تیز رفتار حرکت پذیری اوسط حکمت عملی کے بعد
ChaoZhang
جائزہ
ٹریک ٹریکنگ انڈیکس منتقل اوسط حکمت عملی ایک رجحان پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو کریپٹوکرنسی مارکیٹ میں ممکنہ داخلے اور باہر نکلنے کے سگنل کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف ادوار کے انڈیکس منتقل اوسط ((ای ایم اے) کا استعمال کرتی ہے۔ مختلف ای ایم اے کے مابین کراسنگ کو ٹریک کرکے ، مارکیٹ میں واپسی کے مواقع اور رجحان میں داخلے کے مواقع کا پتہ لگایا جاسکتا ہے تاکہ ممکنہ منافع کو زیادہ سے زیادہ کیا جاسکے ، جبکہ خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں 4 مختلف دورانیہ ای ایم اے کا استعمال کیا گیا ہے ، 8 ، 12 ، 24 اور 72 دورانیہ ای ایم اے۔ وہ چارٹ پر رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کا کردار ادا کرتے ہیں۔ جب قیمت بند ہونے پر سست لائن کو توڑتی ہے تو ، خریدنے کا موقع ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن کو توڑتی ہے تو ، فروخت کا موقع ہوتا ہے۔
مارکیٹ میں داخل ہونے کا اشارہدو قسمیں ہیں:
- مارکیٹ میں واپسی: جب بندش کی قیمت 12 دن کی لائن ، 24 دن کی لائن اور 72 دن کی لائن کو توڑ دیتی ہے تو ، مارکیٹ میں واپسی کا اشارہ ہوتا ہے۔
- رجحان انٹری: جب بندش کی قیمت 72 ویں لائن کو توڑ دیتی ہے ، اور 8 ویں لائن 12 ویں اور 24 ویں لائن کو توڑ دیتی ہے تو ، رجحان انٹری کا اشارہ ہوتا ہے۔
باہر نکلنے کا اشارہتین قسمیں ہیں:
- فکسڈ منافع: منافع سے باہر نکلنے کے لئے ایک مقررہ قیمت مقرر کریں ، جیسے 100۔
- سلائیڈ پوائنٹ نقصان: ایک مقررہ سلائیڈ پوائنٹ ویلیو ، جیسے 50 پوائنٹ ، کو اسٹاپ نقصان کی لائن کے طور پر ترتیب دیں۔
- ٹرن آؤٹ: 24 ویں لائن کے نیچے 12 ویں لائن کو عبور کرتے وقت ، رجحان کا رخ موڑنے کا انتخاب کریں اور باہر نکلیں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس میں ایک ہی وقت میں واپسی اور رجحان دونوں مواقع پر قبضہ کیا جاسکتا ہے۔ فوری لائن اور سست لائن کا مجموعہ استعمال کریں ، تاکہ قلیل مدتی اتار چڑھاؤ سے گمراہ ہونے سے بچ سکے۔ ای ایم اے بھی طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے قیمتوں میں غیر معمولی اتار چڑھاؤ کے شور کو مؤثر طریقے سے ختم کرسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
- مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلیوں کا سراغ لگانے کی صلاحیت
- اعلی درستگی ، رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنا
- رجحانات اور ردوبدل کے دوران لچکدار اور منتخب کرنے کے قابل
- خطرے پر قابو پانے اور نقصان کو روکنے کی حکمت عملی
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن سے بچنے کی ضرورت ہے:
- کلیدی پیرامیٹرز کی ترتیب کا خطرہ۔ ای ایم اے کی مدت جیسے کلیدی پیرامیٹرز کی غلط ترتیب حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے۔
- کثیر فضائی موڑ کا تعین کرنے کا خطرہ۔ ای ایم اے کراسنگ رجحان کی موڑ کی جگہ کا مکمل تعین کرنے کے لئے کافی نہیں ہے ، اور اس سے غلط فہمی پیدا ہوسکتی ہے۔
- اس کے علاوہ، اس نے کہا کہ اس نے اس کے بارے میں سوچا تھا کہ اس نے اس کے بارے میں سوچا تھا.
مذکورہ بالا خطرات پر قابو پانے کے لیے درج ذیل اقدامات کیے جا سکتے ہیں:
- مناسب مدت EMA مجموعہ کا انتخاب کریں، پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- دیگر اشارے کے ساتھ مل کر تصدیق شدہ ڈوبکی موڑ۔
- اسٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے کم کریں اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے کچھ جگہ موجود ہے، بنیادی طور پر مندرجہ ذیل پہلوؤں سے:
- دیگر اشارے فلٹر سگنل شامل کریں تاکہ حکمت عملی کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔ جیسے MACD ، برن بینڈ وغیرہ۔
- اسٹاپ نقصان کی شدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ بڑھ جائے۔
- مختلف کرنسی کے جوڑوں اور ادوار کے اعداد و شمار کی جانچ کرنا تاکہ بہترین حکمت عملی کی تشکیل تلاش کی جاسکے۔
- منافع کے اہداف اور اسٹاپ نقصان کی حد کو مخصوص تاجروں کے خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ٹریک ٹریکنگ ای ایم اے حکمت عملی مجموعی طور پر ایک رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ بیک وقت فالو اپ اور ریورس کو مدنظر رکھتا ہے ، ای ایم اے کراسنگ کے ذریعہ مارکیٹ میں داخلے کا وقت طے کرتا ہے۔ یہ ترتیب دینے کے قابل ہے ، استعمال میں آسان ہے ، اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور آہستہ آہستہ بہتر بنانے کے ساتھ ، اس کی کارکردگی میں بہتری کی گنجائش بھی ہے ، جس کی سفارش کی جاتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-31 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © moondevonyt
//@version=5
strategy("Cornoflower Trend Following Crypto", overlay=true)
// Input Settings
lenEma8 = input(8, title="Length of 8 EMA")
lenEma12 = input(12, title="Length of 12 EMA")
lenEma24 = input(24, title="Length of 24 EMA")
lenEma72 = input(72, title="Length of 72 EMA")
// Calculate the EMAs
ema8 = ta.ema(close, lenEma8)
ema12 = ta.ema(close, lenEma12)
ema24 = ta.ema(close, lenEma24)
ema72 = ta.ema(close, lenEma72)
// Entry Conditions
pullbackEntry = ta.crossover(close, ema12) and ta.crossover(close, ema24) and ta.crossover(close, ema72)
initialEntry = ta.crossover(close, ema72) and ta.crossover(ema8, ema12) and ta.crossover(ema8, ema24)
// Exit Conditions
profitTarget = 100 // Example target in pips, adjust according to your preference
trailingStop = 50 // Example trailing stop value in pips, adjust according to your preference
exitCondition = ta.crossunder(ema12, ema24)
// Execute Strategy
if pullbackEntry
strategy.entry("Pullback Entry", strategy.long)
if initialEntry
strategy.entry("Initial Entry", strategy.long)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Profit Target", "Pullback Entry", limit=close + (profitTarget * syminfo.mintick))
strategy.exit("Trailing Stop", "Pullback Entry", stop=close - (trailingStop * syminfo.mintick), trail_points=trailingStop)
strategy.exit("Exit Condition", "Initial Entry", stop=close, when=exitCondition)
// Plot EMAs
plot(ema8, color=color.yellow, title="8 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema12, color=color.purple, title="12 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema24, color=color.blue, title="24 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema72, color=color.rgb(235, 255, 59), title="72 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)