Chiến lược định lượng dựa trên sự kết hợp đa chỉ báo PSAR, ZigZag, MACD, ART


Ngày tạo: 2023-09-14 20:17:43 sửa đổi lần cuối: 2023-09-14 20:17:43
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 819
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên nhiều bộ chỉ số kỹ thuật. Chiến lược này sử dụng nhiều chỉ số để tạo ra tín hiệu giao dịch và kiểm soát rủi ro hiệu quả.

A. Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này bao gồm:

(1) Chỉ số PSAR đánh giá xu hướng, tạo ra tín hiệu mua và bán cơ bản;

(2) Xác định xu hướng hình dạng đường zigzag, xác nhận hướng tín hiệu;

(3) Chỉ số Brinline đánh giá đột phá, hỗ trợ tín hiệu xác minh;

(4) Chỉ số MACD xác nhận lại tín hiệu và tăng độ chính xác;

(5) Chỉ số ATR tính toán điểm dừng động, kiểm soát rủi ro đơn lẻ;

(6) Nhóm các dấu hiệu và điều kiện trên cho phép nhập học.

Chỉ khi tất cả các tín hiệu chỉ số phù hợp, chỉ có lệnh giao dịch cuối cùng được hình thành, điều này có thể lọc hiệu quả các tín hiệu giả mạo, cải thiện độ chính xác. Mức dừng lỗ tính toán ATR cũng giúp kiểm soát rủi ro cho mỗi giao dịch.

2 - Lợi thế chiến lược

Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là kết hợp nhiều chỉ số để xác minh tín hiệu. Điều này tránh được sự hạn chế của chỉ số duy nhất và tăng độ tin cậy của tín hiệu.

Ngoài ra, phương pháp dừng động cũng là một lợi thế lớn. Nó đặt mức dừng hợp lý dựa trên mức độ biến động của thị trường, giúp chủ động kiểm soát rủi ro.

Cuối cùng, các danh mục đa chỉ số cũng cung cấp nhiều tham số để tối ưu hóa để nâng cao hiệu quả của chiến lược.

Ba, rủi ro tiềm ẩn

Tuy nhiên, chúng ta cũng cần lưu ý những rủi ro sau:

Đầu tiên, kết hợp nhiều chỉ số làm tăng sự khó khăn trong việc tối ưu hóa tham số, và thiết lập không hợp lý có thể dẫn đến tối ưu hóa quá mức.

Thứ hai, dừng lỗ quá gần với nguy cơ bị phá vỡ, làm tăng tổn thất.

Cuối cùng, có thể có sự khác biệt giữa các tín hiệu chỉ số, cần thiết phải thiết lập các quy tắc ưu tiên rõ ràng.

Bốn nội dung, tóm tắt

Bài viết này mô tả chi tiết một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên xác thực nhiều chỉ số. Nó sử dụng hợp lý nhiều chỉ số để xác thực tín hiệu và kiểm soát rủi ro.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-08 09:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Rolan_Kruger

//@version=5
strategy("PSAR BBPT ZLSMA","PBZ", overlay=true,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// PSAR BUY/SELL

start = input.float(title='Start', step=0.00005, defval=0.05, group = "PSAR")
increment = input.float(title='Increment', step=0.00005, defval=0.05, group = "PSAR")
maximum = input.float(title='Maximum', step=0.01, defval=0.13, group = "PSAR")
width = input.int(title='Point Width', minval=1, defval=20, group = "PSAR")
highlightStartPoints = input(title='Highlight Start Points ?', defval=false, group = "PSAR")

psar = ta.sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1

psarColor = psar < close ? #3388bb : #fdcc02


plotshape(dir == 1 and dir[1] == -1 and highlightStartPoints ? psar : na, title='Buy', style=shape.labelup, location=location.absolute, size=size.normal, text='Buy', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.green, 0))
plotshape(dir == -1 and dir[1] == 1 and highlightStartPoints ? psar : na, title='Sell', style=shape.labeldown, location=location.absolute, size=size.normal, text='Sell', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.red, 0))

barcolor(dir == 1 ? color.green : color.red, display = display.none)
PSAR_Buy = dir == 1 and dir[1] == -1
PSAR_Sell = dir == -1 and dir[1] == 1

