1. مربع
  2. اوسط ٹریکنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

اوسط ٹریکنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-24 14:39:08
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تجارتی فیصلے کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے فلٹرنگ کے ساتھ مل کر حرکت پذیر اوسط کی پیروی پر مبنی ہے۔ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو یہ لمبا ہوجاتا ہے ، اور جب تیز رفتار ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ دریں اثنا ، ایم اے سی ڈی اشارے کا استعمال جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:

  1. ہائکن آشی موم بتیوں کا استعمال مارکیٹ کے شور کو فلٹر کر سکتا ہے اور رجحانات کی نشاندہی کر سکتا ہے۔

  2. تیز رفتار ایم اے کے اوپر تیز رفتار ایم اے کے اوپر تیز رفتار ایم اے کا اشارہ بڑھتی ہوئی رجحان ہے، طویل عرصے تک جانا؛ نیچے سے گزرنے سے نیچے کی رجحان کا اشارہ ہوتا ہے، مختصر ہو.

  3. ایم اے سی ڈی اشارے قیمت کے رجحانات کی نشاندہی کرسکتا ہے اور جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرسکتا ہے۔ ایم اے سی ڈی ہسٹگرام 0 سے اوپر ایک تیزی سے مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے ، 0 سے نیچے ایک bearish مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے۔

  4. خاص طور پر ، یہ حکمت عملی پہلے ہیکن آشی موم بتیوں کی کھلی اور بند قیمتوں کا حساب لگاتی ہے۔ پھر یہ تیز اور سست ای ایم اے لائنوں کا حساب لگاتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے ، اور جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ ایم اے سی ڈی اشارے کا استعمال جھوٹے بریک آؤٹ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔

فوائد

  1. ہیکن آشی موم بتیاں شور کو فلٹر کر سکتی ہیں اور رجحان کی سمت کا تعین کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

  2. تیز اور سست EMA کراس سسٹم ایک پختہ تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحان کی پیروی کرتی ہے۔

  3. ایم اے سی ڈی فلٹر جھوٹے بریکآؤٹس کو کم کرکے زیادہ درست ٹریڈنگ سگنل فراہم کرتا ہے۔

  4. اسٹریٹجی میں ای ایم اے کی مدت، ایم اے سی ڈی پیرامیٹرز وغیرہ کو ایڈجسٹ کرکے بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے۔

  5. سادہ اور بدیہی حکمت عملی منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان، انتہائی غیر مستحکم کریپٹو مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے.

خطرات

  1. حکمت عملی بنیادی تجزیہ کے بغیر صرف تکنیکی اشارے پر انحصار کرتی ہے، اہم خبروں کو یاد کر سکتی ہے اور نقصانات کا سبب بن سکتی ہے۔

  2. غلط EMA مدت کی ترتیبات زیادہ جھوٹے سگنل اور نقصانات پیدا کر سکتے ہیں.

  3. ایم اے سی ڈی فلٹر پیرامیٹر ٹوننگ پر منحصر ہے ، غلط ترتیبات غلط بریکآؤٹس کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکام ہوسکتی ہیں۔

  4. قیمتوں میں اچانک اضافے سے سٹاپ نقصان ہو سکتا ہے اور بڑے نقصانات ہو سکتے ہیں۔

  5. غیر مستحکم مارکیٹوں میں مناسب سٹاپ نقصان کا تعین کرنا مشکل ہے، نقصان میں اضافہ کا خطرہ ہے۔

اصلاح

  1. زیادہ سے زیادہ مجموعہ تلاش کرنے کے لئے EMA مدت پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  2. رجحان کی نشاندہی کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لئے MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. دیگر تکنیکی اشارے جیسے RSI، KD وغیرہ کو سگنل فلٹر کرنے کے لئے شامل کریں.

  4. ٹرینڈ لائنز، سپورٹ/ مزاحمت کی سطح وغیرہ کی بنیاد پر ٹریڈنگ رینج کا تعین کریں۔

  5. مختلف کریپٹو خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.

  6. ایک ہی تجارت کے نقصان کی رقم کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.

خلاصہ

حکمت عملی میں واضح اور سمجھنے میں آسان منطق ہے۔ تجارتی سگنل تیز / سست ای ایم اے کراس اور ایم اے سی ڈی فلٹر سے حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ لیکن اس میں نظام کے اندرونی خطرات ہیں جن کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ کی ضرورت ہے۔ یہ حکمت عملی انتہائی اتار چڑھاؤ والی کرپٹو مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے لیکن مستحکم منافع کے ل regular باقاعدہ اپ ڈیٹس کی ضرورت ہے۔ مسلسل بہتری کے ساتھ ، اس کی حکمت عملی کے بعد مستحکم منافع بخش رجحان بننے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//Heikin Ashi Strategy  V3 by breizh29

// strategy("Heikin Ashi Strategy  V3",shorttitle="HAS V3",overlay=true,default_qty_value=100,initial_capital=100,currency=currency.EUR) 
res = input(title="Heikin Ashi Candle Time Frame",  defval="30")
hshift = input(1,title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input(title="Heikin Ashi EMA Time Frame",  defval="180")
mhshift = input(0,title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(1,"Heikin Ashi EMA Period")
test = input(1,"Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(10,"Slow EMA Period")
slomas = input(1,"Slow EMA Shift")
macdf = input(false,title="With MACD filter")
res2 = input(title="MACD Time Frame",  defval="12")
macds = input(1,title="MACD Shift")




//Heikin Ashi Open/Close Price
ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_open = security(ha_t, res, open[hshift])
ha_close = security(ha_t, res, close[hshift])
mha_close = security(ha_t, res1, close[mhshift])

//macd
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9)
macdl = security(ha_t,res2,macdLine[macds])
macdsl= security(ha_t,res2,signalLine[macds])

//Moving Average
fma = ema(mha_close[test],fama)
sma = ema(ha_close[slomas],sloma)
plot(fma,title="MA",color=lime,linewidth=2,style=line)
plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)


//Strategy
golong =  crossover(fma,sma) and (macdl > macdsl or macdf == false )
goshort =   crossunder(fma,sma) and (macdl < macdsl or macdf == false )


strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں