حال ہی میں X پر ایک شخص بہت مشہور ہوا

اگر آپ حال ہی میں X (Twitter) سکرول کر رہے ہیں، تو شاید یہ اکاؤنٹ دیکھ چکے ہوں: @aleabitoreddit، جس کا عرفی نام Serenity ہے۔

اس کا تعارف صرف ایک لائن پر مشتمل ہے: سابق Reddit WallStreetBets معروف تاجر، AI/سیمی کنڈکٹر سپلائی چین تجزیہ کار، سابق RISC-V فاؤنڈیشن ممبر، سابق AI ریسرچ سائنسدان، جو اب خاص طور پر "ان نظرانداز کردہ رکاوٹ والی کمپنیوں" کی تجارت کرتا ہے۔

یہ سن کر ایک عام X کے بڑے دعوے کرنے والے کا تعارف لگتا ہے؟ لیکن اعداد و شمار بولتے ہیں: اس نے جولائی 2025 میں X پر اکاؤنٹ بنایا، اور اس سال مئی تک اس کے فالوورز 350,000 سے تجاوز کر گئے، اور سبسکرائبرز کی تعداد مسک کے قریب پہنچ گئی۔

سب سے زیادہ متاثر کن اس کی کارکردگی ہے۔ اس کا دعویٰ ہے کہ اس کی سالانہ منافع کی شرح عروج پر +501% تک پہنچ گئی تھی، اور اب یہ تقریباً +122% پر مستحکم ہے، اور اس نے 38 سے زیادہ اسٹاک کی نشاندہی کی ہے۔ کسی نے خاص طور پر "Serenity Tracker" نامی ایک ویب سائٹ بنائی ہے جو اس کی ہولڈنگز کو ٹریک کرتی ہے، اور پتہ چلا کہ اس کا دعویٰ کردہ 3840% سالانہ منافع بنیادی طور پر AI اور سیمی کنڈکٹر سپلائی چین میں غیر معروف چھوٹی کمپنیوں میں پہلے سے سرمایہ کاری کرنے سے آیا۔

کیا کسی نے اس کی تصدیق کی ہے؟ جی ہاں۔ Reddit کے زمانے میں، اسے $AXTI (جو $12 سے بڑھ کر $70 ہوا) کی پہلے سے سفارش کرنے پر WallStreetBets کے ماڈریٹرز نے بلاک کر دیا تھا، جس کی وجہ بظاہر "چھوٹے سرمایہ کاروں کا بہت زیادہ پیسہ کمانا تھا جس سے ماڈریٹرز بے چین ہو گئے۔" یہ تفصیل کافی دلچسپ ہے۔

یقیناً، سوشل میڈیا پر منافع کے اسکرین شاٹس کو ہمیشہ شک کی نگاہ سے دیکھنا چاہیے۔ لیکن اسٹاک چننے کی صلاحیت کے لحاظ سے، اس کی تجویز کردہ اسٹاک کے بارے میں آزادانہ تصدیقوں کا نتیجہ تقریباً ہمیشہ یہی ہوتا ہے—واقعی درست۔ تو میں نے سوچا: کیا ہم اس کے ٹویٹ سگنلز کو براہ راست اپنے تrading سسٹم میں لا سکتے ہیں؟

اس قسم کی معلومات کی کیا اہمیت ہے

پہلے ایک پس منظر بتاتا ہوں۔

A-شیئرز میں، ہم ریسرچ رپورٹس دیکھنے، بڑے سرمایہ کاروں کے فنڈز کو ٹریک کرنے، اور خبروں کا انتظار کرنے کے عادی ہیں۔ لیکن امریکی اسٹاک اور کرپٹو مارکیٹ میں، X پر KOLs کا اثر بعض اوقات ادارہ جاتی ریسرچ رپورٹس سے کم نہیں ہوتا—خاص طور پر ان لوگوں کا جن کا کسی مخصوص شعبے میں حقیقی تجربہ ہو۔

Serenity کا بنیادی طریقہ کار "Chokepoint Theory" کہلاتا ہے: ایک یقینی اختتامی طلب (AI کمپیوٹنگ پاور کے پھٹنے) سے شروع کرتے ہوئے، سپلائی چین کو الٹی ترتیب سے توڑتے ہوئے، ان چھوٹی upstream کمپنیوں کو تلاش کرنا جن میں تکنیکی رکاوٹیں بہت زیادہ ہوں اور طلب و رسد میں شدید عدم توازن ہو۔ یہ کمپنیاں اکثر بہت چھوٹی ہوتی ہیں، ادارے ان کا احاطہ نہیں کرتے، لیکن جب طلب میں دھماکہ ہوتا ہے تو ان کا ردعمل بہت بڑا ہوتا ہے۔