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ZLSMA

length = input(title='Length', defval=50,group = "ZLSMA")
offset = input(title='Offset', defval=0,group = "ZLSMA")
src = input(close, title='Source',group = "ZLSMA")
lsma = ta.linreg(src, length, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, length, offset)
eq = lsma - lsma2
zlsma = lsma + eq

plot(zlsma, color=color.new(color.yellow, 0), linewidth=3)

ZLSMA_Buy = close > zlsma and open > zlsma and low > zlsma and high > zlsma
ZLSMA_Sell = close < zlsma and open < zlsma and low < zlsma and high < zlsma

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BBPT


//
switch_bbpt = input.bool(false, "Switch BBPT conditionals",group ="Bull Bear Power Trend")
length1 = 8
//
BullTrend_hist = 0.0
BearTrend_hist = 0.0

BullTrend = (close - ta.lowest(low, 50)) / ta.atr(5)
BearTrend = (ta.highest(high, 50) - close) / ta.atr(5)
BearTrend2 = -1 * BearTrend

Trend = BullTrend - BearTrend

if BullTrend < 2
    BullTrend_hist := BullTrend - 2
    BullTrend_hist

if BearTrend2 > -2
    BearTrend_hist := BearTrend2 + 2
    BearTrend_hist

//alexgrover-Regression Line Formula
x = bar_index
y = Trend
x_ = ta.sma(x, length1)
y_ = ta.sma(y, length1)
mx = ta.stdev(x, length1)
my = ta.stdev(y, length1)
c = ta.correlation(x, y, length1)
slope = c * (my / mx)
inter = y_ - slope * x_
reg_trend = x * slope + inter
//

BBPT_Buy = BearTrend_hist
BBPT_Sell = BullTrend_hist

if switch_bbpt
    BBPT_Buy := BullTrend_hist
    BBPT_Sell := BearTrend_hist

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Sessions

enable_sessions = input.bool(false, "Enable Sessions for strategy", group = "Sessions")
bgColor = input.bool(false, "Activate High/Low View", group = "Sessions")

LondonColor = color.new(color.green, 90)
NYColor = color.new(color.red, 90)
AsiaColor = color.new(color.yellow, 90)
SydneyColor = color.new(color.blue, 90)

///Sessions

res = input.timeframe("D", "Resolution", ["D","W","M"], group = "Sessions")
london = input("0300-1200:1234567", "London Session", group = "Sessions")
ny = input("0800-1700:1234567", "New York Session", group = "Sessions")
tokyo = input("2000-0400:1234567", "Tokyo Session", group = "Sessions")
sydney = input("1700-0200:1234567", "Sydney Session", group = "Sessions")

//Bars

is_newbar(sess) =>
    t = time(res, sess, "America/New_York")
    na(t[1]) and not na(t) or t[1] < t

is_session(sess) =>
    not na(time(timeframe.period, sess, "America/New_York"))
    

//London

London = input.bool(false, "London Session")

londonNewbar = is_newbar(london)
londonSession = is_session(london)

float londonLow = na
londonLow := if londonSession
    if londonNewbar
        low
    else
        math.min(londonLow[1],low)
else
    londonLow

float londonHigh = na
londonHigh := if londonSession
    if londonNewbar
        high
    else
        math.max(londonHigh[1],high)
else
    londonHigh


plotLL = plot(londonLow, color=color.new(#000000, 100))
plotLH = plot(londonHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotLL, plotLH, color = londonSession and London and bgColor ? LondonColor : na)

bgcolor(londonSession and London and not bgColor ? LondonColor : na)



