Взвешенная по объему скользящая средняя конвергенция Дивергенция

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-13 17:58:11
Тэги:

Обзор

Эта стратегия является улучшенной версией классического индикатора MACD, используя 11 различных типов скользящих средних для сглаживания кривой цен и уменьшения вводящих в заблуждение сигналов. Индикатор состоит из быстрой линии, медленной линии и гистограммы. Быстрая линия и медленная линия соответственно принимают быструю скользящую среднюю и медленную скользящую среднюю цены. Гистограмма представляет разницу между быстрой линией и медленной линией. Сигналы покупки генерируются, когда быстрая линия пересекает медленную линию снизу вверх, в то время как сигналы продажи генерируются сверху вниз.

Принципы стратегии

Вычислить скоростную скользящую среднюю линию MA12. 11 различных методов расчета для скользящих средних линий доступны для выбора, с линией VAR скорости изменчивости объема по умолчанию.
Вычислить медленную скользящую среднюю линию MA26. 11 различных методов расчета для скользящих средних линий доступны для выбора, с линией VAR скорости изменчивости объема по умолчанию.
Вычислить разницу между быстрыми и медленными линиями SRC2 = MA12 - MA26.
Вычислить триггерную линию MATR для SRC2 с использованием скользящей средней линии длиной 9. 11 различных методов расчета доступны для выбора, с линией VAR скорости изменчивости объема по умолчанию.
Вычислить гистограмму MACD HIST = SRC2 - MATR. Сигналы покупки генерируются при изменении гистограммы с отрицательной на положительную. Сигналы продажи генерируются при изменении гистограммы с положительной на отрицательную.

Анализ преимуществ

Для расчета быстрой линии, медленной линии и триггерной линии можно выбрать 11 различных типов линий скользящих средних, что значительно снижает отставание от обычных скользящих средних и улучшает точность сигналов прогнозирования.
Линия VAR по коэффициенту изменчивости объема может автоматически корректировать вес скользящей средней, чтобы лучше адаптироваться к изменениям рынка.
Двойные скользящие средние линии с буферной зоной могут эффективно отфильтровывать рыночный шум.
Гистограмма MACD как сигнальный сигнал может преодолеть проблему задержки, вызванную традиционным пересечением быстрых и медленных линий MACD.

Анализ рисков

Индикатор MACD имеет слабую способность оценивать тенденции или консолидацию рынка.
Сам по себе скользящий средний имеет определенную степень отставания.
Накопление ошибок может привести к ошибочным сигналам или отсутствию эффективных сигналов.

Руководство по оптимизации

Выбирать методы расчета скользящей средней соответствия для конкретных рыночных условий на основе результатов обратных испытаний.
Оптимизируйте параметры длины быстрой линии, медленной линии и триггерной линии, чтобы найти лучшие комбинации параметров для уменьшения неправильных сигналов.
Добавить вспомогательные индикаторы, такие как RSI и полосы Боллинджера для подтверждения сигналов покупки/продажи.

Заключение

Эта стратегия является оптимизированной версией классического индикатора MACD. Используя несколько движущихся средних моделей для вычисления быстрой линии, медленной линии и гистограммы MACD, она значительно повышает полезность этого индикатора. Между тем, у нее также есть определенные ограничения. Непрерывная оптимизация, отвечающая реальным рыночным условиям, необходима для максимизации эффективности в торговле.

