Chiến lược hồi quy K-line trung bình động
Ngày tạo:
2023-09-14 17:50:14
sửa đổi lần cuối:
2023-09-14 17:50:14
sao chép:
1
Số nhấp chuột:
805
ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này tích hợp nhiều chỉ số và chiến lược kỹ thuật, chủ yếu được sử dụng để xác định thời điểm nhập cảnh và điểm xuất cảnh của chỉ số.
Các giao dịch chính:
Tính toán đường trung bình di chuyển K, bao gồm giá mở, giá đóng, giá cao nhất, giá thấp nhất
Tính năng chuyển động của đường trung bình K, và sự hồi quy tuyến tính của động lực
Tính toán hồi quy tuyến tính của đường trung bình di chuyển K
Tính toán siêu xu hướng để xác định xu hướng chung
Khi động lực trở lại từ tiêu cực, hoặc trở lại mạnh mẽ, đánh giá là thời điểm vào
Khi động lực chuyển từ tích cực sang tiêu cực, hoặc quay trở lại trở nên yếu, được coi là điểm thoát
Chiến lược này sử dụng nhiều chỉ số kỹ thuật để đánh giá xu hướng và nhịp độ dài hạn của thị trường để xác định thời gian giao dịch của chỉ số.
Lợi thế chiến lược
Đường trung bình di chuyển K phản ánh xu hướng trung và dài hạn của thị trường
Phân tích suy thoái đánh giá xu hướng đảo ngược
Các siêu xu hướng giúp định hướng tổng thể
Kết hợp nhiều chỉ số giúp đánh giá chính xác hơn
Rủi ro chiến lược
Tối ưu hóa tham số phức tạp hơn
Giao diện đa chỉ số khó cân bằng
Tín hiệu hiếm, tần suất giao dịch thấp
Tóm tắt
Chiến lược này nhằm khai thác nhịp điệu dài hạn của thị trường để xác định thời điểm tốt nhất để giao dịch chỉ số. Tuy nhiên, điều chỉnh tham số và tối ưu hóa mô hình vẫn còn cần phải được hoàn thiện.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed
//@version=4
strategy("MACandles-LinearRegression-Strategy", shorttitle="MALinReg - Strategy",
overlay=false, initial_capital = 100000,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1,
commission_value = 0.01)
resolution = ""
MAType = input(title="Moving Average Type (MA Candles)", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
LoopbackBars = input(60, title="Length (MA Candles)", step=10)
MMAType = input(title="Moving Average Type (Momentum)", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
MLength = input(20, title="MA Length (Momentum)", step=10)
lb = input(40 , title="Look Back Period Percentile High/Low", step=10, minval=10, maxval=100)
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
mult = input(3.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
aggressiveLong = input(true)
longTrades = input(true)
useVixFix = input(false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
ma = sma(source, length)
if(MAType == "ema")
ma := ema(source,length)
if(MAType == "hma")
ma := hma(source,length)
if(MAType == "rma")
ma := rma(source,length)
if(MAType == "vwma")
ma := vwma(source,length)
if(MAType == "wma")
ma := wma(source,length)
ma
f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[oOpen, oClose, oHigh, oLow]
f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)=>
wvf = ((highest(oClose, MLength)-oLow)/(highest(oClose, MLength)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, MLength)
midLine = sma(wvf, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray
val = linreg(wvf, MLength, 0)
absVal = abs(val)
linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState
[val, absVal, wvf, col, linRegColor, vixFixState]
f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)=>
ma = f_getMovingAverage(oClose, MMAType, MLength)
maDiff = oClose - ma
val = linreg(maDiff, MLength,0)
absVal = abs(val)
linRegColor = iff( val > 0,
iff( val > nz(val[1]), color.green, color.lime),
iff( val < nz(val[1]), color.red, color.orange))
sDev = mult * stdev(maDiff, MLength)
midLine = sma(maDiff, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(maDiff, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(maDiff, lb)) * pl
col = maDiff >= upperBand or maDiff >= rangeHigh ? color.lime : maDiff <= lowerBand or maDiff <= rangeLow ? color.orange : color.silver
absMaDiff = abs(maDiff)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor]
f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, AtrMAType, AtrLength, AtrMult, wicks)=>
truerange = max(oHigh, oClose[1]) - min(oLow, oClose[1])
averagetruerange = f_getMovingAverage(truerange, AtrMAType, AtrLength)
atr = averagetruerange * AtrMult
longWicks = wicks
shortWicks = wicks
longStop = oClose - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (longWicks ? oLow[1] : oClose[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = oClose + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (shortWicks ? oHigh[1] : oClose[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (longWicks ? oHigh : oClose) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (shortWicks[1]? oLow : oClose) < longStopPrev ? -1 : dir
[dir, longStop, shortStop]
f_getMACandlesAndSupertrend(MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[dir, longStop, shortStop] = f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)
dir
[oOpen, oClose, oHigh, oLow] = f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)
dir = f_getMACandlesAndSupertrend("sma", 200, 1, false)
colorByPreviousClose = false
candleColor = colorByPreviousClose ?
(oClose[1] < oClose ? color.green : oClose[1] > oClose ? color.red : color.silver) :
(oOpen < oClose ? color.green : oOpen > oClose ? color.red : color.silver)
[vval, vabsVal, wvf, vcol, vlinRegColor, vixFixState] = f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor] = f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)
plot(useVixFix?na:absMaDiff, title="Momentum", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(useVixFix?wvf:na, title="VIX Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=vcol)
plot(useVixFix?na:-absVal, title="Linear Regression (Momentum)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)
plot(useVixFix?-vabsVal:na, title="Linear Regression (VIX Fix)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=vlinRegColor)
exitColor = longTrades? color.orange : color.silver
exitPreviousColor = longTrades? color.silver : color.lime
longCondition = (useVixFix? (vixFixState == 1 and vlinRegColor == color.lime) :
((linRegColor == color.orange and linRegColor[1] == color.red) or (linRegColor == color.green and linRegColor[1] != color.green and aggressiveLong))) and inDateRange and dir>0
exitLongCondition = (col == exitColor and col[1] == exitColor and col[2] == exitPreviousColor and (linRegColor != color.green or not aggressiveLong))
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition)