زیگ زگ پیٹرن کی شناخت مختصر مدت کی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-23 15:09:13
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی زیگ زیگ اشارے کی بنیاد پر موم بتی کے نمونوں کی نشاندہی کرتی ہے اور مختصر مدت کی تجارت کے لئے فبونیکی ریٹریکشنز کا استعمال کرتے ہوئے انٹری ونڈوز ، منافع اور اسٹاپ نقصان کی قیمتوں کا تعین کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی طویل اور مختصر رجحانات دونوں کے لئے 13 قسم کے نمونوں کی حمایت کرتی ہے ، بشمول بیٹ ، تتلی ، گارٹلی وغیرہ۔

حکمت عملی منطق

  1. زگ زگ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ممکنہ الٹ پوائنٹس کی شناخت کریں
  2. سب سے حالیہ 4 الٹ نقطہ حساب اور وہ 13 پیش وضاحتی پیٹرن میں سے کسی کے مطابق تو چیک کریں
  3. اگر کوئی نمونہ مماثل ہو اور قیمت فبونیکی 0.382 ریٹریکشن ایریا میں داخل ہو تو تجارت میں داخل ہوں
  4. سیٹ ٹیک منافع 0.618 ریٹریکشن سطح پر، سٹاپ نقصان -0.618 ریٹریکشن سطح پر
  5. درست پیٹرن میں عام پیٹرن شامل ہیں جیسے بیٹ ، تتلی ، گارٹلی ، نیز کچھ الٹ پیٹرن جیسے اینٹی بیٹ ، اینٹی تتلی وغیرہ۔

فوائد کا تجزیہ

  1. ZigZag اشارے مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور فلٹر اور واضح رجحان الٹ پوائنٹس کی نشاندہی
  2. متعدد پیٹرن خطرات کو کنٹرول کرتے ہوئے تجارت میں داخل ہونے کے مواقع میں اضافہ کرتے ہیں
  3. فبونیکی ریٹریکشن کی سطح داخلہ، منافع اور سٹاپ نقصان کو معیاری بناتی ہے

خطرے کا تجزیہ

  1. ZigZag اشارے پیرامیٹرز کے لئے حساس ہے، بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے اصلاح کی ضرورت ہے
  2. بہت سے فٹ پیٹرن منحنی فٹ ہونے کے خطرات میں اضافہ کرتے ہیں ، حقیقی تجارتی کارکردگی بیک ٹسٹ کے نتائج سے کم ہوسکتی ہے
  3. صرف حالیہ 4 تبدیلی کے نکات پر غور کیا گیا ، زیادہ پیچیدہ نمونوں کو نظرانداز کیا گیا
  4. ریٹریسیشن بریک آؤٹ کا دوبارہ ٹیسٹ نہیں کیا گیا، اس سے قبل سٹاپ نقصان کا سبب بن سکتا ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ZigZag پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. نمونوں کے لئے موزونیت کی جانچ پڑتال شامل کریں، مثال کے طور پر اختتامی قیمتوں کی طرف سے اہم نکات کی تصدیق
  3. اندراج کے مواقع کو بڑھانے کے لئے پیٹرن لائبریری کو بڑھانے کے
  4. سٹاپ نقصان کے خطرات کو کم کرنے کے لئے ریٹریسیشن کے دوبارہ ٹیسٹنگ میکانزم کو شامل کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی زیگ زیگ اشارے اور موم بتی کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے رجحان الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہے ، اور فبونیکی ریٹریکشن زون کے ساتھ معیاری اندراج / باہر نکلنے کی منطق طے کرتی ہے۔ بہتر پیرامیٹرز اور ایڈجسٹ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے ساتھ ، اس میں اچھے حقیقی تجارتی نتائج حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ کلید بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنا اور اس کے مطابق اسٹاپ نقصانات کو ایڈجسٹ کرنا ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title='[STRATEGY][RS]ZigZag PA Strategy V4', shorttitle='S', overlay=true)
useHA = input(false, title='Use Heikken Ashi Candles')
useAltTF = input(true, title='Use Alt Timeframe')
tf = input('60', title='Alt Timeframe')
showPatterns = input(true, title='Show Patterns')
showFib0000 = input(title='Display Fibonacci 0.000:', type=bool, defval=true)
showFib0236 = input(title='Display Fibonacci 0.236:', type=bool, defval=true)
showFib0382 = input(title='Display Fibonacci 0.382:', type=bool, defval=true)
showFib0500 = input(title='Display Fibonacci 0.500:', type=bool, defval=true)
showFib0618 = input(title='Display Fibonacci 0.618:', type=bool, defval=true)
showFib0764 = input(title='Display Fibonacci 0.764:', type=bool, defval=true)
showFib1000 = input(title='Display Fibonacci 1.000:', type=bool, defval=true)
zigzag() =>
    _isUp = close >= open
    _isDown = close <= open
    _direction = _isUp[1] and _isDown ? -1 : _isDown[1] and _isUp ? 1 : nz(_direction[1])
    _zigzag = _isUp[1] and _isDown and _direction[1] != -1 ? highest(2) : _isDown[1] and _isUp and _direction[1] != 1 ? lowest(2) : na