یہ منطق واضح ہے، اور یہ (اگرچہ گمنام ہے) مسلسل ٹریک کرتا ہے، نہ کہ وہ قلیل مدتی بلاگرز کی طرح جو بول کر بھاگ جاتے ہیں۔

اسی طرح کی منطق کو کئی جگہوں پر لاگو کیا جا سکتا ہے:

-- ایلون مسک کا X پر ایک ٹویٹ Dogecoin کو منٹوں میں بڑھا سکتا ہے
-- کرپٹو کرنسی کے بڑے وی لاگروں کی ایک altcoin کے بارے میں تعریف، اکثر چھوٹے سرمایہ کاروں کے لیے جال ہوتی ہے (یہ الٹا بھی استعمال کیا جا سکتا ہے)
-- روایتی مالیاتی حلقوں کے کچھ تجزیہ کار، X پر اپنی ہولڈنگز کو ظاہر کر کے اکثر عوامی رپورٹس سے پہلے ہی اشارہ دے دیتے ہیں

سوشل میڈیا کی معلومات بذات خود ایک alpha ہے، لیکن زیادہ تر لوگ اسے منظم طریقے سے استعمال نہیں کرتے۔

لیکن ایک عملی مسئلہ ہے: ہم امریکی اسٹاک نہیں خرید سکتے

Serenity کی تجویز کردہ زیادہ تر اسٹاک امریکی ہیں، جیسے NVDA، MRVL، AVGO، SIVE۔ عام صارفین کے پاس امریکی اسٹاک اکاؤنٹ نہیں ہے، یا وہ اس راستے پر نہیں جانا چاہتے، تو کیا کریں؟

یہاں ایک خیال ہے: Binance پر TradFi اسٹاک پرفچوئل کنٹریکٹ۔

Binance نے امریکی اسٹاک پر مبنی پرفچوئل کنٹریکٹس کی ایک سیریز شروع کی ہے، جو USDT میں سیٹل ہوتے ہیں، لانگ اور شارٹ دونوں کی اجازت دیتے ہیں، امریکی اسٹاک اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں، اور 7×24 گھنٹے ٹریڈنگ کی سہولت دیتے ہیں۔ فی الحال اس میں NVDA، MRVL، AMD، AVGO، META، MSFT، AMZN، GOOGL سمیت درجنوں مرکزی امریکی اسٹاک شامل ہیں، اور ان کی تعداد مسلسل بڑھ رہی ہے۔

اس کا مطلب ہے: Serenity نے MRVL کی سفارش کی، تو مجھے امریکی اسٹاک اکاؤنٹ کھولنے کی ضرورت نہیں، براہ راست Binance پر MRVL_USDT پرفچوئل کنٹریکٹ کی لانگ پوزیشن کھول سکتا ہوں۔

یقیناً، اس قسم کے کنٹریکٹ براہ راست اسٹاک رکھنے سے مختلف ہیں—ان میں ڈیویڈنڈ نہیں ہے، صرف قیمت کی پیروی کرتے ہیں، اور فنڈنگ ریٹ کی لاگت ہوتی ہے۔ لیکن مختصر سے درمیانی مدت کی سمتاتی ٹریڈنگ کے لیے، یہ کافی ہے۔

سسٹم کا مجموعی تصور

اس کے بارے میں سوچنے کے بعد، میں نے اس سسٹم کو ڈیزائن کرنا شروع کیا۔

مجموعی طور پر تین مراحل ہیں:

            
            
            
① Serenity کے ٹویٹس کو ریئل ٹائم میں حاصل کریں
        ↓
② LLM کا استعمال کرتے ہوئے ٹویٹ سگنلز کی تشریح کریں (کس اسٹاک پر تیز/مندا؟ کتنا یقین؟)
        ↓
③ Binance کے TradFi کنٹریکٹ سے مماثلت کریں، تجارت اور رسک مینجمنٹ عمل میں لائیں

پہلا مرحلہ سب سے اہم ہے—ٹویٹس کو ریئل ٹائم میں کیسے حاصل کیا جائے؟

Twitter کا سرکاری API اب مہنگا ہے۔ کیا کوئی مفت حل ہے؟

ہاں: RSSHub۔ یہ ایک اوپن سورس ٹول ہے جو مختلف ویب سائٹس کو RSS فیڈ میں تبدیل کر سکتا ہے، بشمول Twitter ٹویٹس۔ اپنے اکاؤنٹ کے Cookie کے ساتھ، آپ کسی بھی صارف کے ٹویٹس کو ریئل ٹائم RSS میں تبدیل کر سکتے ہیں—بنیادی طور پر اپنے اکاؤنٹ کا استعمال کرتے ہوئے صفحے کو کھینچنا، بالکل مفت۔

