Type/to search

دو وقتی محور اعصابی نیٹ ورک حکمت عملی

Common strategy
Created: 2023-09-14 16:10:26
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی عصبی نیٹ ورک پیش گوئی ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے دو ٹائم فریموں میں قیمت کے رجحان کا تعین کرتی ہے، اور جب دو وقتی محور کے اشارے ایک سمت میں ہوں تو تجارت کرتی ہے۔

مخصوص منطق یہ ہے:

  1. دو مختلف وقتی محوروں پر قیمت کی تبدیلیاں حاصل کریں، مثلاً روزانہ اور 1 گھنٹہ کی لائن

  2. قیمت کی تبدیلیوں کو عصبی نیٹ ورک میں تربیت کے لیے ڈالیں، ہر محور کے لیے پیش گوئی آؤٹ پٹ حاصل کریں

  3. جب دونوں محوروں کی پیش گوئی ایک ہی سمت میں ہو، یعنی حد سے تجاوز کر جائے، تو تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے

  4. جب روزانہ کی پیش گوئی لمبی پوزیشن (لانگ) کی طرف ہو اور 1 گھنٹہ کی پیش گوئی بھی لمبی پوزیشن کی طرف ہو، تو لمبی پوزیشن پر تجارت کریں

  5. جب روزانہ کی پیش گوئی چھوٹی پوزیشن (شارٹ) کی طرف ہو اور 1 گھنٹہ کی پیش گوئی بھی چھوٹی پوزیشن کی طرف ہو، تو چھوٹی پوزیشن پر تجارت کریں

  6. جب دونوں محوروں کی پیش گوئی متضاد ہو، تو پوزیشن بند کریں

یہ حکمت عملی دو وقتی محوروں کی معلومات سے بھرپور فائدہ اٹھاتی ہے، کئی جہتوں میں رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے، اور پھر تجارت کرتی ہے، جس سے جھوٹے سگنلز کو مؤثر طریقے سے کم کیا جا سکتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  • دو وقتی محوروں کی پیش گوئی، درستگی میں اضافہ

  • عصبی نیٹ ورک پیچیدہ ڈیٹا کی ماڈلنگ کرتا ہے

  • ایک سمت میں تجارت، پھنسنے سے بچاؤ

حکمت عملی کے خطرات

  • نیٹ ورک کی تربیت کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا درکار ہے

  • نیٹ ورک کے ڈھانچے کے ڈیزائن کی بار بار جانچ کی ضرورت ہے

  • دو محوروں کے مشترکہ سگنلز کی تعدد کم ہوتی ہے

خلاصہ

یہ حکمت عملی دو وقتی محوروں سے قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لیے عصبی نیٹ ورک استعمال کرتی ہے، اور درستگی کو یقینی بنانے کے بعد تجارت کرتی ہے۔ تاہم اسے نیٹ ورک پیرامیٹرز کی اصلاح اور مناسب تجارتی تعدد مقرر کرنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ نسبتاً مستحکم تجارتی سمت کی رہنمائی فراہم کر سکتی ہے۔

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)

threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)
Strategy parameters
Strategy parameters
Threshold
Large timeframe
Small timeframe
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)