Стратегия раннего оповещения по снижению показателя MACD

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-07 11:11:09
Тэги:

img

Обзор

Стратегия раннего предупреждения о перепаде показателя MACD анализирует быстрые и медленные линии индикатора MACD, чтобы определить, находится ли текущая цена на историческом максимуме или минимуме и произойдет ли скоро перепад, чтобы быстро оценить тенденцию рыночных цен.

Принцип стратегии

Эта стратегия отслеживает и отфильтровывает данные быстрой линии и медленной линии, соответствующие выходу стандартного индикатора MACD, чтобы судить, вошла ли цена в критическую зону до переворота и выдает сигналы покупки или продажи.

В частности, стратегия определяет, вошла ли цена в нижнюю область восходящего тренда или верхнюю область нисходящего тренда, рассчитывая золотой крест и смертельный крест быстрых и медленных линий MACD. На золотых крестах, если цена закрытия выше цены закрытия предыдущего бар и дифференция выше значения дифференции предыдущего бар, определяется, что нижняя область была введена и выпущен сигнал раннего предупреждения об обратном движении. На смертельных крестах, если цена закрытия ниже цены закрытия предыдущего бар и дифференция бар выше значения текущего дифференции, определяется, что верхняя область была введена и выпущен сигнал раннего предупреждения об обратном движении.

Анализ преимуществ

  1. Использование индикатора MACD для точной оценки рыночной тенденции
  2. Раннее предупреждение о низком и верхнем переходе может вовремя уловить возможности перехода
  3. Избегайте ненужных ошибочных сообщений, сочетая быстрые и медленные линии связи
  4. Для мониторинга изменений на рынке в режиме реального времени можно добавлять сигналы

Анализ рисков

  1. Сам индикатор MACD имеет слабое суждение и не может определить точную точку переворота
  2. Необходимость корректировки параметров в соответствии с различными видами торговли и сроками
  3. Невозможно определить специфическую амплитуду и тенденцию переворота после переворота
  4. Необходимость одновременного мониторинга изменений объема торговли для определения надежности отмены

Решения:

  1. Комбинировать с другими показателями, такими как K-линии и изменения объема торговли для оценки
  2. Корректировка параметров для различных видов торговли и временных рамок
  3. Своевременное прекращение потерь для контроля рисков

Руководство по оптимизации

  1. Оптимизировать параметры индикатора MACD для лучшего оценки дна и вершин
  2. Увеличить логику стоп-лосса, чтобы избежать увеличения потерь
  3. Комбинировать изменения объема торговли для определения надежности отмены
  4. Увеличьте модель машинного обучения для определения вероятности обратного движения

Заключение

Стратегия раннего предупреждения об обратном движении показателя MACD может эффективно обнаруживать дно и вершину, чтобы обеспечить руководство для принятия торговых решений путем анализа быстрого и медленного пересечения линии MACD, чтобы судить о том, вошли ли цены в критическую зону до обратного движения. Однако отстающее суждение самого MACD не может определить точную точку переворота и импульс переворота. Поэтому необходимы соответствующие корректировки параметров в сочетании с другими индикаторами для контроля рисков и повышения эффективности этой стратегии. В будущем внедрение методов машинного обучения может еще больше улучшить точность суждений.


/*backtest
start: 2023-11-06 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

    // ____  __    ___   ________ ___________  ___________ __  ____ ___ 
   // / __ )/ /   /   | / ____/ //_/ ____/   |/_  __<  / // / / __ |__ \
  // / __  / /   / /| |/ /   / ,< / /   / /| | / /  / / // /_/ / / __/ /
 // / /_/ / /___/ ___ / /___/ /| / /___/ ___ |/ /  / /__  __/ /_/ / __/ 
// /_____/_____/_/  |_\____/_/ |_\____/_/  |_/_/  /_/  /_/  \____/____/                                              

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © blackcat1402

//@version=5
strategy("[blackcat] L2 Reversal Labels Strategy", overlay=true,  max_bars_back=5000, max_labels_count=500)

[diff, dea, macd] = ta.macd(close,12, 26, 9)
a1 = ta.barssince(ta.crossover(diff,dea)[1])
a2 = ta.barssince(ta.crossunder(diff,dea)[1])
bottom_zone = (close[a1+1]>close) and (diff>diff[a1+1]) and ta.crossover(diff,dea)
top_zone = (close[a2+1]<close) and (diff[a2+1]>diff) and ta.crossunder(diff,dea)

// Plot labels
l0 = top_zone ? label.new(bar_index, high * 1.0, 'Near Top', color=color.new(color.red, 50), textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.price, size=size.small) : bottom_zone ? label.new(bar_index, low * 1.0, 'Near Bottom', color=color.new(color.green, 50), textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.price, size=size.small) : na

if bottom_zone
    longmsg = 'Bottom Reversal Soon!'
    alert(message=longmsg, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
else if top_zone
    shortmsg = 'Top Reversal Soon!'
    alert(message=shortmsg, freq=alert.freq_once_per_bar_close)


longCondition = bottom_zone
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)

shortCondition = top_zone
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)


Больше