گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی 20 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط ((EMA20) اور 50 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط ((EMA50) کا حساب کتاب کرکے سونے کی کان اور ڈیڈ فورکس کا فیصلہ کرنے کے لئے داخلہ اور باہر نکلنے کا وقت طے کرتی ہے۔ جب EMA20 پر EMA50 پہنتے ہو تو ، زیادہ کام کریں۔ جب EMA20 کے نیچے EMA50 پہنتے ہو تو ، خالی کرو۔ اس کے ساتھ ساتھ اسٹاپ لاسٹ اسٹاپ میکانیزم کے ساتھ مل کر خطرے کی ادائیگی کو کنٹرول کریں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے 20 دن کے ای ایم اے اور 50 دن کے ای ایم اے ہیں۔ ای ایم اے 20 مختصر مدت کے رجحان کی نمائندگی کرتا ہے ، ای ایم اے 50 درمیانی مدت کے رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب مختصر مدت کے رجحان میں وسط مدتی رجحان سے تجاوز ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ تجارت نیچے کی طرف بڑھتی ہے اور اوپر کی طرف بڑھتی ہے ، اور زیادہ منافع بخش ہے۔ جب مختصر مدت کے رجحان میں وسط مدتی رجحان سے تجاوز ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ تجارت اوپر کی طرف بڑھتی ہے اور نیچے کی طرف بڑھتی ہے ، اور نیچے کی طرف جاتا ہے۔ لہذا ، ای ایم اے 20 اور ای ایم اے 50 کے سنہری فورکس کی شکل سے داخلے اور باہر نکلنے کے مواقع کا فیصلہ کریں۔
خاص طور پر ، پہلے 20 دن کے ای ایم اے اور 50 دن کے ای ایم اے کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔ پھر چارٹ پر ای ایم اے 20 اور ای ایم اے 50 کی لائنیں کھینچیں۔ جب ای ایم اے 20 پر ای ایم اے 50 سے گزرتا ہے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب ای ایم اے 20 کے نیچے ای ایم اے 50 سے گزرتا ہے تو ، خالی ہوجائیں۔ اس کے ساتھ ہی ، اسٹاپ نقصان کی قیمت اور اسٹاپ کی قیمت کے حساب سے اسٹاپ نقصان کا تناسب اور رسک ریٹرن کا تناسب داخل کریں۔ اس طرح ایک ہی تجارت کے خطرات اور منافع کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- ای ایم اے گولڈ فورکس کا استعمال کرتے ہوئے ، آپ کو رجحانات میں تبدیلی کے نقطہ نظر کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے قابل ہونا چاہئے۔
- زیادہ خالی کرنے کے قواعد واضح، سادہ اور کام کرنے میں آسان ہیں۔
- سٹاپ لاسٹ اسٹاپ کا استعمال کرتے ہوئے ، آپ کو مستحکم منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے ، جس سے آپ کو خطرہ کی ادائیگی کا تناسب کنٹرول کرنا پڑتا ہے۔
- فنڈز کو زیادہ موثر طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے اور طویل عرصے تک ان کے ذخائر کو برقرار رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- ای ایم اے کے پاس تاخیر ہے اور قیمتوں میں الٹ جانے کا بہترین وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
- اسٹاپ نقصان کی غلط ترتیب غیر ضروری نقصان کا سبب بن سکتی ہے۔
- ای ایم اے کے مطابق، اس کے نتیجے میں ایمرجنسی کی صورت میں غلط سگنل پیدا ہو سکتے ہیں۔
- ریٹرننگ ڈیٹا فٹنس کا خطرہ. ریٹرننگ کے نتائج سے مختلف ڈسک اثرات ہوسکتے ہیں.
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
1۔ مختلف پیرامیٹرز کے ای ایم اے مجموعے کی جانچ کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
2۔ سگنل فلٹرنگ اور توثیق کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر۔
متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی روک تھام کا تناسب ایڈجسٹ کریں۔ مختلف حالات میں مختلف اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیبات کو اپنایا جاسکتا ہے۔
4۔ مناسب طریقے سے پوزیشن کی مدت کو کم کریں۔ غیر متوقع واقعات سے متاثر ہونے کے امکانات کو کم کریں۔
خلاصہ کریں۔
ای ایم اے گولڈ فورک ڈیڈ فورک شارٹ لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ، آسان اشارے کے ذریعہ داخلے کے وقت کا تعین کرتی ہے ، اسٹاپ نقصان کو روکنے والے کو کنٹرول کرنے کا خطرہ استعمال کرتی ہے۔ کام کرنے میں آسان ، شارٹ لائن فعال تجارت کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ مسائل ہیں ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ وغیرہ کے ذریعہ حکمت عملی کے منافع کے عنصر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Swing Trading with 20/50 EMA Cross", shorttitle = "EMA Cross", overlay = true)
// Define input for stop-loss and take-profit levels
var float stopLossPct = input.float(1, title = "Stop Loss (%)") / 100
var float rewardRiskRatio = input.float(2, title = "Risk-Reward Ratio")
takeProfitPct = stopLossPct * rewardRiskRatio
// Calculate EMA values
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
// Plot EMAs on the chart
plot(ema20, title = "20 EMA", color = color.blue)
plot(ema50, title = "50 EMA", color = color.red)
// Trading conditions
longCondition = ta.crossover(ema20, ema50)
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema50)
// Execute long and short trades
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)
// Calculate stop-loss and take-profit levels based on risk-reward ratio
stopLossPrice = close * (1 - stopLossPct)
takeProfitPrice = close * (1 + takeProfitPct)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop = stopLossPrice, limit = takeProfitPrice)