بریک آؤٹ ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-15 12:36:43
ٹیگز:

یہ ڈونچین بریکآؤٹ حکمت عملی کے بارے میں ایک SEO بہتر مضمون ہے:

حکمت عملی کا جائزہ

بریکآؤٹ ٹریکنگ حکمت عملی ایک طویل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ مانیٹر کرتی ہے کہ آیا قیمت بولنگر بینڈ کی اوپری ریل سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور اگر بریکآؤٹ ہوتا ہے تو طویل ہوجاتی ہے۔ وہاں سے نکلنے کے دو اختیارات ہیں: پہلا جب قیمت بولنگر بینڈ کی نچلی ریل سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو باہر نکلنا ہے ، اور دوسرا جب قیمت درمیانی لائن سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو باہر نکلنا ہے۔ یہ حکمت عملی منافع کے حساب کتاب پر سلائپج اور کمیشن کے اثرات کو نظرانداز کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. جب قیمت بولنگر بینڈ کے اوپری ریل سے اوپر ٹوٹ جائے تو طویل سفر کریں۔

  2. وہاں دو باہر نکلنے کے اختیارات ہیں:

    • آپشن 1: جب قیمت بولنگر بینڈ کے نچلے ریل سے نیچے گرتی ہے تو باہر نکلیں۔

    • آپشن 2: جب قیمت بولنگر بینڈ کی وسط لائن سے نیچے گرتی ہے تو باہر نکلیں۔

  3. منافع کے حساب میں سلائپ اور کمیشن کو مدنظر نہیں رکھا جاتا۔

یہ حکمت عملی رجحان اور زیادہ خرید / فروخت کی صورتحال کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ بولنگر بینڈ میں ایک درمیانی لائن ، ایک اوپری ریل اور ایک نچلی ریل شامل ہیں۔ درمیانی لائن n ادوار پر بند ہونے والی قیمتوں کا ایک سادہ اوسط اوسط ہے۔ اوپر اور نیچے کی ریلیں ایک لفافہ چینل بنانے کے لئے معیاری انحراف کی بنیاد پر پلاٹ کی جاتی ہیں۔ اوپر اور نیچے کی ریلوں کو قیمت کی مستقبل کی مزاحمت اور معاونت کی سطح کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے۔

جب قیمت اوپری ریل کے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ایک اپ ٹرینڈ تشکیل دے رہا ہے اور ایک لمبی پوزیشن شروع کی جاسکتی ہے۔ جب قیمت نچلی ریل سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ نیچے کا رجحان آرہا ہے اور پوزیشن کو بند کرنا چاہئے۔ درمیانی لائن اوسط قیمت کی سطح کی نمائندگی کرتی ہے۔

اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتا ہے ، جو جھوٹے بریک آؤٹ سے وابستہ خطرے کو کم کرسکتا ہے۔ یہ صرف اس وقت ہی طویل ہوتا ہے جب ایک اپ ٹرینڈ سامنے آتا ہے ، جو رجحان کی تجارتی ذہنیت کے مطابق ہوتا ہے۔ نیز ، دو مختلف خارجی اختیارات ہیں جن کا انتخاب مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  • رجحانات کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتا ہے، جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرے کو کم کرتا ہے

  • صرف اپ ٹرینڈز میں طویل جاتا ہے، رجحان ٹریڈنگ ذہنیت کے ساتھ سیدھ میں

  • مارکیٹ کی تبدیلیوں کو لچکدار طور پر اپنانے کے لئے دو باہر نکلنے کے اختیارات فراہم کرتا ہے

  • سلائڈ اور کمیشن کو نظر انداز کرتا ہے، منافع کا حساب آسان بناتا ہے

  • دن کے اندر اور رجحان کی تجارت کے لئے مختلف ٹائم فریم پر لاگو

خطرے سے متعلق انتباہات

  • اب بھی جھوٹے بریکآؤٹس کے کچھ خطرات ہیں، جن سے بولنگر بینڈ مکمل طور پر بچ نہیں سکتے

  • سلائپ اور کمیشن کو نظر انداز کرنے سے اصل منافع کو زیادہ سمجھا جاتا ہے

  • صرف طویل عرصے سے ہونے کا مطلب یہ ہے کہ نیچے کے رجحانات میں کوئی منافع نہیں بنایا جا سکتا ہے

  • پیرامیٹرز جیسے بریکآؤٹ پیریڈ، مڈل لائن پیریڈ کو مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے

نتیجہ

مجموعی طور پر ، بریکآؤٹ ٹریکنگ حکمت عملی ایک انتہائی بہتر ، خطرہ پر قابو پانے والی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتی ہے اور جب رجحان سامنے آتا ہے تو ، خطرات پر قابو پانے کے لئے دو باہر نکلنے کے طریقہ کار کے ساتھ طویل ہوجاتی ہے۔ حکمت عملی کو نافذ کرنا آسان ہے اور مختلف ٹائم فریموں پر لاگو ہوتا ہے۔ لیکن غلط بریکآؤٹس پر دھیان دیا جانا چاہئے ، اور پیرامیٹرز کو پیچیدہ اور ہمیشہ بدلتی ہوئی منڈیوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے اس کے مطابق ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔


/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Senthaamizh

//Break out trading system works best in a weekly chart and daily chart of Nifty and BankNifty
//@version=4

strategy("Donchain BO",shorttitle = "DBO",default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100, overlay=true)
length = input(20, minval=1)
exit = input(1, minval=1, maxval=2,title = "Exit Option") // Use Option 1 to exit using lower band; Use Option 2 to exit using basis line

lower = lowest(length)
upper = highest(length)
basis = avg(upper, lower)

l = plot(lower, color=color.blue)
u = plot(upper, color=color.blue)
plot(basis, color=color.orange)
fill(u, l, color=color.blue)

longCondition = crossover(close,upper[1])
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if(exit==1)
    if (crossunder(close,lower[1]))
        strategy.close("Long")

if(exit==2) 
    if (crossunder(close,basis[1]))
        strategy.close("Long")





مزید