_ticker = useHA ? heikenashi(syminfo.tickerid) : syminfo.tickerid
sz = useAltTF ? (ta.change(time(tf)) != 0 ? request.security(_ticker, tf, zigzag()) : na) : zigzag()

plot(sz, title='zigzag', color=color.black, linewidth=2)

//  ||---   Pattern Recognition:

x = ta.valuewhen(sz, sz, 4) 
a = ta.valuewhen(sz, sz, 3) 
b = ta.valuewhen(sz, sz, 2) 
c = ta.valuewhen(sz, sz, 1) 
d = ta.valuewhen(sz, sz, 0)

xab = (abs(b-a)/abs(x-a))
xad = (abs(a-d)/abs(x-a))
abc = (abs(b-c)/abs(a-b))
bcd = (abs(c-d)/abs(b-c))

//  ||-->   Functions:
isBat(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.5
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618
    _xad = xad <= 0.618 and xad <= 1.000    // 0.886
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiBat(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.886    // 0.618
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 2.618    // 1.13 --> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618    // 2.0  --> 2.618
    _xad = xad >= 0.886 and xad <= 1.000    // 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAltBat(_mode)=>
    _xab = xab <= 0.382
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 2.0 and bcd <= 3.618
    _xad = xad <= 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isButterfly(_mode)=>
    _xab = xab <= 0.786
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618
    _xad = xad >= 1.27 and xad <= 1.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiButterfly(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.236 and xab <= 0.886    // 0.382 - 0.618
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 2.618    // 1.130 - 2.618
    _bcd = bcd >= 1.000 and bcd <= 1.382    // 1.27
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 0.886    // 0.618 - 0.786
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isABCD(_mode)=>
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    _abc and _bcd and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isGartley(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.5 and xab <= 0.618 // 0.618
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886
    _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618
    _xad = xad >= 0.75 and xad <= 0.875 // 0.786
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiGartley(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.886    // 0.618 -> 0.786
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 2.618    // 1.130 -> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.500 and bcd <= 5.000    // 1.618
    _xad = xad >= 1.000 and xad <= 5.000    // 1.272
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isCrab(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.875    // 0.886
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886    
    _bcd = bcd >= 2.000 and bcd <= 5.000    // 3.618
    _xad = xad >= 1.382 and xad <= 5.000    // 1.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiCrab(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.250 and xab <= 0.500    // 0.276 -> 0.446
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 2.618    // 1.130 -> 2.618
    _bcd = bcd >= 1.618 and bcd <= 2.618    // 1.618 -> 2.618
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 0.750    // 0.618
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isShark(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.500 and xab <= 0.875    // 0.5 --> 0.886
    _abc = abc >= 1.130 and abc <= 1.618    //
    _bcd = bcd >= 1.270 and bcd <= 2.240    //
    _xad = xad >= 0.886 and xad <= 1.130    // 0.886 --> 1.13
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isAntiShark(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.875    // 0.446 --> 0.618
    _abc = abc >= 0.500 and abc <= 1.000    // 0.618 --> 0.886
    _bcd = bcd >= 1.250 and bcd <= 2.618    // 1.618 --> 2.618
    _xad = xad >= 0.500 and xad <= 1.250    // 1.130 --> 1.130
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

