
اس حکمت عملی میں ہموار حرکت پذیر اوسط اور اوسط حقیقی قیمت کی حد کا استعمال کرتے ہوئے دو اسٹاپ نقصان کی قیمتوں کا حساب لگایا جاتا ہے ، جب اسٹاپ نقصان کی قیمت کو توڑ دیا جاتا ہے تو رجحان سے باخبر رہنے کے لئے ریورس پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ حکمت عملی اعلی اتار چڑھاؤ والی ڈیجیٹل کرنسیوں کی تجارت کے لئے موزوں ہے ، منافع کو مؤثر طریقے سے مقفل کرنے اور نقصانات کو بڑھانے سے بچنے کے لئے۔
اس حکمت عملی میں اے ٹی آر کا حساب لگانے کے ذریعہ معقول حد تک روکنے کی حد کا تعین کیا گیا ہے ، اور پھر آر ایم اے کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر اسٹاپ لائن کو ہموار کیا گیا ہے ، تاکہ قیمت میں معمولی اتار چڑھاؤ کی وجہ سے اسٹاپ نقصان کو روکنے سے بچایا جاسکے۔ جب رجحان بدل جاتا ہے تو ، سگنل کو تیزی سے پہچاننے کے قابل ہوتا ہے ، اور پوزیشنوں کو اس طرح قائم کیا جاتا ہے کہ قیمت کی واپسی اسٹاپ لائن کو توڑ دے۔
اے ٹی آر سائیکل کو مناسب طریقے سے کم کرکے یا اے ٹی آر کے ضرب کو کم کرکے نقصان کی حد کو کم کیا جاسکتا ہے ، یا غیر ضروری پوزیشنوں کو کم کرنے کے لئے دوسرے فلٹرنگ شرائط کو شامل کیا جاسکتا ہے۔ مارکیٹ میں شدید تبدیلیوں کے جواب میں اصل بیعانہ اور پوزیشن کی سائز پر قابو پانے پر توجہ دیں۔
دیگر آکسیلیٹر اشارے کے ساتھ مل کر رجحان کی سمت کا تعین کریں ، اور زلزلے کے وقت غیر فعال پوزیشنوں سے بچیں۔ داخلے کی منطق کو بہتر بنائیں ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ قیمت اسٹاپ لائن کو توڑنے کے بعد کچھ حد تک چل سکتی ہے۔ مزید منافع کو لاک کرنے کے لئے موبائل اسٹاپ لائن شامل کریں۔ مشین لرننگ ٹریننگ کا استعمال کرتے ہوئے بہتر اسٹاپ فنکشن۔
اس حکمت عملی میں ایک ہموار حرکت پذیر اوسط اسٹاپ لائن کا حساب لگایا گیا ہے ، جس سے اعلی اتار چڑھاؤ والی ڈیجیٹل کرنسی مارکیٹوں میں متحرک ٹریکنگ اسٹاپ کا انتظام کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کے پیرامیٹرز زیادہ مستحکم ہیں ، جو خود کار طریقے سے تجارت کے لئے موزوں ہیں۔ اس کی بنیاد پر کثیر جہتی اصلاح کی جاسکتی ہے ، جس میں مزید اشارے اور الگورتھم شامل ہیں۔
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//
// 作品: [LunaOwl] 超級趨勢2
//
////////////////////////////////
// ~~!!*(๑╹◡╹๑) ** //
// 製作: @LunaOwl 彭彭 //
// 第1版: 2019年05月29日 //
// 第2版: 2019年06月12日 //
// 微調: 2019年10月26日 //
// 第3版: 2020年02月12日 //
////////////////////////////////
//
//
//超級趨勢的缺點:
//--1.止損距離可能相當大, 請自己調整週期
//--2.市場沒有存在明顯趨勢的時候表現不佳
//
//超級趨勢的優點:
//--1.具有可以參考的移動止損線, 適合新手
//--2.市場存在明顯趨勢的時候表現會很不錯
//
//使用須知:
//--1.每筆交易都需要下移動止損單, 絕對要下
//--2.中途被針掃出場時不要急著再進去
//--3.當錯失機會不要追高追低, 等待下次機會
//--4.實質槓桿比率不要太高, 不要輕忽市場變化
//--5.訂單進出場都建議分成五份、十份區間掛單
//--6.不要妄圖賺到市場上的每一分錢
//
//稍做更新:
//--1.平均真實區間利用了遞迴均線減少雜訊
//--2.針對高波動率的小幣市場,中期順勢策略應該以減少雜訊為重點
//--3.研究國外交易策略後,它們常用平滑因子過濾隨機走勢
//--4.績效上和其它平均法比較並沒有突出,但優點是參數變動穩定性