//New York

NY = input.bool(false, "New York Session")

nyNewbar = is_newbar(ny)
nySession = is_session(ny)

float nyLow = na
nyLow := if nySession
    if nyNewbar
        low
    else
        math.min(nyLow[1],low)
else
    nyLow

float nyHigh = na
nyHigh := if nySession
    if nyNewbar
        high
    else
        math.max(nyHigh[1],high)
else
    nyHigh


plotNYL = plot(nyLow, color=color.new(#000000, 100))
plotNYH = plot(nyHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotNYL, plotNYH, color = nySession and NY and bgColor ? NYColor : na)

bgcolor(nySession and NY and not bgColor ? NYColor : na)


//Tokyo

Tokyo = input.bool(false, "Tokyo Session")

tokyoNewbar = is_newbar(tokyo)
tokyoSession = is_session(tokyo)

float tokyoLow = na
tokyoLow := if tokyoSession
    if tokyoNewbar
        low
    else
        math.min(tokyoLow[1],low)
else
    tokyoLow

float tokyoHigh = na
tokyoHigh := if tokyoSession
    if tokyoNewbar
        high
    else
        math.max(tokyoHigh[1],high)
else
    tokyoHigh


plotTL = plot(tokyoLow, color=color.new(#000000, 100))
plotTH = plot(tokyoHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotTL, plotTH, color = tokyoSession and Tokyo and bgColor ? AsiaColor : na)

bgcolor(tokyoSession and Tokyo and not bgColor ? AsiaColor : na)



//Sydney

Sydney = input.bool(false, "Sydney Session")

sydneyNewbar = is_newbar(sydney)
sydneySession = is_session(sydney)

float sydneyLow = na
sydneyLow := if sydneySession
    if sydneyNewbar
        low
    else
        math.min(sydneyLow[1],low)
else
    sydneyLow

float sydneyHigh = na
sydneyHigh := if sydneySession
    if sydneyNewbar
        high
    else
        math.max(sydneyHigh[1],high)
else
    sydneyHigh


plotSL = plot(sydneyLow, color=color.new(#000000, 100))
plotSH = plot(sydneyHigh, color=color.new(#000000, 100))
fill(plotSL, plotSH, color = sydneySession and Sydney and bgColor ? SydneyColor : na)

bgcolor(sydneySession and Sydney and not bgColor ? SydneyColor : na)

London_ok = London and londonSession
NY_ok = NY and nySession
Tokyo_ok = Tokyo and tokyoSession
Sydney_ok = Sydney and sydneySession

in_session = true

if London_ok or NY_ok or Tokyo_ok or Sydney_ok and enable_sessions
    in_session := true

else if enable_sessions == true
    in_session := false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// EMA Filter

ema_filter = input.bool(false, "Enable EMA filter", group = "EMA")
ema_lenght = input.int(50, "EMA lenght", group = "EMA")

ema1 = ta.ema(close, ema_lenght)
plot(ema1, "EMA", color.white, 3)

EMA_Buy = true
EMA_Sell = true

if ema_filter == true
    EMA_Buy := close > ema1
    EMA_Sell := ema1 > close

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ZLSMA angle calc


zlsma_angle_filter = input.bool(true, "ZLSMA angle filter", group = "ZLSMA")

ZLSMA_Up = true
ZLSMA_Down = true

if zlsma_angle_filter == true
    ZLSMA_Up := 1 < (zlsma - zlsma[1])
    ZLSMA_Down := -1 > (zlsma - zlsma[1])

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// SL/TP

// Assumes quote currency is FIAT as with BTC/USDT pair

max_sl = input.float(0.2, "Max SL size in %", group = "SL/TP", minval = 0.1, tooltip = "Cancels trade if SL is too big" )
zlsma_offset = input.float(0.02, title="ZLSMA SL offset in %", group = "SL/TP",maxval = 1)
tp1_multi = input.float(1, title="TP 1 multiplier", group = "SL/TP")
tp2_multi = input.float(2, title="TP 2 multiplier", group = "SL/TP")
tp1_persentage = input.float(0.001, "Persentage of trade close on TP1", group ="SL/TP", maxval = 100, minval = 0.001)

