Стратегия торговли на основе ценового канала и MACD

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-08 15:15:37
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе индикатор ценового канала и индикатор MACD для отслеживания тенденций и выявления уровней перекупа и перепродажи в нескольких временных рамках, тем самым принимая решения о покупке и продаже.

Логика стратегии

Индикатор ценового канала строит ценовой канал на основе линий EMA с самыми высокими и самыми низкими ценами для определения тенденций, когда цена выходит из канала.

Торговые сигналы этой стратегии исходят из следующих аспектов:

  1. Введите длинный, когда гистограмма MACD переворачивается в красный цвет. Введите короткий, когда гистограмма MACD переворачивается в зеленый цвет.

  2. Введите короткий, когда цена приближается к нижней части канала и MACD находится ниже нулевой линии.

  3. Введите длинный, когда цена приближается к верхней части канала и MACD находится выше нулевой линии.

  4. Введите длинный, когда MACD пересекает нулевую линию. Введите короткий, когда MACD пересекает нулевую линию.

Выходы запускаются при остановке потерь и получении прибыли.

Преимущества стратегии

  1. Комбинация индикаторов предотвращает ложный прорыв.

  2. Комбинация индикаторов в разные периоды времени обеспечивает надежное обнаружение тенденций.

  3. Включение эффективного контроля стоп-лосса и прибыли по сделке.

Риски стратегии

  1. Ограниченное пространство для оптимизации, что приводит к чрезмерной оптимизации.

  2. Низкий уровень ценового канала упускает более крупные движения.

  3. Низкий стоп-потеря приводит к большим потерям.

Решения:

  1. Используйте оптимизацию ходьбы вперед, чтобы предотвратить чрезмерную оптимизацию.

  2. Установите адаптивные параметры для ценового канала.

  3. Внедрение стоп-лосса на основе волатильности для динамической корректировки стоп-расстояния.

Направления оптимизации

  1. Оптимизировать комбинацию параметров MACD.

  2. Оптимизировать адаптивный расчет параметров ценового канала.

  3. Добавьте больше фильтров, чтобы предотвратить ложные прорывы и повысить эффективность.

Резюме

Эта стратегия сочетает в себе сильные стороны ценового канала и MACD с помощью разумной настройки параметров и большого пространства оптимизации. Она хорошо работает в обнаружении трендов и идентификации перекупленных/перепроданных. Механизм стоп-лосс/тач-прибыль контролирует потери на торговые сделки. В будущем улучшения могут быть достигнуты путем оптимизации параметров, добавления фильтров и оптимизации механизма стоп-лосса.


/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Sonic R + Barcolor MACD", overlay=true)
HiLoLen     = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
pacL        = ema(low,HiLoLen)
pacH        = ema(high,HiLoLen)
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close//
L=plot(pacL, color=yellow, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=0)
H=plot(pacH, color=yellow, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=0)
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
hisup= iff(delta>delta[1] and delta>0, 1,
	     iff(delta<delta[1], -1, nz(hisup[1], 0)))
hisdown = iff(delta<delta[1] and delta<0, 1,
	     iff(delta>delta[1], -1, nz(hisdown[1], 0)))
barcolor(hisup==1 and MACD>0 ? lime: hisdown==1 and MACD<0 ? red : blue )
//SR
PeriodLookBack = input(34)
xHighest = highest(PeriodLookBack)
xLowest = lowest(PeriodLookBack)
Trend= close>xHighest[1] ? 1: close< xLowest[1]?-1 : nz(Trend[1],0)
// Strategy//
conbuy= hisdown==1 or MACD<0 ? 1: hisup[5]==1 and MACD[5]>0 ?-1 : nz(conbuy[1],0)
gobuy= conbuy==1 and close-open<2*(pacH-pacL) and high-close<(pacH-pacL)/2 and hisup==1 and MACD>0 and close-pacH<1.5*(pacH-pacL) and close>open and high-close<close-open and close>pacH
consell= hisup==1 or MACD>0 ?1 : hisdown[5]==1 and MACD[5]<0 ?-1 : nz(consell[1],0)
gosell= consell==1 and open-close<2*(pacH-pacL) and close-low<(pacH-pacL)/2 and hisdown==1 and MACD<0 and pacL-close<1.5*(pacH-pacL) and close<open and close-low<open-close and close<pacL
if(gobuy)
    strategy.entry("Buy",strategy.long)
if(gosell)
    strategy.entry("Sell",strategy.short)
//if(Trend==-1 and close<pacL)
//    strategy.close("Buy")
//if(Trend==1 and close>pacH)
//    strategy.close("Sell")
 ////////////// TP and SL//
SL = input(defval=100.00, title="Stop Loss Point", type=float, step=1)
rr= input(defval=0.1,title="Reward/Risk",type=float)
useTPandSL = input(defval = false, title = "Use exit order strategy?")
Stop = SL
Take=SL*rr
Q = 100
if(useTPandSL)
    strategy.exit("Out Long", "Buy", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop)
    strategy.exit("Out Short", "Sell", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop)

Больше