//--5.我選擇四小時線回測小幣市場,並且選擇經歷過牛熊市的以太坊
//==設定研究==//
//study(title = "[LunaOwl] 超級趨勢2", shorttitle = "[LunaOwl] 超級趨勢2", overlay = true)
//==設定策略==//
strategy(
title = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
shorttitle = "[LunaOwl] 超級趨勢2",
format = format.inherit,
overlay = true,
calc_on_order_fills = true,
calc_on_every_tick = false,
pyramiding = 0,
currency = currency.USD,
initial_capital = 10000,
slippage = 10,
default_qty_value = 100,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
commission_value = 0.1
)
//==設定參數==//
src = input(close, "數據來源")
length = input(
title = "ATR 周期",
type = input.integer,
minval = 1,
maxval = 4,
defval = 1
)
//可以設定的精度為小數點後三位
mult = input(
title = "ATR 乘數",
type = input.float,
minval = 1.000,
maxval = 9.000,
defval = 2.618,
step = 0.001
)
atr = mult * atr(length)
atr_rma = rma(atr, 14) //平均真實區間添加遞回均線
//==算法邏輯==//
LongStop = hl2 - atr_rma
LongStopPrev = nz(LongStop[1], LongStop)
LongStop := close[1] > LongStopPrev ? max(LongStop, LongStopPrev) : LongStop
ShortStop = hl2 + atr_rma
ShortStopPrev = nz(ShortStop[1], ShortStop)
ShortStop := close[1] < ShortStopPrev ? min(ShortStop, ShortStopPrev) : ShortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and close > ShortStopPrev ? 1 :
dir == 1 and close < LongStopPrev ? -1 :
dir
LongStop_data = dir == 1 ? LongStop : na
ShortStop_data = dir == 1 ? na : ShortStop
LongMark = dir == 1 and dir[1] == -1 ? LongStop : na
ShortMark = dir == -1 and dir[1] == 1 ? ShortStop : na
LongColor = #0D47A1 //普魯士藍
ShortColor = #B71C1C //酒紅色
//==設置止損線==//
plot(LongStop_data,
title = "移動止損線",
style = plot.style_linebr,
color = LongColor,
linewidth = 1
)
plot(ShortStop_data,
title = "移動止損線",
style = plot.style_linebr,
color = ShortColor,
linewidth = 1
)
//==設定K線顏色==//
barcolor(dir == 1 ? LongColor : ShortColor, title = "K線顏色")
//==設定快訊通知==//
alertcondition(LongMark,
title = "多頭標記",
message = "多頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的對沖或空頭部位,留意風險。")
alertcondition(ShortMark,
title = "空頭標記",
message = "空頭標記: 行情可能出現潛在變化,請注意個人的現貨或多單持倉狀況,留意風險。")
// - 設定日期範圍 - //
test_Year = input(2017, title = "設定範圍:年", minval = 1, maxval = 2140)
test_Month = input( 11, title = "_____月", minval = 1, maxval = 12)
test_Day = input( 01, title = "_____日", minval = 1, maxval = 31)
test_Period = timestamp( test_Year, test_Month, test_Day, 0, 0)
// - 買賣條件 - //
Long = src > LongStop_data
strategy.entry("多頭進場", strategy.long, when = Long)
strategy.close("多頭出場", when = Long)
Short = src < ShortStop_data
strategy.entry("空頭進場", strategy.short, when = Short)
strategy.close("空頭回補", when = Short)