/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic


//developer: Gerald Appel
//author: @kivancozbilgic

strategy("MACD ReLoaded","MACDRe", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
length=input(12, "Short Moving Average Length", minval=1)
length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1)
length2=input(9, "Trigger Length", minval=1)
T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1)
barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true)

mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"])
Var_Func(src,length)=>
    valpha=2/(length+1)
    vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD=sum(vud1,9)
    vDD=sum(vdd1,9)
    vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
    VAR=0.0
    VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
VAR=Var_Func(src,length)
DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) )
Wwma_Func(src,length)=>
    wwalpha = 1/ length
    WWMA = 0.0
    WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
WWMA=Wwma_Func(src,length)
Zlema_Func(src,length)=>
    zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
    zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
    ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
ZLEMA=Zlema_Func(src,length)
Tsf_Func(src,length)=>
    lrc = linreg(src, length, 0)
    lrc1 = linreg(src,length,1)
    lrs = (lrc-lrc1)
    TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
TSF=Tsf_Func(src,length)
HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length)))
T3e1=ema(src, length)
T3e2=ema(T3e1,length)
T3e3=ema(T3e2,length)
T3e4=ema(T3e3,length)
T3e5=ema(T3e4,length)
T3e6=ema(T3e5,length)
T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3


getMA(src, length) =>
    ma = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if mav == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if mav == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma

    if mav == "DEMA"
        ma := DEMA
        ma

    if mav == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if mav == "VAR"
        ma := VAR
        ma

    if mav == "WWMA"
        ma := WWMA
        ma

    if mav == "ZLEMA"
        ma := ZLEMA
        ma

    if mav == "TSF"
        ma := TSF
        ma

    if mav == "HULL"
        ma := HMA
        ma

    if mav == "TILL"
        ma := T3
        ma
    ma
    
MA12=getMA(src, length)


Var_Func1(src,length1)=>
    valpha1=2/(length1+1)
    vud11=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd11=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD1=sum(vud11,9)
    vDD1=sum(vdd11,9)
    vCMO1=nz((vUD1-vDD1)/(vUD1+vDD1))
    VAR1=0.0
    VAR1:=nz(valpha1*abs(vCMO1)*src)+(1-valpha1*abs(vCMO1))*nz(VAR1[1])
VAR1=Var_Func1(src,length1)
DEMA1 = ( 2 * ema(src,length1)) - (ema(ema(src,length1),length1) )
Wwma_Func1(src,length1)=>
    wwalpha1 = 1/ length1
    WWMA1 = 0.0
    WWMA1 := wwalpha1*src + (1-wwalpha1)*nz(WWMA1[1])
WWMA1=Wwma_Func1(src,length1)
Zlema_Func1(src,length1)=>
    zxLag1 = length1/2==round(length1/2) ? length1/2 : (length1 - 1) / 2
    zxEMAData1 = (src + (src - src[zxLag1]))
    ZLEMA1 = ema(zxEMAData1, length1)
ZLEMA1=Zlema_Func1(src,length1)
Tsf_Func1(src,length1)=>
    lrc1 = linreg(src, length1, 0)
    lrc11 = linreg(src,length1,1)
    lrs1 = (lrc1-lrc11)
    TSF1 = linreg(src, length1, 0)+lrs1
TSF1=Tsf_Func1(src,length1)
HMA1 = wma(2 * wma(src, length1 / 2) - wma(src, length1), round(sqrt(length1)))
T3e11=ema(src, length1)
T3e21=ema(T3e11,length1)
T3e31=ema(T3e21,length1)
T3e41=ema(T3e31,length1)
T3e51=ema(T3e41,length1)
T3e61=ema(T3e51,length1)
T3c11=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c21=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c31=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c41=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T31=T3c11*T3e61+T3c21*T3e51+T3c31*T3e41+T3c41*T3e31


getMA1(src, length1) =>
    ma1 = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma1 := sma(src, length1)
        ma1

    if mav == "EMA"
        ma1 := ema(src, length1)
        ma1

    if mav == "WMA"
        ma1 := wma(src, length1)
        ma1

    if mav == "DEMA"
        ma1 := DEMA1
        ma1

    if mav == "TMA"
        ma1 := sma(sma(src, ceil(length1 / 2)), floor(length1 / 2) + 1)
        ma1

