ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک رجحان ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں چاندی کی حرکیات کے جھٹکے کے اشارے ((CMO) اور بلین بینڈ فی صد اشارے ((%B) کا امتزاج ہے۔ یہ قیمت کی حرکیات اور اتار چڑھاؤ کی شرح میں ہونے والی تبدیلیوں کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے رجحانات میں سے کسی کو توڑنے کے مواقع پر گرفت کرتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ جب قیمت بلین بینڈ کی سرحد کے قریب ہو اور حرکیات میں تبدیلی واقع ہو تو تجارت کی جائے ، تاکہ رجحان کے آغاز میں پوزیشن قائم کی جاسکے اور ممکنہ طور پر بھاری منافع حاصل کیا جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی میں دو اہم تکنیکی اشارے استعمال کیے گئے ہیں:
- بلین بینڈ فی صد ((% B): قیمتوں کے بلین بینڈ میں متعلقہ مقام کا حساب کتاب کرکے اوور بیئر اور اوور سیل کی حیثیت کا فیصلہ کریں۔ جب B 0.2 سے کم ہو تو قیمت نیچے کی طرف جارہی ہے ، اس کا امکان ہے کہ اس میں واپسی ہوسکتی ہے۔ جب B 0.8 سے زیادہ ہو تو قیمت اوپر کی طرف جارہی ہے ، اس کا امکان ہے کہ واپسی ہوسکتی ہے۔
- چانڈ متحرک اتار چڑھاؤ اشارے ((CMO): قیمت کی حرکیات کو بڑھنے اور گرنے کی مقدار کے فرق کی حساب سے ماپا جاتا ہے۔ سی ایم او منفی ٹرانسمیشن سے ظاہر ہوتا ہے کہ حرکیات صفر سے زیادہ ہیں ، اور مثبت ٹرانسمیشن سے منفی ٹرانسمیشن سے ظاہر ہوتا ہے کہ حرکیات صفر سے زیادہ ہیں۔
ٹریڈنگ سگنل جنریشن منطق:
- زیادہ شرط لگائیں: جب٪ B پر 0.2 اور CMO پر 0 پہننے پر زیادہ پوزیشن کھولیں
- خالی کرنے کی شرائط: جب٪ B کے نیچے 0.8 اور سی ایم او کے نیچے 0 ہو تو خالی اسٹور کھولیں
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی اعلی وشوسنییتا: متحرک اور اتار چڑھاؤ کی شرح کے دو جہتی اشارے کو ملا کر ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے
- اعلی خطرہ منافع: رجحان کے آغاز میں داخلہ ، زیادہ منافع بخش جگہ حاصل کریں
- لچکدار: حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں کام کر سکتی ہے ، رجحانات کو پکڑ سکتی ہے اور اتار چڑھاؤ کے بازار میں منافع بخش ہوسکتی ہے
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے: تاجر مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق برن بینڈ اور سی ایم او کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں
- بصری طور پر واضح: حکمت عملی تجزیہ اور فیصلے کے لئے ایک بدیہی گرافک انٹرفیس فراہم کرتی ہے
اسٹریٹجک رسک
- جعلی بریک کا خطرہ: مارکیٹ میں جعلی بریک سگنل ہوسکتے ہیں ، جس سے تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔
- سلائڈنگ کا خطرہ: شدید اتار چڑھاو کے دوران سلائڈنگ کا زیادہ نقصان ہوسکتا ہے
- رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: اگر مارکیٹ اچانک الٹ جائے تو ، نقصانات کو روکنے کے لئے وقت کی کمی ہوسکتی ہے
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانے سے حکمت عملی کو حقیقی وقت میں خراب کارکردگی کا سامنا کرنا پڑتا ہے
- مارکیٹ کے حالات پر انحصار: مارکیٹ کے کچھ حالات میں حکمت عملی کا اثر مطلوبہ حد تک نہیں ہوسکتا ہے
رسک کنٹرول کی تجاویز:
- معقول اسٹاپ نقصان کا تعین کریں
- ہر ٹرانزیکشن میں فنڈز کے تناسب کو کنٹرول کریں
- باقاعدگی سے چیک کریں اور پالیسی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر کراس توثیق
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرینڈ فلٹر متعارف کرایا: آپ کو مجموعی طور پر رجحان کی سمت کی تصدیق کرنے کے لئے منتقل اوسط جیسے اشارے شامل کر سکتے ہیں
- اسٹاپ نقصان کے نظام کو بہتر بنائیں: متحرک اسٹاپ نقصان کے منصوبوں کو ڈیزائن کریں ، فنڈز کو زیادہ موثر بنائیں۔
- اصلاح کے پیرامیٹرز کو خود بخود اپنانا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق برن بینڈ اور سی ایم او کے پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنا
- حجم تجزیہ میں اضافہ: ٹرانزیکشن کی تاثیر کو ثابت کرنے کے لئے حجم اشارے کا مجموعہ
- ٹائم فلٹر شامل کریں: کم اتار چڑھاؤ کے اوقات میں تجارت سے گریز کریں
خلاصہ کریں۔
یہ تکنیکی تجزیہ پر مبنی ایک منظم تجارتی حکمت عملی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات کے مواقع کو متحرک اور اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ جوڑ کر پکڑتی ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن معقول ہے ، اس کی مضبوط عملی اور توسیع پذیری ہے۔ معقول خطرے پر قابو پانے اور مسلسل اصلاح کے ساتھ ، یہ حکمت عملی تاجروں کو مستحکم منافع کے مواقع فراہم کرنے کے قابل ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ تاجروں کو عملی طور پر استعمال کرنے سے پہلے کافی جانچ پڑتال اور پیرامیٹرز کی اصلاح کی جائے ، اور مخصوص تجارتی اقسام کی خصوصیات کے مطابق مناسب ایڈجسٹمنٹ کریں۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-12-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("CMO + Bollinger Bands (%B) Strategy", overlay=true)
// Parameters for Bollinger Bands
bb_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bb_length)
dev = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Calculate %B
percentB = (close - lower) / (upper - lower)
// Parameters for Chande Momentum Oscillator
cmo_length = input.int(14, title="CMO Length")
// Calculate CMO
cmo = ta.cmo(close, cmo_length)
// Plot Bollinger Bands and %B
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.rgb(173, 216, 230, 90), title="Bollinger Bands Fill")
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
hline(0.8, "Upper %B Threshold", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)
hline(0.2, "Lower %B Threshold", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)
// Plot CMO
plot(cmo, title="Chande Momentum Oscillator", color=color.purple)
hline(0, "CMO Zero Line", color=color.gray)
// Calculate crossover and crossunder for consistency
crossover_pB_0_2 = ta.crossover(percentB, 0.2)
crossover_cmo_0 = ta.crossover(cmo, 0)
crossunder_pB_0_8 = ta.crossunder(percentB, 0.8)
crossunder_cmo_0 = ta.crossunder(cmo, 0)
// Buy Signal
longCondition = crossover_pB_0_2 and crossover_cmo_0
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Sell Signal
shortCondition = crossunder_pB_0_8 and crossunder_cmo_0
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Display signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")