چلتی اوسط کراس اوور پر مبنی ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-22 14:02:03
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو چلتی اوسط کراس اوور کی بنیاد پر مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتی ہے اور اس رجحان کو ٹریک کرتی ہے۔ یہ داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ سادہ چلتی اوسط کے کراس اوورز کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے اہم فیصلے کے اصول یہ ہیں:

  1. جب قلیل مدتی چلتی اوسط نیچے سے طویل مدتی چلتی اوسط سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ایک اپ ٹرینڈ میں داخل ہوسکتی ہے ، پھر طویل عرصے تک جانا؛

  2. جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط اوپر سے طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے نیچے گزرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھ رہی ہے ، پھر مختصر ہوجائیں۔

  3. مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ چلنے والے اوسط کا استعمال مختلف وقت کے پیمانے پر رجحانات کا اندازہ کرنے اور مختلف سطحوں پر رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے کریں۔

خاص طور پر ، حکمت عملی میں 5 حرکت پذیر اوسط استعمال ہوتے ہیں - 20 دن ، 30 دن ، 50 دن ، 60 دن اور 200 دن۔ جب 20 دن کا ایم اے 50 دن کے ایم اے سے اوپر جاتا ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب 10 دن کا ایم اے 30 دن کے ایم اے سے نیچے جاتا ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ مختلف پیرامیٹرز کے ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے طویل اور مختصر دونوں وقت کے پیمانوں میں رجحانات کو بتایا جاسکتا ہے۔

فوائد

ایم اے کراس اوور پر مبنی یہ رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان؛
  2. مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحان کی سمت اور طاقت کا تعین کر سکتے ہیں؛
  3. مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات مختلف ٹائم اسکیلز پر رجحانات کو ٹریک کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
  4. ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ضروریات کی بنیاد پر انتہائی حسب ضرورت۔

خطرات

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ایم اے کی نوعیت دیر سے ہوتی ہے، جس کی وجہ سے کچھ تاخیر ہوسکتی ہے۔
  2. غلط ایم اے پیرامیٹرز کی ترتیبات سے غیر ضروری نقصانات اور غیر ضروری تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
  3. اس حکمت عملی کا استعمال مارکیٹ کی توسیع کے دوران کرنے سے گریز کریں، اسے صرف واضح رجحانات کی مارکیٹوں کے دوران استعمال کریں.

خطرات کو کم کرنے کے لیے، ہم ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور فیصلہ سازی میں مدد کے لیے دیگر اشارے استعمال کر سکتے ہیں۔

بہتری کے شعبے

ہم اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل شعبوں میں بہتر بنا سکتے ہیں:

  1. ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کیا جاسکے ، منافع کی شرح کو بہتر بناتے ہوئے تجارتی تعدد کو کم کیا جاسکے۔
  2. فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے RSI، KD شامل کریں؛
  3. خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں؛
  4. پیرامیٹر کی اصلاح اور حکمت عملی کا اندازہ لگانے کے لئے پیچیدہ مشین لرننگ ماڈلز کو یکجا کریں ، مسلسل تکرار اور اپ گریڈ کریں۔

نتیجہ

یہ ایک بہت ہی بنیادی ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایم اے کراس اوور اصول کا استعمال کرتا ہے ، آسان اور موثر ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔ ہم اسے زیادہ پیچیدہ مقداری تجارت کے ل suitable موزوں بنانے کے لئے بہت ساری توسیع اور اصلاحات کرسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر یہ تعمیر کرنے کے لئے ایک عمدہ حکمت عملی کا فریم ورک ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Grafik Formasyonları Alım-Satım Stratejisi", overlay=true)

// Inverse Head and Shoulders (İnverse Omuz-Baş-Omuz)
ihs_condition = ta.crossover(ta.sma(close, 50), ta.sma(close, 200))

// Head and Shoulders (Omuz-Baş-Omuz)
hs_condition = ta.crossunder(ta.sma(close, 50), ta.sma(close, 200))

// Flag Pattern (Bayrak Formasyonu)
flag_condition = ta.crossover(ta.sma(close, 10), ta.sma(close, 30))

// Triangle Pattern (Trekgen Formasyonu)
triangle_condition = ta.crossover(ta.sma(close, 20), ta.sma(close, 50))

// Pennant Pattern (Ters Bayrak Formasyonu)
pennant_condition = ta.crossunder(ta.sma(close, 10), ta.sma(close, 20))

// Inverse Triangle Pattern (Ters Üçgen Formasyonu)
inverse_triangle_condition = ta.crossunder(ta.sma(close, 30), ta.sma(close, 60))

// Alım-Satım Sinyalleri
if (ihs_condition)
    strategy.entry("İHS_Long", strategy.long)
if (hs_condition)
    strategy.close("İHS_Long")
if (flag_condition)
    strategy.entry("Flag_Long", strategy.long)
if (triangle_condition)
    strategy.entry("Triangle_Long", strategy.long)
if (pennant_condition)
    strategy.entry("Pennant_Short", strategy.short)
if (inverse_triangle_condition)
    strategy.close("Pennant_Short")


مزید