ڈبل موونگ ایوریج بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل مساوی لائن توڑنے کی حکمت عملی ایک بہت ہی آسان حرکت پذیر اوسط تجارت کی حکمت عملی ہے۔ یہ تیزی سے چلنے والی اوسط اور آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کے ذریعے تجارت کا اشارہ پیدا کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط نیچے سے آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کو توڑتی ہے تو خریدنے کی کارروائی کی جاتی ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط اوپر سے آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کو توڑتی ہے تو فروخت کی کارروائی کی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں حرکت پذیر اوسط کے دو سیٹوں کا استعمال کیا گیا ہے ، بشمول تیز رفتار حرکت پذیر اوسط ((mafast، mafastL) اور آہستہ آہستہ حرکت پذیر اوسط ((maslow، maslowL) ۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کی ترتیب چھوٹی ہے ، جس سے قیمت میں تبدیلیوں کا فوری جواب دیا جاسکتا ہے۔ آہستہ آہستہ حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز بڑے ہیں ، جس سے قیمتوں میں ہموار اثر پڑتا ہے۔
جب قلیل مدتی قیمتوں کے رجحانات طویل مدتی قیمتوں کے رجحانات کے ساتھ مل جاتے ہیں تو ، تیز رفتار اور آہستہ چلنے والی اوسط کی ایک کراس ہوتی ہے۔ تجارتی سگنل کے مطابق ، خریدنے یا بیچنے کا آپریشن ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں گولڈن کراس ((گولڈ کانٹا) اور ڈیتھ کراس ((ڈیتھ کانٹا) ٹریڈنگ سگنل کا استعمال کیا گیا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط نیچے کی طرف سے طویل مدتی اوسط کو توڑتا ہے تو ، گولڈ کانٹا سگنل ، بیعانہ اشارہ کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط اوپر کی طرف سے نیچے کی طرف سے طویل مدتی اوسط کو توڑتا ہے تو ، ڈیڈ کانٹا سگنل ، بیعانہ اشارہ کرتا ہے۔
حکمت عملی کا تجزیہ
ڈبل مساوی فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کریں۔ ایک ہی مساوی لائن جعلی سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے ، ڈبل مساوی لائن مارکیٹ شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے۔
تیز اور سست میڈین لائن کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، جو رجحان کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ تیز لائن تیزی سے جواب دیتی ہے ، اور سست لائن فلٹرنگ کا اثر اچھا ہے۔
حکمت عملی سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان ہے، اور ابتدائی سیکھنے کے لئے موزوں ہے.
مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق اوسط لکیری مدت کے پیرامیٹرز۔
حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ
اوسط لکیری حکمت عملی کے نتیجے میں تاخیر کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، خاص طور پر جب رجحانات تیزی سے بدلتے ہیں۔
اوسط لکیری پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، مختلف دورانیہ کے پیرامیٹرز نتائج پر بہت اثر انداز ہوتے ہیں۔
دو طرفہ حکمت عملی صرف واضح رجحانات کے لئے موزوں ہے، مارکیٹ کو ختم کرنے کے لئے نہیں.
تجارت کی کم فریکوئنسی اور طویل عرصے تک تجارت نہ ہونے کی صورت حال۔
اسٹاپ لاس کو سختی سے کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے تاکہ بڑے پیمانے پر نقصان سے بچا جاسکے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اوسط لکیری دورانیہ کے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کے لئے ، پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کریں۔ آپ اعدادوشمار کے طریقوں کے ذریعہ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرسکتے ہیں۔
ٹرانزیکشن کی تعداد میں اضافہ کریں تاکہ ٹرانزیکشن کی کمی کی صورت میں غلط سگنل سے بچ سکیں۔
دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے ایم اے سی ڈی ، آر ایس آئی وغیرہ کے ساتھ مل کر ، ایک جامع تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ، جس سے سگنل کی درستگی میں اضافہ ہوا۔
نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے ٹریکنگ اسٹاپس ، ٹرانس پوزیشن اسٹاپس ، اور خطرہ کو فعال طور پر کنٹرول کریں۔
پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں ، مختلف مارکیٹوں میں پوزیشن اور فنڈ مینجمنٹ کی مختلف حکمت عملیوں کا استعمال کریں۔
خلاصہ کریں۔
ڈبل یکساں توڑنے کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ آسان اور واضح ہے ، ڈبل یکساں فلٹرنگ کا استعمال سگنل کے معیار کو بہتر بنا سکتا ہے ، اور آہستہ آہستہ یکساں تعاون سے رجحان میں تبدیلی کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں تاخیر ، غلط اطلاع وغیرہ جیسے مسائل بھی ہیں۔ اس میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی وغیرہ کے ذریعہ بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، ڈبل یکساں حکمت عملی رجحان کے واضح مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے ، جو ابتدائی سیکھنے کے لئے داخلی حکمت عملی کے طور پر کام کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("OptimizedSisy4x", overlay=true,pyramiding=0,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=20000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD)
fastLength = input(59)
fastLengthL = input(82)
slowLength = input(96)
slowLengthL = input(95)
price = close
mafast = ema(price, fastLength)
mafastL= ema(price, fastLengthL)
maslow = ema(price, slowLength)
maslowL = ema(price, slowLengthL)
if (crossover(mafastL, maslowL))
strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long")
if (crossunder(mafast, maslow))
strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short")
Target = 6250
Stop = 3500
Q = 100
strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, profit=Target, loss=Stop)
strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, profit=Target ,loss=Stop)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)