حکمت عملی کے بعد رفتار کا رجحان
ChaoZhang
جائزہ
لمحہ رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ایک حکمت عملی ہے جس میں رجحانات کی شناخت کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، بے ترتیب اشارے (اسٹوکاسٹک) اور لمحہ اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ متعدد اشارے کے اشارے کو مربوط کرتا ہے ، اچھی طرح سے پیمائش کرتا ہے ، اور درمیانی لمبی لائن کی پوزیشن کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں پہلے آر ایس آئی ، اسٹوکاسٹک اور مومنٹم اشارے کے 9 ادوار کی لمبائی کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اس کے بعد اسٹوکاسٹک اور آر ایس آئی کی مقدار کو ضرب دیا جاتا ہے ، اور پھر مومنٹم کے ذریعہ تقسیم کیا جاتا ہے ، جس سے ایک جامع اشارے ، کے این آر پی ملتا ہے۔ یہ ایک ہی وقت میں متعدد ذیلی اشارے کی معلومات کو ظاہر کرسکتا ہے۔
اس کے بعد ، KNRP کی لمبائی 2 کی ایک متحرک اوسط ، جس میں ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے جب اس کے اوپر سے گزرتا ہے۔ یعنی ، جب اوسط پچھلے دور سے زیادہ ہو تو زیادہ کریں اور پچھلے دور سے کم ہو تو خالی کریں۔ یہ سگنل KNRP اشارے کے قلیل مدتی رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کو مناسب طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جس میں متعدد تکنیکی اشارے کی معلومات کو مؤثر طریقے سے شامل کیا گیا ہے ، جس سے رجحانات کی سمت کا درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ ایک ہی اشارے کے مقابلے میں ، اس سے غلط سگنل کا امکان کم ہوجاتا ہے ، جس سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رجحانات کا فیصلہ کرنے کی بنیادی بنیاد KNRP کی چلتی اوسط ہے ، جس سے رجحانات کی ٹریڈنگ کے فلسفے کے مطابق اعلی اور کم کے خطرے سے بچنے سے بچتا ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، اور صارف اپنے انداز کے مطابق ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ خود کثیر اشارے کا مجموعہ ہے۔ اگر مجموعہ کا طریقہ غلط ہے تو ، مختلف اشارے کے مابین تنازعہ پیدا ہوسکتا ہے۔ اس سے غلط سگنل میں اضافہ ہوتا ہے ، جو حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی نتائج پر زیادہ اثر ڈال سکتی ہے۔
خطرے کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی سفارش کی جاتی ہے ، حکمت عملی کے اشارے اور مجموعی طور پر پیمائش کے نتائج پر مختلف لمبائی اور مجموعی طریقوں کے پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کی جاتی ہے۔ اس کے علاوہ ، طویل مدتی حالات کے پیرامیٹرز کی استحکام پر اثر انداز ہونے پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے زیادہ سے زیادہ تکنیکی اشارے کے مجموعے کی جانچ کرنا
انڈیکس پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے موجودہ مارکیٹ کے حالات کے لئے زیادہ موزوں اقدار تلاش کریں
منافع کو لاک کرنے اور نقصانات کو کم کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ لاجسٹکس شامل کریں
لمبے وقت کے دورانیے جیسے سورج کی لکیر یا گھڑی کی لکیر پر ٹیسٹ کریں ، درمیانی اور لمبی لکیر کی حکمت عملی کے طور پر اس کی تاثیر کا اندازہ کریں
پوزیشن مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں
خلاصہ کریں۔
متحرک رجحان ٹریکنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد رجحان حکمت عملی ہے۔ یہ ایک ہی اشارے کے غلط سگنل سے متاثر ہونے کے نقصانات کو حل کرتی ہے ، اور متعدد اشارے کے وزن کے ذریعہ رجحانات کا مؤثر اندازہ لگاتی ہے۔ پیرامیٹرز کی ترتیب میں لچکدار ، زیادہ سے زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے ، جو تکنیکی اشارے کے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔ اگر اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جائے تو ، اس کی امید ہے کہ یہ ایک طویل مدتی رکھنے کے قابل مقدار کی حکمت عملی ہوگی۔
/*backtest
start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 27/07/2021
// To calculate the coordinates in which the kink of the line will cross,
//the standard Forex instruments are used - Relative Strenght Index, Stochastic and Momentum.
//It is very easy to optimize them for the existing trading strategy: they all have very
//flexible and easily customizable parameters. Signals to enter the market can be 2 situations:
// Change of color of the indicator line from red to blue. At the same time, it is worth entering into the purchase;
// Change of color of the indicator line from blue to red. In this case, it is worth entering for sale.
//The signals are extremely clear and can be used in practice even by beginners. The indicator
//itself shows when to make deals: the user only has to accompany them and set the values
//of Take Profit and Stop Loss. As a rule, the signal to complete trading is the approach of
//the indicator level to the levels of the maximum or minimum of the previous time period.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Kwan NRP Backtest", shorttitle="KNRP")
xPrice = open
Length_Momentum = input(9, minval=1)
Length_RSI = input(9, minval=1)
Length_Stoch = input(9, minval = 1)
Length_NRP = input(2, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
var xKNRP = array.new_float(1,na)
xMom = close / close[Length_Momentum] * 100
xRSI = rsi(xPrice, Length_RSI)
xStoch = stoch(xPrice, high, low, 9)
if xMom != 0
val=xStoch*xRSI/xMom
array.push(xKNRP,val)
nz(na)
avr = 0.0
if array.size(xKNRP) > Length_NRP
for i = array.size(xKNRP)-Length_NRP to array.size(xKNRP)-1
avr+= array.get(xKNRP, i)
nz(na)
avr := avr / Length_NRP
clr = avr > avr[1] ? color.blue : color.red
pos = iff(avr > avr[1] , 1,
iff(avr < avr[1], -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )
plot(avr, color=clr, title="RMI")