بولنگر بینڈز اور RSI امتزاج کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کو بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کی دوہری تصدیق حکمت عملی کہا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد بولنگر بینڈ کے اوپر اور نیچے کے راستے کا حساب لگانا ہے ، جس میں آر ایس آئی کے اوورلوڈ اوورلوڈ سگنل کے ساتھ مل کر کم خریدنے اور فروخت کرنے کا مقصد ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو اشارے پر مبنی ہے: برن بینڈ اور آر ایس آئی۔
برن بینڈ میں اوپری ریل ، وسط ریل اور نچلے ریل شامل ہیں ، جو ایک خاص دورانیے میں اوسط اور معیاری فرق کی حساب کتاب کے ذریعے تعمیر کیے گئے ہیں۔ جب قیمت اوپری ریل کے قریب ہوتی ہے تو یہ ایک زیادہ خریدنے والا علاقہ ہوتا ہے ، اور جب نیچے کی ریل کے قریب ہوتا ہے تو یہ ایک زیادہ فروخت کرنے والا علاقہ ہوتا ہے۔
RSI نیچے کی واپسی اور اوپر کی واپسی کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ RSI 70 سے زیادہ اوپری خرید زون ہے ، اور 30 سے کم اوپری فروخت زون ہے۔
اس حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ سگنل یہ ہیں:
- خریدنے کا اشارہ: بندش کی قیمت پر ٹریک سے باہر نکلیں + RSI 30 سے کم
- فروخت کا اشارہ: بندش کی قیمت سے نیچے ٹریک پر + RSI 70 سے اوپر
اس طرح صرف ایک اشارے کی وجہ سے جھوٹے سگنل سے بچا جاسکتا ہے اور زیادہ قابل اعتماد کم خرید و فروخت کی حکمت عملی حاصل کی جاسکتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- برن بینڈ اور RSI دونوں اشارے کے ساتھ مل کر ، سگنل کی دوہری تصدیق ، جھوٹے توڑ سے بچنے کے لئے۔
- آر ایس آئی کے ذریعہ اوور بیئر اوور سیل زون کا فیصلہ کرنے کے لئے ، برنڈ نے بریک پوزیشن کا فیصلہ کیا ، جس سے فیصلے کی درستگی میں اضافہ ہوا۔
- parameterized برین بینڈ اور RSI کے پیرامیٹرز ، مختلف مارکیٹوں کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے ، اور یہ بہت زیادہ موافقت پذیر ہے۔
- قیمتوں کی اصل وقت کی نگرانی اور برین بینڈ کے ساتھ تعلقات، کوئی وقت کی تاخیر کا مسئلہ نہیں.
- کم خریدیں اور زیادہ بیچیں ، مارکیٹ کے رجحانات کی پیروی کریں ، منافع کے لئے جگہ کافی ہے۔
خطرے کا تجزیہ
- برین بینڈ کے معیاری انحراف پیرامیٹرز کا انتخاب غلط ہے ، جس سے سگنل زیادہ بار بار یا کم ہوسکتے ہیں۔
- RSI پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، اور آپ کو بہترین خرید و فروخت کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
- یہ سگنل کم تعدد پیدا کرتا ہے اور ممکنہ طور پر طویل عرصے تک پوزیشن کھولنے سے قاصر ہے۔
- ٹرینڈ کا اندازہ لگانے میں ناکامی ، ریورس سگنل کا خطرہ ہے۔
خطرے کا حل:
- برن بینڈ اور آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
- رجحانات اور سگنل کے معیار کا اندازہ لگانے کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر.
- پوزیشن مینجمنٹ کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں ، ایک ہی نقصان پر قابو پالیں۔
اصلاح کی سمت
- رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے منتقل اوسط اشارے کے ساتھ مل کر ، الٹا سگنل سے بچیں۔
- نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے خطے کی روک تھام ، نقصانات کو بڑھانے سے بچنے کے لئے
- پوزیشن مینجمنٹ میکانزم کو بڑھانا ، رجحانات کی نگرانی کرنا ، مختصر منافع کو بند کرنا۔
- اعلی تعدد ڈیٹا کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل کے معیار کو بہتر بنائیں۔
- مشین لرننگ ماڈل متعارف کرانے سگنل کے معیار کا فیصلہ، جعلی سگنل کو کم کرنے کے لئے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں برن بینڈ اور آر ایس آئی کے دوہری توثیق کے طریقہ کار کے ذریعہ کم خرید و فروخت کا امکان ہے ، جعلی سگنل کا امکان کم ہے ، اور خریدنے کا بہترین وقت ضائع ہونے سے بچتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ پیرامیٹرک ڈیزائن حکمت عملی کی موافقت اور اصلاح کی گنجائش میں اضافہ کرتا ہے۔ لیکن اس میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مزید اصلاح کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں رجحانات اور اووربائڈ اوور سیل اشارے کے فوائد شامل ہیں ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے پر قابو پانے کی صورت میں ، اس میں کافی منافع بخش گنجائش ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © samuelarbos
//@version=4
strategy("Estrategia de Bandas de Bollinger y RSI", overlay=true)
// Definimos los parámetros de las bandas de Bollinger
source = input(close, title="Precio base")
length = input(20, minval=1, title="Longitud")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Desviación estándar")
// Calculamos las bandas de Bollinger
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Definimos el RSI y sus parámetros
rsi_source = input(close, title="RSI Fuente")
rsi_length = input(14, minval=1, title="RSI Longitud")
rsi_overbought = input(70, minval=0, maxval=100, title="RSI Sobrecompra")
rsi_oversold = input(30, minval=0, maxval=100, title="RSI Sobrevendido")
// Calculamos el RSI
rsi = rsi(rsi_source, rsi_length)
// Definimos las señales de compra y venta
buy_signal = crossover(close, lower) and rsi < rsi_oversold
sell_signal = crossunder(close, upper) and rsi > rsi_overbought
// Compramos cuando se da la señal de compra
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Vendemos cuando se da la señal de venta
if (sell_signal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)