Эксклюзивная стратегия Quantitative Master Multi-Level Moving Average Crossover

Обзор

Эта стратегия применяет принцип перекрестности многоуровневых движущихся средних, чтобы улавливать тенденции средне-длинных линий и получать стабильную прибыль. Стратегия использует три группы движущихся средних с разными параметрами: быстрые, средние и медленные, чтобы принимать торговые решения в зависимости от их перекрестности. Такая многоуровневая стратегия перекрестности движущихся средних, по сравнению с традиционной стратегией с двумя группами движущихся средних, может отфильтровать больше ложных сигналов и повысить вероятность победы стратегии.

Стратегический принцип

В данной стратегии используются три группы движущихся средних: быстрое движение средних MAshort, среднее движение средних MAmid и медленное движение средних MAlong. Из них, параметр MAshort - 9, самый быстрый в реакции, используется для захвата коротких сигналов; параметр MAmid - 50, средняя скорость, используется для подтверждения тенденции; параметр MAlong - 100, самый медленный в реакции, используется для определения направления длинных тенденций.

Конкретная логика торговли стратегии заключается в следующем: когда среднескоростная MMAmid пересекает медленную MAlong, указывающая на то, что формируется повышающая динамика цены на акции, тогда стратегия делает больше; когда среднескоростная MMAshort пересекает среднескоростную MMAmid, показывает, что произошел поворот тенденции короткой линии, тогда стратегия плавно позиционирует.

Наибольшая преимущество этой стратегии заключается в том, что, используя комбинацию из нескольких групп движущихся средних, можно эффективно отфильтровывать ложные сигналы, выбирая только те, которые являются более сильными прорывами в тренде на среднюю и длинную линию.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

1. Стратегические параметры оптимизированы, чтобы эффективно соответствовать средне-длинным тенденциям, более высокая вероятность победы
2. Многоуровневый подвижной средний дизайн фильтрует шум и ложные сигналы
3. Применимо к различным акциям и цифровым валютам, с лучшей исторической обратной связью
4. Операционная частота невысока, каждый склад занимает 30% капитала, риск контролируется
5. Конфигурируемые временные циклы, высокая гибкость диска

Анализ рисков

Также существуют риски:

1. Долгая линия имеет меньшую вероятность внезапного поворота, но, если это произойдет, может иметь большие остановки.
2. Невысокая частота сделок, существует определенная проблема с низким уровнем использования средств
3. Параметры стратегии требуют оптимизации в зависимости от разных типов сделок и могут иметь ограниченное применение.

В ответ на вышеуказанные риски мы будем расширять применение стратегии, в сочетании с максимальным отступлением от технического контроля. В случае, если средне-длинная линия будет переворачиваться, мы будем реагировать путем снижения позиции.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:

1. Оптимизация параметров числа дней для скользящих средних для поиска лучших комбинаций параметров
2. Увеличение объема сделок, чтобы избежать проблем с корректировкой
3. Установка максимального убытка стратегии, например, максимального вывода 20% и принудительного остановки
4. Увеличение моделей машинного обучения для оценки тенденций и повышения адаптивности стратегий

Подвести итог

Эта стратегия относится к типичным средне-длинным линиям количественной стратегии, с помощью многоуровневой подвижной средней WebDriverWait == долгосрочной тенденции, чтобы контролировать риск торговли, чтобы получить устойчивую прибыль. По сравнению с одним показателем, эта стратегия объединяет несколько групп параметров, которые могут эффективно идентифицировать сильные средне-длинные трендовые сигналы.