RSSHub کی تعیناتی

میں نے RSSHub کو ایک بیرون ملک سرور پر تعینات کیا، تاکہ نیٹ ورک کے مسائل سے بچا جا سکے۔ سرور پر Podman (CentOS سسٹم کا عام کنٹینر رن ٹائم) ہے، ایک کمانڈ میں کام ہو گیا:

            bash
            
            
podman run -d \
  --name rsshub \
  -p 1200:1200 \
  -e NODE_ENV=production \
  -e CACHE_TYPE=memory \
  -e TWITTER_AUTH_TOKEN="آپ کا auth_token" \
  -e TWITTER_COOKIE="auth_token=آپ کا auth_token; ct0=آپ کا ct0" \
  diygod/rsshub:latest

یہاں auth_token اور ct0 Twitter اکاؤنٹ کے Cookie ہیں، جو براؤزر کے ڈویلپر ٹولز (F12 → Application → Cookies → x.com کے تحت) میں مل سکتے ہیں۔

یہ دونوں قدریں اکاؤنٹ کی لاگ ان اسناد کے برابر ہیں، صرف عارضی اکاؤنٹ استعمال کریں اور انہیں لیک نہ ہونے دیں۔

تصدیق کریں:

            bash
            
            
curl "http://localhost:1200/twitter/user/aleabitoreddit" | head -3

اگر <?xml سے شروع ہونے والا RSS مواد نظر آئے تو کامیابی۔ اس کے بعد اسٹریٹیجی میں براہ راست اس ایڈریس پر HTTP درخواست کر سکتے ہیں، اور تازہ ترین ٹویٹس کی فہرست مل جائے گی۔

متحرک طور پر کنٹریکٹ کی فہرست حاصل کریں

Binance کے TradFi کنٹریکٹس مسلسل نئے آتے رہتے ہیں، اس لیے کنٹریکٹ کی فہرست کو ہارڈ کوڈ نہیں کیا جا سکتا، ہر بار شروع کرتے وقت اور وقتاً فوقتاً ریفریش کرنا ہو گا:

            python
            
            
def refresh_equity_contracts():
    ms = exchange.GetMarkets()
    new_map = {}
    for key, market in ms.items():
        info = market.get("Info", {}) or {}
        sub_type = info.get("underlyingSubType", [])
        # TradFi EQUITY perpetual contracts کو فلٹر کریں
        if (
            ".swap" in key
            and "TradFi" in sub_type
            and info.get("underlyingType") == "EQUITY"
        ):
            ticker = key.replace("_USDT.swap", "")
            new_map[ticker] = key   # {"NVDA": "NVDA_USDT.swap", ...}
    return new_map

اس طرح نئے آنے والے کنٹریکٹ خود بخود شامل ہو جائیں گے، اور LLM جب ٹویٹس کی تشریح کرے گا تو تازہ ترین کنٹریکٹ کی فہرست بھی اسے حوالہ کے طور پر منتقل کی جائے گی۔

LLM کو Serenity کی زبان سمجھنے دیں

یہ مرحلہ پورے سسٹم کا سب سے دلچسپ حصہ ہے، اور سب سے زیادہ بہتر کرنے کی ضرورت ہے۔

صرف LLM سے کہنا کہ "یہ ٹویٹ تیز ہے یا مندا" بہت موٹا ہے—Serenity کا اظہار کا طریقہ بہت مخصوص ہے، جو اسے نہیں جانتا وہ بہت سے ٹویٹس کو غلط سمجھے گا۔

مثال کے طور پر، یہ اکثر ایسے ٹویٹس کرتا ہے:

"Wow… new extremely transformative news got released today. Making a certain photonics company the effective upstream laser chokepoint for $NVDA NVLink fusion CPO ecosystem. Can anyone guess the name?"

