دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-08 15:59:34
ٹیگز:

img

اس مضمون میں ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی کا گہرائی سے تجزیہ کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی تیز رفتار اور سست رفتار اوسط کے کراس اوور کو خرید اور فروخت کے اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب تیز رفتار اوسط نیچے سے اوپر کی طرف سے سست رفتار اوسط سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب تیز رفتار اوسط اوپر سے سست رفتار اوسط سے نیچے کی طرف بڑھتا ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

دوہری حرکت پذیر اوسط حکمت عملی تجارت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے موازنہ کے ذریعہ مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ دو حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط ہے جس میں ایک چھوٹا پیرامیٹر کی ترتیب ہے جو قیمت کی تبدیلیوں کو تیزی سے پکڑ سکتا ہے۔ دوسرا ایک سست حرکت پذیر اوسط ہے ، جس میں طویل مدتی رجحان کے معیار کے طور پر ایک بڑا پیرامیٹر کی ترتیب ہے۔ جب قلیل مدتی قیمت طویل مدتی رجحان سے زیادہ ہوتی ہے ، یعنی تیز رفتار اوسط سست سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ بھیجتا ہے۔ جب قلیل مدتی قیمت طویل مدتی رجحان سے کم ہوتی ہے ، یعنی تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست سے نیچے ہوتا ہے ، تو یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی دو حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ان پٹ کے طور پر لیتی ہے ، اور بالترتیب تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ پھر یہ قیمت کے چارٹ پر دونوں حرکت پذیر اوسط کو پلاٹ کرتی ہے ، جس میں تیز لائن نیلی اور سست لائن سرخ رنگ میں ہوتی ہے۔ جب تیز نیلی لائن نیچے سے اوپر کی طرف سے سرخ لائن سے اوپر سے گزرتی ہے تو ، یہ خرید سگنل کو متحرک کرتی ہے۔ جب تیز نیلی لائن اوپر سے سرخ لائن سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، یہ فروخت سگنل کو متحرک کرتی ہے۔ تجارتی سگنل تیار ہونے کے بعد ، یہ اسی طرح کے طویل یا مختصر اندراج کے احکامات کو انجام دیتی ہے۔ آخر میں ، یہ طویل تجارت کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع کا منطق طے کرتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

دوہری حرکت پذیر اوسط کی حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان.
  2. اہم رجحانات کے ساتھ مختصر مدت کے مواقع کو پکڑنے کے لئے چلتی اوسط کے فوائد کا اچھا استعمال کرتا ہے.
  3. مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے لچکدار پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ.
  4. وقت کے فریم اور آلات پر لاگو ہوتا ہے۔
  5. حجم، اسٹوکاسٹکس وغیرہ جیسے اضافی اشارے کے ساتھ بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

دوہری حرکت پذیر اوسط حکمت عملی میں بھی مندرجہ ذیل خطرات ہیں:

  1. کراس اوورز ہلکی ہلکی مضبوطی کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکام ہوسکتے ہیں ، جس سے بہت زیادہ غلط سگنل پیدا ہوتے ہیں۔
  2. جب قیمت حرکت پذیر اوسط کے قریب آسکتی ہے تو اکثر پیچھے اور آگے بڑھتی ہے ، جس سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
  3. نامناسب پیرامیٹرز کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی کو منفی طور پر متاثر کرتا ہے۔

مذکورہ بالا خطرات سے نمٹنے کے لئے ، مندرجہ ذیل اصلاح کے طریقے اپنائے جاسکتے ہیں:

  1. فاصلہ فلٹرز شامل کریں تاکہ حرکت پذیر اوسط کے بہت قریب کراسنگ کو نظرانداز کیا جائے۔
  2. اضافی فلٹر شامل کریں جیسے حجم سپائیک اور اسٹاک تاکہ رینج سے منسلک زونوں میں غیر موثر تجارت سے بچ سکے۔
  3. بہترین ترتیبات تلاش کرنے کے لئے مختلف حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز اور مجموعے کی جانچ کریں.

اصلاح کی ہدایات

دوہری حرکت پذیر اوسط کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. حجم فلٹر کو ٹرگر سگنلز میں صرف اس وقت شامل کریں جب قیمت کراس اوور کے ساتھ حجم میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر وغیرہ کے ساتھ مل کر اوور بک / اوور سیل زون میں غلط سگنل سے بچنے کے لئے۔
  3. مختلف مصنوعات اور ٹائم فریموں میں زیادہ سے زیادہ متحرک اوسط پیرامیٹرز کی جانچ کریں۔
  4. رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے مشین لرننگ ماڈلز کو شامل کریں.
  5. گہری سیکھنے اور فیصلے کے درختوں کا استعمال کرتے ہوئے انکولی تجارتی نظام کی تعمیر.

نتیجہ

خلاصہ یہ ہے کہ ، ڈبل موونگ اوسط حکمت عملی بہت کلاسیکی اور عملی ہے۔ یہ رجحان کی پیروی اور قلیل مدتی اوسط الٹ دونوں کو جوڑتا ہے ، جس سے یہ الٹ جانے والی حرکتوں کو پکڑتے ہوئے بڑے رجحانات پر سوار ہونے کے قابل ہوجاتا ہے۔ ماڈلز کو بہتر بنانے اور پیرامیٹرز کو صحیح طریقے سے ٹیوننگ کرکے ، یہ سادگی اور بدیہی کو برقرار رکھتے ہوئے زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کرسکتا ہے ، اس طرح بہتر حکمت عملی کی کارکردگی کا باعث بنتا ہے۔ مختلف تاجر اپنی ترجیحات اور مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر اس حکمت عملی کی تفصیلات کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
stopLossPercent = input(1, title="Stop Loss Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot the moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Define trading signals
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Execute trades
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Implement stop loss
strategy.exit("Stop Loss/Profit", from_entry="Long", loss=close * stopLossPercent / 100, profit=close * 2)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)


مزید