящие средние на уровне солнечных линий с более коротким периодом перемещения на более длинном периоде перемещения являются сигналом к покупке.
Эта стратегия объединяет несколько временных периодов и несколько индикаторов, чтобы сформировать логику решения о покупке и продаже. Когда несколько индикаторов одновременно появляются сигналы о покупке, создаются указания на покупку, когда несколько индикаторов одновременно появляются сигналы о продаже, создаются указания на продажу, чтобы отслеживать тренд.
Анализ преимуществ
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
По мнению экспертов, в результате исследования было установлено, что в результате исследования были обнаружены и удовлетворены результаты исследования.
В сочетании с различными временными циклами, можно определить направление тенденций на более широком уровне.
Оптимизированные параметры показателя, Parameters tuning, имеют лучшую доходность.
Использование мобильного стоп-контроля для контроля риска и предотвращения расширения убытков.
Автоматическое отслеживание трендов, без вмешательства человека, снижение эксплуатационных расходов.
Анализ рисков
Однако эта стратегия несет в себе определенные риски:
В шокирующих ситуациях может возникать больше недействительных торговых сигналов. Недействительные сигналы могут быть уменьшены путем оптимизации параметров показателя.
Внезапные события могут привести к быстрому отступлению. Для контроля убытков можно установить мобильный стоп.
Правила определения многопространственного сигнала более сложны, и оптимизация параметров требует поддержки большим количеством исторических данных.
Неправильная настройка слежения может привести к преждевременной остановке. Необходимо повторно тестировать оптимальные параметры.
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:
Тестируйте комбинацию из большего количества индикаторов в поисках более стабильных и точных торговых сигналов, таких как индикатор волатильности, индикатор OBV и т. д.
Оптимизация параметров индикатора, уменьшение количества недействительных сделок. Использование машинного обучения и генетических алгоритмов для автоматического поиска оптимальных параметров.
Добавление технологий интеграции моделей, интеграция большего количества независимых стратегических моделей и их результатов. Повышение устойчивости.
Вход на высоких частотах, выход на низких. Снижение риска подключения.
Добавление количественных модулей управления ветром, строгий контроль одноразового показателя остановки, максимального показателя отмены и т. д.
Подвести итог
Двухполюсная многопрофильная стратегия с быстрым движением средних и медленно движущихся средних формирует торговый сигнал, а также определяет направление тенденции в сочетании с несколькими показателями, такими как MACD, RSI и т. Д., Для автоматизированного отслеживания тенденций.
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('SteffVans', shorttitle='SteffVans strategy', overlay=true, process_orders_on_close = true)
// Input settings
macd_fast_length = input(12)
macd_slow_length = input(26)
macd_signal_length = input(9)
// Calculate MACD values
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_length)
mg = ta.lowest(signal_line, 30) >= -0
// RSI
ma(source, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1)
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")
up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
RSI = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// AO
AO = ta.sma((high + low) / 2, 5) - ta.sma((high + low) / 2, 34)
crossaosell = AO < AO[1] and AO[1] < AO[2] and AO[2] > AO[3] and ta.lowest(low,3)
// Uptrend sma
len1 = input.int(5, minval=1)
len2 = input.int(10, minval=1)
len3 = input.int(20, minval=1)
src = input(close)
out1 = ta.sma(src, len1)
out2 = ta.sma(src, len2)
out3 = ta.sma(src, len3)
// Timeframe
macdl60 = request.security(syminfo.tickerid, "60", signal_line,lookahead = barmerge.lookahead_on)
ao = request.security(syminfo.tickerid, "60", AO,lookahead = barmerge.lookahead_on)
rsi = request.security(syminfo.tickerid, "60", RSI,lookahead = barmerge.lookahead_on)
good = request.security(syminfo.tickerid, "60", mg,lookahead = barmerge.lookahead_on)
bad = request.security(syminfo.tickerid, "60", crossaosell,lookahead = barmerge.lookahead_on)
ma1 = request.security(syminfo.tickerid, "D", out1,lookahead = barmerge.lookahead_on)
ma2 = request.security(syminfo.tickerid, "D", out2, lookahead = barmerge.lookahead_on)
ma3 = request.security(syminfo.tickerid, "D", out3, lookahead = barmerge.lookahead_on)
// Kriteria BUY and SELL
uptrend1 = request.security(syminfo.tickerid, "D", close,lookahead = barmerge.lookahead_on) > ma1 and ma1 > ma3 and ma2 > ma3
uptrend2 = ta.lowest(ma1,12) > ta.lowest(ma3,12) and ta.lowest(ma2,12) > ta.lowest(ma3,12)
// Triger BUY and SELL
cross1 = ao > ao[1] and ao[1] < ao[2] and ao > 0 and good and rsi >= 60 and uptrend1
cross2 = ao > 0 and ao[1] < 0 and good and rsi >=50 and uptrend1
cross3 = ao > 0 and ao[1] < 0 and not good and uptrend2 and uptrend1
cross4 = ao > ao[1] and ao[1] > ao[2] and ao[2] < ao[3] and ao[3] < ao[4] and not good and uptrend2 and uptrend1
s1 = ao < ao[1] and ao[1] < ao[2] and ao[2] < ao[3] and ao > 0 and rsi < 50 and request.security(syminfo.tickerid, "D", close,lookahead = barmerge.lookahead_on) < ma1
s2 = ao < 0 and ao < ao[2] and rsi < 50 and request.security(syminfo.tickerid, "D", close,lookahead = barmerge.lookahead_on) < ma1
// Variabel Buy dan Sell
buySignal = false
sellSignal = false
// Syarat masuk Buy
buyCondition = cross1 or cross2 or cross3 or cross4
if buyCondition
buySignal := true
// Syarat masuk Sell
sellCondition = s1 or s2
if sellCondition
sellSignal := true
// Reset sinyal jika ada sinyal berulang
if buySignal and sellSignal
sellSignal := false
if sellSignal and buySignal
buySignal := false
// Logika perdagangan
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment = "BUY")
if sellSignal
strategy.close("Buy")
plotshape(cross1,title = "Stefkuy1", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.green,text = "1", textcolor = color.white,size = size.small)
plotshape(cross2,title = "Stefkuy2", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.green, text = "2", textcolor= color.white, size = size.small)
plotshape(cross3,title = "StefVan1", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.rgb(0, 153, 255), text = "3", textcolor= color.white,size = size.small)
plotshape(cross4,title = "StefVan2", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.rgb(0, 153, 255), text = "4", textcolor= color.white,size = size.small)