is5o(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.13 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 1.618 and abc <= 2.24
    _bcd = bcd >= 0.5 and bcd <= 0.625 // 0.5
    _xad = xad >= 0.0 and xad <= 0.236 // negative?
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isWolf(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.27 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 0 and abc <= 5
    _bcd = bcd >= 1.27 and bcd <= 1.618
    _xad = xad >= 0.0 and xad <= 5
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isHnS(_mode)=>
    _xab = xab >= 2.0 and xab <= 10
    _abc = abc >= 0.90 and abc <= 1.1
    _bcd = bcd >= 0.236 and bcd <= 0.88
    _xad = xad >= 0.90 and xad <= 1.1
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isConTria(_mode)=>
    _xab = xab >= 0.382 and xab <= 0.618
    _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.618
    _bcd = bcd >= 0.382 and bcd <= 0.618
    _xad = xad >= 0.236 and xad <= 0.764
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

isExpTria(_mode)=>
    _xab = xab >= 1.236 and xab <= 1.618
    _abc = abc >= 1.000 and abc <= 1.618
    _bcd = bcd >= 1.236 and bcd <= 2.000
    _xad = xad >= 2.000 and xad <= 2.236
    _xab and _abc and _bcd and _xad and (_mode == 1 ? d < c : d > c)

plotshape(not showPatterns ? na : isABCD(-1) and not isABCD(-1)[1], text="\nAB=CD", title='Bear ABCD', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isBat(-1) and not isBat(-1)[1], text="Bat", title='Bear Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiBat(-1) and not isAntiBat(-1)[1], text="Anti Bat", title='Bear Anti Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0, offset=-2)
plotshape(not showPatterns ? na : isAltBat(-1) and not isAltBat(-1)[1], text="Alt Bat", title='Bear Alt Bat', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isButterfly(-1) and not isButterfly(-1)[1], text="Butterfly", title='Bear Butterfly', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiButterfly(-1) and not isAntiButterfly(-1)[1], text="Anti Butterfly", title='Bear Anti Butterfly', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isGartley(-1) and not isGartley(-1)[1], text="Gartley", title='Bear Gartley', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiGartley(-1) and not isAntiGartley(-1)[1], text="Anti Gartley", title='Bear Anti Gartley', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isCrab(-1) and not isCrab(-1)[1], text="Crab", title='Bear Crab', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiCrab(-1) and not isAntiCrab(-1)[1], text="Anti Crab", title='Bear Anti Crab', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isShark(-1) and not isShark(-1)[1], text="Shark", title='Bear Shark', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiShark(-1) and not isAntiShark(-1)[1], text="Anti Shark", title='Bear Anti Shark', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : is5o(-1) and not is5o(-1)[1], text="5-O", title='Bear 5-O', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isWolf(-1) and not isWolf(-1)[1], text="Wolf Wave", title='Bear Wolf Wave', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isHnS(-1) and not isHnS(-1)[1], text="Head and Shoulders", title='Bear Head and Shoulders', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isConTria(-1) and not isConTria(-1)[1], text="Contracting Triangle", title='Bear Contracting triangle', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isExpTria(-1) and not isExpTria(-1)[1], text="Expanding Triangle", title='Bear Expanding Triangle', style=shape.labeldown, color=maroon, textcolor=white, location=location.top, transp=0)

plotshape(not showPatterns ? na : isABCD(1) and not isABCD(1)[1], text="AB=CD\n", title='Bull ABCD', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isBat(1) and not isBat(1)[1], text="Bat", title='Bull Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiBat(1) and not isAntiBat(1)[1], text="Anti Bat", title='Bull Anti Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAltBat(1) and not isAltBat(1)[1], text="Alt Bat", title='Bull Alt Bat', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isButterfly(1) and not isButterfly(1)[1], text="Butterfly", title='Bull Butterfly', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiButterfly(1) and not isAntiButterfly(1)[1], text="Anti Butterfly", title='Bull Anti Butterfly', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isGartley(1) and not isGartley(1)[1], text="Gartley", title='Bull Gartley', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiGartley(1) and not isAntiGartley(1)[1], text="Anti Gartley", title='Bull Anti Gartley', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isCrab(1) and not isCrab(1)[1], text="Crab", title='Bull Crab', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiCrab(1) and not isAntiCrab(1)[1], text="Anti Crab", title='Bull Anti Crab', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isShark(1) and not isShark(1)[1], text="Shark", title='Bull Shark', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isAntiShark(1) and not isAntiShark(1)[1], text="Anti Shark", title='Bull Anti Shark', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : is5o(1) and not is5o(1)[1], text="5-O", title='Bull 5-O', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isWolf(1) and not isWolf(1)[1], text="Wolf Wave", title='Bull Wolf Wave', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isHnS(1) and not isHnS(1)[1], text="Head and Shoulders", title='Bull Head and Shoulders', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isConTria(1) and not isConTria(1)[1], text="Contracting Triangle", title='Bull Contracting Triangle', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)
plotshape(not showPatterns ? na : isExpTria(1) and not isExpTria(1)[1], text="Expanding Triangle", title='Bull Expanding Triangle', style=shape.labelup, color=green, textcolor=white, location=location.bottom, transp=0)