یہ ٹویٹ بنیادی طور پر تجسس پیدا کرنے اور ٹریفک بڑھانے کے لیے ہے، اگلا ٹویٹ اصل میں اسٹاک کی نشاندہی کرے گا اور تیز ہوگا۔ اگر LLM اس عادت کو نہیں جانتا، تو یہ اسے NVDA کے لیے مضبوط تیز سگنل سمجھ سکتا ہے—بالکل گمراہ کن۔

اس لیے سسٹم پرامپٹ میں اس کے اظہار کی عادتوں کو واضح طور پر لکھنا ضروری ہے:

            python
            
            
system_prompt = (
    "آپ ایک خصوصی ٹویٹر صارف «Serenity» کے ٹوئٹس سے تجارتی اشارے نکالنے والے ماہر ہیں۔"
    "یہ صارف AI اور سیمی کنڈکٹر سپلائی چین کا تجزیہ کار ہے، آپ کو اس کے مخصوص اظہار کے انداز کو سمجھنا ہوگا:\n"
    "1. وہ شاذ و نادر ہی براہ راست «خریدیں» کہتا ہے، بلکہ کمپنی کی سپلائی چین کی پوزیشن اور رکاوٹوں کو بیان کرکے تیزی کا اشارہ دیتا ہے\n"
    "2. تیزی کے مضبوط کلیدی الفاظ: «I personally think» «undervalued» «going much higher»"
    "«chokepoint» «structural» «thesis validated» «go brrr» «bullish»\n"
    "3. مندی کے کلیدی الفاظ: «avoid» «overvalued» «nuking» «ban» «bearish»\n"
    "4. سوالیہ ٹوئٹس («Can anyone guess?» «Does anyone know?»)"
    "توجہ حاصل کرنے کے لیے ہوتی ہیں، خود تجارتی اشارہ نہیں بنتیں، direction neutral ہونی چاہیے\n"
    "5. عالمی رجحان کی تفصیل اگر کسی مخصوص شے کا ذکر نہ کرے تو اشارہ نہیں بنتی\n"
    "صرف درست JSON آؤٹ پٹ کریں، کوئی اور مواد نہ دیں۔"
)

متحدہ JSON فارمیٹ واپس کریں:

            python
            
            
{
    "tickers": ["MRVL", "LITE"],  # صرف وہ اشیاء جن کے بارے میں مصنف نے واضح طور پر رائے دی، ضروری ہے کہ کنٹریکٹ کی فہرست میں ہوں
    "direction": "long",           # long / short / neutral
    "confidence": 85,              # 0-100، سگنل کی مجموعی طاقت
    "reason": "مصنف نے AI نیٹ ورک انٹرکنیکشن کی مانگ پر واضح طور پر تیزی کا اظہار کیا"
}

اعتماد کی ڈگری کے معیار:

• واضح رائے + ٹھوس منطق: 80-95
• مثبت حقائق کا بیان لیکن واضح رائے نہیں: 55-75
• سوال / توجہ حاصل کرنا / انٹرایکٹو: 10-40 (اس صورت میں direction لازمی neutral)
• عالمی تفصیل جس میں کوئی مخصوص شے نہ ہو: 30-50 (tickers خالی واپس کریں)

عملی طور پر، "توجہ حاصل کرنے والے ٹوئٹس" کی شناخت کی درستگی کافی زیادہ ہے، ایسے ٹوئٹس زیادہ تر صحیح طور پر فلٹر ہو جاتے ہیں۔

رسک مینجمنٹ ڈیزائن

سگنل تو آ گیا، آرڈر دینے کی منطق اتنی پیچیدہ نہیں، اہم بات رسک کو مستحکم رکھنا ہے۔

پوزیشن مینجمنٹ:
-- ایک آرڈر کا سائز: اکاؤنٹ ایکویٹی کا 5%
-- زیادہ سے زیادہ بیک وقت پوزیشنز: 5 اشیاء
-- لیوریج: 1x، کوئی لیوریج نہیں

سٹاپ لاس:
-- سخت سٹاپ: داخلے کی قیمت سے 5% نقصان پر فوری بند کریں، کوئی گنجائش نہیں

ٹیک پرافٹ: کوئی مقررہ ٹیک پرافٹ نہیں، صرف ڈرا ڈاؤن پر ٹیک پرافٹ

یہ ڈیزائن Serenity کے پوزیشن رکھنے کے انداز سے ماخوذ ہے — اس کی منطق یہ ہے کہ طلب و رسد میں عدم توازن کا انتظار کیا جائے، پوزیشن کی مدت اکثر طویل ہوتی ہے، مقررہ ٹیک پرافٹ بہت زیادہ منافع کاٹ دیتا ہے۔ اس لیے مووِنگ ڈرا ڈاؤن ٹیک پرافٹ استعمال کیا گیا:

            python
            
            
# جب منافع 8% تک پہنچے → مووِنگ ٹریکر شروع کریں
# اصل ڈرا ڈاؤن تھریشولڈ = max(30%, چوٹی × 35%)
# چوٹی جتنی زیادہ، اتنا زیادہ ڈرا ڈاؤن کی اجازت

giveback_pct = max(30, peak * 0.35)
drawdown = peak - pnl_pct
if drawdown >= giveback_pct:
    # بند کرنے کا عمل