// SL too big check
sl_check = ((math.abs(close - zlsma))/close * 100) + zlsma_offset
sl_ok = true
if sl_check > max_sl
    sl_ok := false

// ZLSMA SL and TP
not_in_trade = strategy.position_size == 0
check_if_long = PSAR_Buy and ZLSMA_Buy and BBPT_Buy and EMA_Buy and ZLSMA_Up and sl_ok and in_session
check_if_short = PSAR_Sell and ZLSMA_Sell and BBPT_Sell and EMA_Sell and ZLSMA_Down and sl_ok and in_session

var float sl = 0.0
var float tp1 = 0.0
var float tp2 = 0.0

if check_if_long and not_in_trade
    sl := ((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset
    tp1 := (((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset)*tp1_multi
    tp2 := (((close - zlsma)/close * 100) + zlsma_offset)*tp2_multi

if check_if_short and not_in_trade
    sl := ((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset
    tp1 := (((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset)*tp1_multi
    tp2 := (((zlsma - close)/close * 100) + zlsma_offset)*tp2_multi

// FUNCTIONS
// Stochastic
f_stochastic() =>
    stoch = ta.stoch(close, high, low, 14)
    stoch_K = ta.sma(stoch, 3)
    stoch_D = ta.sma(stoch_K, 3)
    stRD = ta.crossunder(stoch_K, stoch_D)
    stGD = ta.crossover(stoch_K, stoch_D)
    [stoch_K, stoch_D, stRD, stGD]


// VARIABLES
[bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, 20, 2)
[stoch_K, stoch_D, stRD, stGD] = f_stochastic()


// ORDERS
// Active Orders
// Check if strategy has open positions
inLong = strategy.position_size > 0
inShort = strategy.position_size < 0
// Check if strategy reduced position size in last bar
longClose = strategy.position_size < strategy.position_size[1]
shortClose = strategy.position_size > strategy.position_size[1]

// Entry Conditions
// Enter long when during last candle these conditions are true:
// Candle high is greater than upper Bollinger Band
// Stochastic K line crosses under D line and is oversold
longCondition = PSAR_Buy and ZLSMA_Buy and BBPT_Buy and EMA_Buy and ZLSMA_Up and sl_ok and in_session

// Enter short when during last candle these conditions are true:
// Candle low is lower than lower Bollinger Band
// Stochastic K line crosses over D line and is overbought
shortCondition = PSAR_Sell and ZLSMA_Sell and BBPT_Sell and EMA_Sell and ZLSMA_Down and sl_ok and in_session

// Exit Conditions
// Calculate Take Profit 
longTP1 = strategy.position_avg_price * ((100 + tp1)/100)
longTP2 = strategy.position_avg_price * ((100 + tp2)/100)
shortTP1 = strategy.position_avg_price * ((100 - tp1)/100)
shortTP2 = strategy.position_avg_price * ((100 - tp2)/100)

// Calculate Stop Loss
// Initialise variables
var float longSL = 0.0
var float shortSL = 0.0

// When not in position, set stop loss using close price which is the price used during backtesting
// When in a position, check to see if the position was reduced on the last bar
// If it was, set stop loss to position entry price. Otherwise, maintain last stop loss value
longSL := if inLong and ta.barssince(longClose) < ta.barssince(longCondition)
    strategy.position_avg_price
else if inLong
    longSL[1]
else
    close * ((100 - sl)/100)

shortSL := if inShort and ta.barssince(shortClose) < ta.barssince(shortCondition)
    strategy.position_avg_price
else if inShort
    shortSL[1]
else
    close * ((100 + sl)/100)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// STRATEGY EXECUTION

// Manage positions
if not_in_trade and longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Long", qty_percent=tp1_persentage, limit=longTP1, stop=longSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Long", limit=longTP2, stop=longSL)

if not_in_trade and shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Short", qty_percent=tp1_persentage, limit=shortTP1, stop=shortSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Short", limit=shortTP2, stop=shortSL)