Стратегия выбора индекса Momentum Commodity


Дата создания: 2023-11-28 16:27:55 Последнее изменение: 2023-11-28 16:27:55
Копировать: 0 Количество просмотров: 724
1
Подписаться
1619
Подписчики

Стратегия выбора индекса Momentum Commodity

Обзор

Стратегия индекса выбора товаров (CSI) - это стратегия торговли на коротких линиях, которая отслеживает динамику рынка. Она используется для выявления товаров, обладающих сильной динамикой, путем расчета тенденций и волатильности товаров.

Стратегический принцип

Центральным показателем стратегии является индекс CSI, который учитывает тенденционность и волатильность товара.

CSI = K × ATR × (n дневная средняя линия ADX + ADX) /2)

K - коэффициент масштабирования, ATR - средняя реальная волатильность, которая измеряет волатильность рынка. ADX - средний индекс направления, который отражает тенденции рынка.

Вычисляя значение индекса CSI для каждого товара и сравнивая его с его n-дневной простой подвижной средней, он создает сигнал покупки, когда CSI выше его подвижной средней, и сигнал продажи, когда CSI ниже его подвижной средней.

Стратегия выбирает товары с высоким индексом CSI для торговли. Поскольку эти товары имеют сильную тенденционность и волатильность, они имеют больший потенциал для получения прибыли в краткосрочной перспективе.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Понимание динамики рынка позволяет максимально использовать тенденционные и волатильные характеристики товара.
  2. Двойной индикатор делает торговые сигналы более надежными.
  3. Простые и понятные правила торговли, подходящие для автоматизированной торговли.
  4. Специально разработанный для короткосрочных сделок, он позволяет быстро использовать краткосрочные возможности.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Слишком большое доверие к техническим показателям может привести к ошибочным сигналам.
  2. Характеристика отслеживания движения делает его подходящим только для коротких операций.
  3. Избыточная волатильность может вызвать стоп-лосс и привести к убыткам в торговле.
  4. Это требует определенного уровня леверинга, что приводит к более высокому уровню риска.

Для управления рисками следует разумно устанавливать стоп-позиции, контролировать размер отдельных позиций и соответствующим образом адаптировать параметры к различным рыночным условиям.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Проверьте больше комбинаций параметров, чтобы найти оптимальные.
  2. Фильтрация сигнала в сочетании с другими вспомогательными показателями.
  3. В сочетании с другими стратегиями, такими как обратная волатильность, формируется комбинация.
  4. На основе модели обучения машинному обучению создается более надежный торговый сигнал.

Подвести итог

Стратегия индекса выбора динамических товаров обеспечивает простую и быструю торговлю на коротких линиях путем захвата на рынке сильно трендовых и волатильных товаров. Такой специализированный метод отслеживания динамики делает его сигналом ясным и легко внедряется автоматизация. Конечно, также необходимо обратить внимание на контроль риска и постоянно совершенствовать модернизацию, чтобы адаптироваться к изменению рыночной среды.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/03/2019
// The Commodity Selection Index ("CSI") is a momentum indicator. It was 
// developed by Welles Wilder and is presented in his book New Concepts in 
// Technical Trading Systems. The name of the index reflects its primary purpose. 
// That is, to help select commodities suitable for short-term trading.
// A high CSI rating indicates that the commodity has strong trending and volatility 
// characteristics. The trending characteristics are brought out by the Directional 
// Movement factor in the calculation--the volatility characteristic by the Average 
// True Range factor.
// Wilder's approach is to trade commodities with high CSI values (relative to other 
// commodities). Because these commodities are highly volatile, they have the potential 
// to make the "most money in the shortest period of time." High CSI values imply 
// trending characteristics which make it easier to trade the security.
// The Commodity Selection Index is designed for short-term traders who can handle 
// the risks associated with highly volatile markets.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
fADX(Len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Len)
    plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

strategy(title="Commodity Selection Index Backtest", shorttitle="CSI Backtest")
PointValue = input(50)
Margin = input(3000)
Commission = input(10)
Length = input(14)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
K = 100 * ((PointValue / sqrt(Margin) / (150 + Commission)))
xATR = atr(Length)
xADX = fADX(Length)
nADXR = (xADX + xADX[Length]) * 0.5
xCSI = K * xATR * nADXR
xMACSI = sma(xCSI, Length)
pos = 0.0
pos := iff(xCSI < xMACSI, 1,
	   iff(xCSI > xMACSI, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xCSI, color=green, title="CSI")
plot(xMACSI, color=red, title="CSI SMA")