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fib_range = abs(d-c)
fib_0000 = not showFib0000 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.000):d+(fib_range*0.000)
fib_0236 = not showFib0236 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.236):d+(fib_range*0.236)
fib_0382 = not showFib0382 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.382):d+(fib_range*0.382)
fib_0500 = not showFib0500 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.500):d+(fib_range*0.500)
fib_0618 = not showFib0618 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.618):d+(fib_range*0.618)
fib_0764 = not showFib0764 ? na : d > c ? d-(fib_range*0.764):d+(fib_range*0.764)
fib_1000 = not showFib1000 ? na : d > c ? d-(fib_range*1.000):d+(fib_range*1.000)
plot(title='Fib 0.000', series=fib_0000, color=fib_0000 != fib_0000[1] ? na : black)
plot(title='Fib 0.236', series=fib_0236, color=fib_0236 != fib_0236[1] ? na : red)
plot(title='Fib 0.382', series=fib_0382, color=fib_0382 != fib_0382[1] ? na : olive)
plot(title='Fib 0.500', series=fib_0500, color=fib_0500 != fib_0500[1] ? na : lime)
plot(title='Fib 0.618', series=fib_0618, color=fib_0618 != fib_0618[1] ? na : teal)
plot(title='Fib 0.764', series=fib_0764, color=fib_0764 != fib_0764[1] ? na : blue)
plot(title='Fib 1.000', series=fib_1000, color=fib_1000 != fib_1000[1] ? na : black)

bgcolor(not useAltTF ? na : change(time(tf))!=0?black:na)
f_last_fib(_rate)=>d > c ? d-(fib_range*_rate):d+(fib_range*_rate)

trade_size = input(title='Trade size:', type=float, defval=1.00)
ew_rate = input(title='Fib. Rate to use for Entry Window:', type=float, defval=0.382)
tp_rate = input(title='Fib. Rate to use for TP:', type=float, defval=0.618)
sl_rate = input(title='Fib. Rate to use for SL:', type=float, defval=-0.618)
buy_patterns_00 = isABCD(1) or isBat(1) or isAltBat(1) or isButterfly(1) or isGartley(1) or isCrab(1) or isShark(1) or is5o(1) or isWolf(1) or isHnS(1) or isConTria(1) or isExpTria(1)
buy_patterns_01 = isAntiBat(1) or isAntiButterfly(1) or isAntiGartley(1) or isAntiCrab(1) or isAntiShark(1)
sel_patterns_00 = isABCD(-1) or isBat(-1) or isAltBat(-1) or isButterfly(-1) or isGartley(-1) or isCrab(-1) or isShark(-1) or is5o(-1) or isWolf(-1) or isHnS(-1) or isConTria(-1) or isExpTria(-1)
sel_patterns_01 = isAntiBat(-1) or isAntiButterfly(-1) or isAntiGartley(-1) or isAntiCrab(-1) or isAntiShark(-1)
buy_entry = (buy_patterns_00 or buy_patterns_01) and close <= f_last_fib(ew_rate)
buy_close = high >= f_last_fib(tp_rate) or low <= f_last_fib(sl_rate)
sel_entry = (sel_patterns_00 or sel_patterns_01) and close >= f_last_fib(ew_rate)
sel_close = low <= f_last_fib(tp_rate) or high >= f_last_fib(sl_rate)
strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)


مزید