    if mav == "VAR"
        ma1 := VAR1
        ma1

    if mav == "WWMA"
        ma1:= WWMA1
        ma1

    if mav == "ZLEMA"
        ma1 := ZLEMA1
        ma1

    if mav == "TSF"
        ma1 := TSF1
        ma1

    if mav == "HULL"
        ma1 := HMA1
        ma1

    if mav == "TILL"
        ma1 := T31
        ma1
    ma1
    
MA26=getMA1(src, length1)


src2=MA12-MA26

Var_Func2(src2,length2)=>
    valpha2=2/(length2+1)
    vud12=src2>src2[1] ? src2-src2[1] : 0
    vdd12=src2<src2[1] ? src2[1]-src2 : 0
    vUD2=sum(vud12,9)
    vDD2=sum(vdd12,9)
    vCMO2=nz((vUD2-vDD2)/(vUD2+vDD2))
    VAR2=0.0
    VAR2:=nz(valpha2*abs(vCMO2)*src2)+(1-valpha2*abs(vCMO2))*nz(VAR2[1])
VAR2=Var_Func2(src2,length2)
DEMA2 = ( 2 * ema(src2,length2)) - (ema(ema(src2,length2),length2) )
Wwma_Func2(src2,length2)=>
    wwalpha2 = 1/ length2
    WWMA2 = 0.0
    WWMA2 := wwalpha2*src2 + (1-wwalpha2)*nz(WWMA2[1])
WWMA2=Wwma_Func2(src2,length2)
Zlema_Func2(src2,length2)=>
    zxLag2 = length2/2==round(length2/2) ? length2/2 : (length2 - 1) / 2
    zxEMAData2 = (src2 + (src2 - src2[zxLag2]))
    ZLEMA2 = ema(zxEMAData2, length2)
ZLEMA2=Zlema_Func2(src2,length2)
Tsf_Func2(src2,length2)=>
    lrc2 = linreg(src2, length2, 0)
    lrc12 = linreg(src2,length2,1)
    lrs2 = (lrc2-lrc12)
    TSF2 = linreg(src2, length2, 0)+lrs2
TSF2=Tsf_Func2(src2,length2)
HMA2 = wma(2 * wma(src2, length2 / 2) - wma(src2, length2), round(sqrt(length2)))
T3e12=ema(src2, length2)
T3e22=ema(T3e12,length2)
T3e32=ema(T3e22,length2)
T3e42=ema(T3e32,length2)
T3e52=ema(T3e42,length2)
T3e62=ema(T3e52,length2)
T3c12=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c22=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c32=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c42=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T32=T3c12*T3e62+T3c22*T3e52+T3c32*T3e42+T3c42*T3e32


getMA2(src2, length2) =>
    ma2 = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma2 := sma(src2, length2)
        ma2

    if mav == "EMA"
        ma2 := ema(src2, length2)
        ma2

    if mav == "WMA"
        ma2 := wma(src2, length2)
        ma2

    if mav == "DEMA"
        ma2 := DEMA2
        ma2

    if mav == "TMA"
        ma2 := sma(sma(src2, ceil(length2 / 2)), floor(length2 / 2) + 1)
        ma2

    if mav == "VAR"
        ma2 := VAR2
        ma2

    if mav == "WWMA"
        ma2 := WWMA2
        ma2

    if mav == "ZLEMA"
        ma2 := ZLEMA2
        ma2

    if mav == "TSF"
        ma2 := TSF2
        ma2

    if mav == "HULL"
        ma2 := HMA2
        ma2

    if mav == "TILL"
        ma2 := T32
        ma2
    ma2


MATR=getMA2(MA12-MA26, length2)
hist = src2 - MATR

FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999)
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)       
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false
buySignal = crossover(hist, 0)
if (crossover(hist, 0))
	strategy.entry("MacdLong", strategy.long, comment="MacdLong")
sellSignal = crossunder(hist, 0)
if (crossunder(hist, 0))
	strategy.entry("MacdShort", strategy.short, comment="MacdShort")
buy1= barssince(buySignal)
sell1 = barssince(sellSignal)
color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na
barcolor(barcoloring ? color1 : na)


//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

Больше