مثال سے سمجھیں:
-- چوٹی +20%، تھریشولڈ = max(30%, 7%) = 7%، جب منافع +13% پر واپس آئے تو بند کریں
-- چوٹی +80%، تھریشولڈ = max(30%, 28%) = 28%، جب منافع +52% پر واپس آئے تو بند کریں

بڑے فاتح کو بھرپور طریقے سے دوڑنے دیں، چھوٹے نقصان کو جلدی روکیں — یہ ڈھانچہ Serenity کے اپنے پوزیشن کے انداز سے مطابقت رکھتا ہے۔

ایک سیفٹی والو: پہلے اطلاع، پھر تجارت

حکمت عملی ڈیفالٹ طور پر "صرف اطلاع" موڈ میں ہے: جب سگنل آئے تو صرف لاگ لکھیں، اصل آرڈر نہ دیں۔ کچھ عرصہ مشاہدہ کریں، تصدیق کریں کہ LLM کا فیصلہ آپ کی توقعات کے مطابق ہے، پھر دستی طور پر "اصل تجارت" موڈ پر سوئچ کریں۔

ڈیش بورڈ میں چار ٹیبلز ہیں:

ٹوئٹ کی تاریخ میں ایک "سگنل کی قسم" کا کالم ہے، جو خود بخود ہر ٹوئٹ کو "💎 مضبوط سگنل" یا "🎭 توجہ/سوال" کے طور پر نشان زد کرتا ہے، تاکہ LLM کے فیصلے کے معیار کا جائزہ لیا جا سکے۔

ایک اضافی غور

یہ فریم ورک بنیادی طور پر مخصوص معلوماتی ذرائع کو ریئل ٹائم میں ساختہ بنا کر تجارتی نظام میں شامل کرنا ہے، Serenity صرف ایک مثال ہے۔ جب تک RSS یا قابل حصول ڈیٹا سورس موجود ہے، نظریاتی طور پر اسے شامل کیا جا سکتا ہے۔ RSSHub کے ذرائع کی تعداد پہلے ہی ہزاروں سے زیادہ ہے، صرف Twitter تک محدود نہیں۔

بلاشبہ، سگنل سورس کا معیار پورے نظام کی کارکردگی کی حد متعین کرتا ہے۔ جو شخص بے بنیاد باتیں کرتا ہے، اسے منتخب کرنے سے نظام خواہ کتنا ہی بہتر ہو، بے کار ہے۔ Serenity اس لیے قابل استعمال ہے کہ اس کے پاس تجزیے کا مکمل فریم ورک ہے، وہ کوئی مختصر مدت کا بلاگر نہیں جو کہہ کر بھاگ جائے۔

آخر میں کچھ باتیں

پورا نظام بنانے میں اصل وقت دو چیزوں میں لگا: ایک RSSHub کی تنصیب (غیر ملکی سرور + کوکی کنفیگریشن)، اور دوسرا LLM پرامپٹ کی بہتری (تاکہ مخصوص KOL کے اظہار کے انداز کو درست طریقے سے سمجھ سکے)۔

کوڈ کا حصہ دراصل زیادہ پیچیدہ نہیں، FMZ پلیٹ فارم کے فریم ورک نے بہت سی بنیادی چیزوں کو پہلے سے سمیٹ لیا ہے، اہم کام کاروباری منطق کو واضح کرنا ہے۔

نئے دوستوں کو مشورہ ہے کہ پہلے کچھ عرصہ اطلاع موڈ میں چلائیں، لاگ دیکھ کر LLM کے فیصلے میں کوئی واضح انحراف تو نہیں، تصدیق کے بعد اصلی مارکیٹ میں جائیں۔ بہر حال، سوشل میڈیا کے سگنلز کی بنیاد پر تجارت کرنا خود KOL کی فیصلہ سازی کی صلاحیت پر شرط لگانا ہے — پوزیشن کا وزن زیادہ نہ رکھیں، تنوع رکھیں، اور سٹاپ لاس کو مضبوط رکھیں۔

حکمت عملی کا کوڈ اور مکمل عمل درآمد کمنٹس میں ہے، خوش آمدید۔

حکمت عملی کا کوڈ: سوشل میڈیا KOL سگنل ٹریکنگ_بائننس TradFi اسٹاک کنٹریکٹ