دوہری حرکت پذیر اوسط بریک آؤٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-08 13:59:27
ٹیگز:

جائزہ

ڈبل حرکت پذیر اوسط بریک آؤٹ حکمت عملی ایک بہت ہی آسان حرکت پذیر اوسط تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کراس اوورز کا استعمال کرتی ہے۔ جب نیچے سے سست حرکت پذیر اوسط سے اوپر کی طرف تیزی سے حرکت پذیر اوسط کراس اوور ہوتا ہے تو ، خرید کا سگنل ٹرگر ہوجاتا ہے۔ جب اوپر سے سست حرکت پذیر اوسط سے نیچے کی طرف تیزی سے حرکت پذیر اوسط کراس اوور ہوتا ہے تو ، فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں دو قسم کے حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں ، جن میں تیز رفتار اوسط (مافاسٹ ، مافاسٹ ایل) اور سست حرکت پذیر اوسط (ماسلو ، ماسلو ایل) شامل ہیں۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز چھوٹے ہیں اور وہ قیمتوں میں تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے سکتے ہیں۔ سست حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز بڑے ہیں اور قیمتوں کو ہموار کرتا ہے۔

جب قلیل مدتی قیمت کے رجحانات طویل مدتی رجحانات کے ساتھ ملتے ہیں تو ، تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط کے مابین کراس اوور ہوتے ہیں۔ کراس اوورز کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔

یہ حکمت عملی چلتی اوسط کے گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس ٹریڈنگ سگنلز کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے اوپر جاتا ہے تو ، ایک سنہری کراس ظاہر ہوتا ہے ، جو ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے نیچے جاتا ہے تو ، ایک موت کا کراس ہوتا ہے ، جو نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  • ڈبل ایم اے کا استعمال غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتا ہے۔ سنگل ایم اے بہت سارے جعلی سگنل پیدا کرسکتا ہے جبکہ ڈبل ایم اے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرتا ہے۔

  • تیز اور سست ایم اے رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنے میں ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں۔ فاسٹ ایم اے تیزی سے رد عمل ظاہر کرتا ہے اور سست ایم اے فلٹرز کو اچھی طرح سے فلٹر کرتا ہے۔

  • حکمت عملی کا منطق سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے، beginners کے لئے موزوں.

  • قابل تخصیص ایم اے مدت کے پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ ماحول کو اپنانے.

خطرے کا تجزیہ

  • ایم اے کی حکمت عملیوں میں تاخیر ہوسکتی ہے، خاص طور پر جب رجحانات تیزی سے تبدیل ہوتے ہیں.

  • ایم اے پیرامیٹرز کو احتیاط سے بہتر بنانے کی ضرورت ہے کیونکہ مختلف ادوار مختلف نتائج کی طرف جاتا ہے.

  • ڈبل ایم اے حکمت عملی رجحانات کی مارکیٹوں کے لئے بہترین موزوں ہیں، رینج سے منسلک مارکیٹوں کے لئے موزوں نہیں.

  • تجارت کی تعدد کم ہوسکتی ہے، طویل عرصے سے غیر فعال مدت کے ساتھ.

  • سٹاپ نقصان کو سختی سے لاگو کیا جانا چاہئے تاکہ بڑے فلوٹنگ نقصان سے بچنے کے لئے.

اصلاح کی ہدایات

  • بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے، اعداد و شمار کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح.

  • جب حجم کم ہو تو غلط سگنل سے بچنے کے لئے حجم فلٹر شامل کریں۔

  • اعلی درستگی کے ساتھ ایک مضبوط نظام کی تعمیر کے لئے MACD، RSI جیسے دیگر تکنیکی اشارے شامل کریں.

  • اسٹاپ نقصان کی تکنیک جیسے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، پوزیشن ٹرانسفر اسٹاپ نقصان کو استعمال کریں تاکہ خطرات کو فعال طور پر کنٹرول کیا جاسکے۔

  • مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے پوزیشن سائزنگ اور منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔

نتیجہ

دوہری متحرک اوسط بریک آؤٹ کی حکمت عملی میں آسان اور واضح منطق ہے۔ دوہری ایم اے سگنل کے معیار کو بہتر بناتا ہے اور تیز رفتار ایم اے رجحان کی تبدیلیوں کو اچھی طرح سے پکڑتا ہے۔ لیکن اس میں تاخیر اور غلط سگنل بھی ہوتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرز شامل کرنے ، اسٹاپ نقصان وغیرہ کا اطلاق کرکے بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ رجحان سازی کی منڈیوں کے لئے موزوں ہے اور سیکھنے کے لئے ایک اچھی اسٹارٹر حکمت عملی ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("OptimizedSisy4x", overlay=true,pyramiding=0,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=20000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD)
fastLength = input(59)
fastLengthL = input(82)

slowLength = input(96)
slowLengthL = input(95)
price = close

mafast = ema(price, fastLength)
mafastL= ema(price, fastLengthL)
maslow = ema(price, slowLength)
maslowL = ema(price, slowLengthL)



if (crossover(mafastL, maslowL))
    strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long")


if (crossunder(mafast, maslow))
    strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short")
Target = 6250 
Stop = 3500
Q = 100



strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, profit=Target, loss=Stop)
strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, profit=Target ,loss=Stop)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

مزید