Стратегия бэктестинга канала STARC


Дата создания: 2023-12-05 14:52:20 Последнее изменение: 2023-12-05 14:52:20
Копировать: 0 Количество просмотров: 667
1
Подписаться
1619
Подписчики

Стратегия бэктестинга канала STARC

Обзор

Стратегия STARC channel feedback - это стратегия количественного трейдинга, основанная на показателях STARC. Стратегия создает торговые сигналы, которые позволяют совершать прорывные покупки и прорывные продажи, путем создания каналов STARC вверх и вниз. Кроме того, в стратегии встроен механизм переключения длинных и коротких позиций, который может адаптироваться к различным рыночным условиям.

Стратегический принцип

В основе стратегии отслеживания каналов STARC лежит индикатор STARC, который включает:

  • Базовый уровень: n-дневная простая скользящая средняя SMA
  • Верхняя траектория: SMA + K × средняя истинная величина колебаний ATR
  • Нижняя линия: SMA - K × ATR

Когда цена закрытия превышает верхнюю отметку, генерируется сигнал покупать; когда цена закрытия ниже нижней отметки, генерируется сигнал продавать.

Стратегия ежедневно рассчитывает восходящую и нисходящую траекторию канала STARC и определяет, будет ли цена закрытия прорывать восходящую и нисходящую траекторию, чтобы генерировать торговый сигнал. В то же время, стратегия устанавливает параметры обратного хода, которые могут переключаться между длинными и пустыми позициями, чтобы адаптироваться к различным рыночным условиям.

Анализ преимуществ

Стратегия отслеживания каналов STARC имеет следующие преимущества:

  1. С помощью показателей STARC был построен канал вверх-вниз, который хорошо отслеживается;
  2. Встроенный механизм переключения в открытом хранилище, который может адаптироваться к различным рыночным условиям;
  3. Гибкость параметров, K-значения и средняя длина линии могут быть настроены и оптимизированы;
  4. Политические правила должны быть четкими и понятными, и их реализация должна быть легко понятной.
  5. Визуализация показателей, интуитивное определение позиции рынка.

Анализ рисков

Однако есть и риск, связанный со стратегией отслеживания каналов STARC:

  1. Индекс STARC часто используется для торговли на средних и длинных линиях, и его краткосрочная эффективность может быть низкой.
  2. Прорывные сделки легко поддаются фиксации и требуют строгого остановки убытков;
  3. Неправильная настройка обратных параметров может привести к слишком частому обращению;
  4. Неправильная оптимизация параметров может привести к сходству кривых.

Для предотвращения риска необходимо:

  1. Выбор подходящего торгового цикла, например, среднего и длинного цикла;
  2. Установка разумных стоп-позиций для контроля одиночных убытков;
  3. Определяйте параметры поворота с осторожностью и избегайте частого переключения позиций.
  4. Оптимизация параметров множественного сочетания, предотвращение пересочетания.

Направление оптимизации

Основными направлениями оптимизации стратегии отслеживания каналов STARC являются:

  1. Параметры оптимизации: корректировка параметров, таких как средняя длина линии, значения K, циклы ATR, для поиска оптимальной комбинации параметров;
  2. Включение механизма остановки убытков: установка остановки движения, остановки времени, остановки процента и т. д. для контроля риска;
  3. В сочетании с другими показателями: фильтрация, повышение эффективности, добавление показателей, таких как объем сделок, брин-пояса;
  4. Динамические параметры корректировки: автоматическая оптимизация параметров корректировки в соответствии с изменениями рынка, повышение стабильности.

Эти направления оптимизации позволяют повысить доходность и стабильность стратегии при условии контроля риска.

Подвести итог

Стратегия STARC Channel Retargeting в целом работает хорошо, на основе показателей STARC достигается прорыв в средней и длинной линии. Преимущество стратегии заключается в том, что использование STARC Channel создает стабильность торговых сигналов, в то же время установка обратного механизма может адаптироваться к изменениям рынка.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/04/2018
// A type of technical indicator that is created by plotting two bands around 
// a short-term simple moving average (SMA) of an underlying asset's price. 
// The upper band is created by adding a value of the average true range 
// (ATR) - a popular indicator used by technical traders - to the moving average. 
// The lower band is created by subtracting a value of the ATR from the SMA.
// STARC is an acronym for Stoller Average Range Channels. The indicator is 
// named after its creator, Manning Stoller.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="STARC Bands Backtest", overlay = true)
LengthMA = input(5, minval=1)
LengthATR = input(15, minval=1)
K = input(1.33, minval=0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xMA = sma(close, LengthMA)
xATR = atr(LengthATR)
xSTARCBandUp = xMA + xATR * K
xSTARCBandDn = xMA - xATR * K
pos = iff(close > xSTARCBandUp, 1,
       iff(close < xSTARCBandDn, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xMA, color=blue, title="MA")
plot(xSTARCBandUp, color = green, title="UpBand")
plot(xSTARCBandDn, color=red, title="DnBand")