ایم اے سی ڈی اور ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-28 15:22:14
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی اندراجات اور باہر نکلنے کا تعین کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کی تیز اور سست لائنوں کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ ای ایم اے اشارے کا استعمال رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے بھی کیا جاتا ہے۔ جب تیز لائن نیچے سے سست لائن سے ٹوٹ جاتی ہے اور ایم اے سی ڈی کی قیمت 0 سے نیچے ہوتی ہے تو یہ لمبا ہوجاتا ہے۔ جب تیز لائن اوپر سے سست لائن سے ٹوٹ جاتی ہے اور ایم اے سی ڈی کی قیمت 0 سے اوپر ہوتی ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے۔ اسٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کو ای ایم اے کی قیمت پر سیٹ کیا جاتا ہے جب سگنل تیار کیا گیا تھا؛ منافع حاصل کرنا اندراج کی قیمت سے 2 گنا مقرر کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

جب ایم اے سی ڈی کی فاسٹ لائن نیچے سے سست لائن کو توڑتی ہے اور ایم اے سی ڈی ویلیو 0 سے نیچے ہوتا ہے تو اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت کا قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط بڑھنا شروع ہوجاتا ہے اور رفتار مضبوط ہونا شروع ہوجاتی ہے ، لہذا ایک لمبی پوزیشن لی جاسکتی ہے۔ جب تیز لائن اوپر سے سست لائن کو توڑتی ہے اور ایم اے سی ڈی ویلیو 0 سے اوپر ہوتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت کا قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط گرنا شروع ہوجاتا ہے اور رفتار کمزور ہونا شروع ہوجاتی ہے ، لہذا ایک مختصر پوزیشن لی جاسکتی ہے۔

ای ایم اے اشارے مجموعی رجحان کی سمت کا اندازہ کرتا ہے۔ ای ایم اے کی اعلیٰ اقدار ایک عروج کی رجحان کی نشاندہی کرتی ہیں جبکہ کم اقدار ایک زوال کی رجحان کی نشاندہی کرتی ہیں۔ یہ حکمت عملی صرف اس وقت لمبی ہوتی ہے جب ای ایم اے ایک عروج کی رجحان کی نشاندہی کرتی ہے اور جب ای ایم اے ایک زوال کی رجحان کی نشاندہی کرتی ہے تو مختصر ہوجاتی ہے تاکہ مخالف رجحان کی تجارت سے بچ سکے۔

اسٹاپ نقصان اس وقت ای ایم اے کی قیمت پر مقرر کیا جاتا ہے جب سگنل تیار کیا گیا تھا۔ ای ایم اے اس رجحان کا اچھی طرح سے اندازہ لگا سکتا ہے۔ اسے ای ایم اے کی قیمت کے طور پر ترتیب دینے سے پچھلے کم یا اعلی نکات کے ذریعہ اسٹاپ نقصان کے امکان کو کم کیا جاسکتا ہے۔ منافع حاصل کرنے کی قیمت داخلہ قیمت کے 2 گنا مقرر کی جاتی ہے ، جس سے 2 کا رسک انعام تناسب ملتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی ایم اے سی ڈی اور ای ایم اے اشارے کو یکجا کرتی ہے تاکہ انٹری ٹائمنگ اور ٹرینڈ کی سمت کو بہتر طور پر طے کیا جاسکے۔ اسٹاپ نقصان کا طریقہ بڑھنے اور فروخت ہونے سے بچتا ہے۔ 2 کا رسک انعام تناسب نسبتا conser محافظ پیرامیٹر کی ترتیب ہے۔ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق لچکدار طور پر موافقت کے ل the ایم اے سی ڈی اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

ایم اے سی ڈی اشارے میں اوسط تاخیر ہوتی ہے ، اشارے کے موڑ میں قیمتوں میں تاخیر ہوتی ہے۔ حکمت عملی مخصوص انٹری پوائنٹس کا تعین نہیں کرسکتی ہے ، کچھ اندھا پن ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان اتار چڑھاؤ کی قیمت کی کارروائی سے شروع ہوتا ہے۔ منافع حاصل کرنے والے پوائنٹس کو قبل از وقت یا تاخیر سے مارا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. MACD کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ اسے زیادہ حساس یا مستحکم بنایا جاسکے۔
  2. مزید درست اندراج پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں.
  3. متحرک طور پر سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
  4. زیادہ مناسب پوزیشن سائزنگ کا تعین کرنے کے لئے پیسہ مینجمنٹ کو بہتر بنائیں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی اندراج کے وقت اور رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اور ای ایم اے اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے لئے آسان اور معقول طریقے استعمال کرتی ہے۔ بہتر حکمت عملی کے نتائج حاصل کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی کے پیچھے ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز وغیرہ پر مزید اصلاحات کی جاسکتی ہیں۔


/*backtest
start: 2022-12-21 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD & EMA 200 Strategy", overlay=true)

// MACD Settings
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowLength = input(26, title="Slow Length")
signalLength = input(9, title="Signal Length")
src = close

[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(src, fastLength, slowLength, signalLength)

// 200 EMA
ema200 = ta.ema(src, 200)
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.red)

// Long Condition
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and macdLine < 0 and close > ema200
if (longCondition and strategy.position_size <= 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longStopLoss = ema200
    longTakeProfit = close + 2 * (close - ema200)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

// Short Condition
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine > 0 and close < ema200
if (shortCondition and strategy.position_size <= 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortStopLoss = ema200
    shortTakeProfit = close - 2 * (ema200 - close)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)


مزید