سب سے زیادہ اور ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی

SMA EMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-05-09 16:23:21 آخر میں ترمیم کریں: 2024-05-09 16:23:21
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 526
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

سب سے زیادہ اور ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی

جائزہ

MOST اور ڈبل مساوی لائن کراسنگ حکمت عملی ایک مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں۔ اس حکمت عملی میں دو مختلف ادوار میں چلنے والی اوسط ((MA) کے کراس سگنل کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور MOST اشارے قیمتوں کی اوپری خرید و فروخت کی حالت کا فیصلہ کرتے ہیں ، جس سے خرید و فروخت کا اشارہ ملتا ہے۔ جب تیز رفتار MA پر سست رفتار MA سے گزرتے ہیں تو خرید کا اشارہ ہوتا ہے ، اور اس کے برعکس فروخت کا اشارہ ملتا ہے۔ اس کے علاوہ ، MOST اشارے قیمتوں کی اوپری خرید و فروخت کی حالت کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، تاکہ قیمتوں میں شدید اتار چڑھاو کے دوران بار بار تجارت سے بچ سکے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ مختلف دورانیہ کی متحرک اوسط کی رجحانات کی خصوصیات اور قیمتوں میں اوورلوڈ اور اوورلوڈ کی حیثیت کا استعمال کیا جائے۔ خاص طور پر:

  1. فاسٹ ایم اے اور سست ایم اے کا حساب لگائیں۔ فاسٹ ایم اے قیمت کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، جبکہ سست ایم اے نسبتا lag پیچھے ہے۔
  2. تیز ایم اے اور سست ایم اے کے متعلقہ مقام کا تعین کریں۔ جب تیز ایم اے پر سست ایم اے سے گزرتا ہے تو اس کا مطلب ہے کہ قیمت بڑھتی ہوئی رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، اس وقت خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب تیز ایم اے کے نیچے سست ایم اے سے گزرتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت نیچے کی رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، اس وقت فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
  3. MOST اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کا فیصلہ کرنے کے لئے اوور بیو اوور سیل کی حالت۔ جب قیمت میں مسلسل اضافہ ہوتا ہے اور MOST اشارے سے زیادہ ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قیمت اوور بیو حالت میں ہوسکتی ہے ، اس وقت احتیاط سے خریدنا چاہئے۔ جب قیمت میں مسلسل کمی ہوتی ہے اور MOST اشارے سے کم ہوتی ہے ، اس کا مطلب ہے کہ قیمت اوور سیل حالت میں ہوسکتی ہے ، اس وقت احتیاط سے فروخت کرنا چاہئے۔

ایم اے کراس سگنل اور MOST اشارے کے ساتھ مل کر ، حکمت عملی قیمت کے رجحانات کو بہتر طور پر پکڑ سکتی ہے اور قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران بار بار تجارت سے بچ سکتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. رجحانات کا سراغ لگانا: مختلف دورانیہ کے ایم اے کے کراس سگنل کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ حکمت عملی قیمتوں کے درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو بہتر طور پر پکڑ سکتی ہے۔
  2. شور کو کم کرنا: MOST اشارے کے ساتھ مل کر قیمتوں میں زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال کا فیصلہ کرتے ہوئے ، یہ حکمت عملی قیمتوں کے قلیل مدتی شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور بار بار تجارت سے بچنے کے قابل ہے۔
  3. پیرامیٹرز کی لچک: اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز (جیسے ایم اے سائیکل ، ایم او ایس ٹی سائیکل وغیرہ) مختلف مارکیٹوں اور اقسام کے مطابق مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار ہوسکتے ہیں۔

اسٹریٹجک رسک

  1. پیرامیٹرز کی اصلاح: اس حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، جیسے ایم اے کی مدت ، MOST کی مدت وغیرہ۔ غلط پیرامیٹرز کی وجہ سے حکمت عملی کی کارکردگی خراب ہوسکتی ہے۔ لہذا ، عملی اطلاق میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
  2. مارکیٹ کی موافقت: یہ حکمت عملی واضح رجحان کے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن یہ ہلچل والے بازاروں میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔ لہذا ، حکمت عملی کو مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
  3. سلائپ پوائنٹس اور ٹرانزیکشن لاگت: بار بار تجارت سے اعلی سلائپ پوائنٹس اور ٹرانزیکشن لاگتیں پیدا ہوسکتی ہیں ، جس سے حکمت عملی کی خالص آمدنی متاثر ہوتی ہے۔ لہذا ، عملی اطلاق میں ان عوامل کو مدنظر رکھنے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ کی حالت میں تبدیلی کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کی حکمت عملی کے پیرامیٹرز پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ رجحان واضح ہونے پر طویل مدتی ایم اے کا استعمال کریں ، اور اتار چڑھاؤ کی منڈیوں میں مختصر مدت کے ایم اے کا استعمال کریں۔
  2. اسٹاپ لاس اسٹاپ: اسٹاپ لاس اسٹاپ کا طریقہ کار شامل کیا جاسکتا ہے تاکہ ایک ہی تجارت کے خطرے کی حد کو کم کیا جاسکے۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور خطرے کی ترجیحات جیسے عوامل کے مطابق پوزیشن کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے تاکہ مجموعی خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

MOST اور ڈبل مساوی لائن کراسنگ حکمت عملی قیمتوں کے رجحان کو بہتر طور پر پکڑنے اور بار بار تجارت سے بچنے کے لئے ، مختلف دورانیہ کے ایم اے کے کراسنگ سگنل اور MOST اشارے کے فیصلے کے ذریعہ ، قیمتوں کے رجحان کو بہتر طور پر پکڑ سکتی ہے۔ حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے ، اور مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق اسے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، عملی استعمال میں ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، مارکیٹ کی موافقت ، پٹریوں اور تجارت کی لاگت جیسے عوامل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ ، متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصانات ، پوزیشن مینجمنٹ میکانزم وغیرہ کو شامل کرنے پر بھی غور کیا جاسکتا ہے تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-05-03 00:00:00
end: 2024-05-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MOST ve Hareketli Ortalama Kesişimleri", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Girdi parametrelerini tanımlayın
fastMALength = input.int(title="Hızlı MA Uzunluğu", defval=14, minval=1)
slowMALength = input.int(title="Yavaş MA Uzunluğu", defval=21, minval=1)
mostLength = input.int(title="MOST Uzunluğu", defval=9, minval=1)

// Hareketli ortalamaları hesaplayın
fastMA = ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = ta.sma(close, slowMALength)

// MOST'u hesaplayın
most = ta.highest(close, mostLength)

// Alım ve satım sinyallerini oluşturun
buySignal = ta.crossover(fastMA, slowMA)
sellSignal = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Uzun ve kısa pozisyonlar için giriş koşulları
if (buySignal)
    strategy.entry("Alım", strategy.long)  // Alım sinyalinde uzun pozisyon girin

if (sellSignal)
    strategy.entry("Satım", strategy.short)  // Satım sinyalinde kısa pozisyon girin

// Göstergeleri ve sinyalleri çizin
plotshape(buySignal, title="Alım Sinyali", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="AL")
plotshape(sellSignal, title="Satım Sinyali", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SAT")
plot(fastMA, title="Hızlı MA", color=color.blue)
plot(slowMA, title="Yavaş MA", color=color.red)
plot(most, title="MOST", color=color.purple)