Chiến lược đa khung thời gian chuyển động trung bình chéo

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-10-09 16:41:04
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này dựa trên hệ thống chéo trung bình chuyển động, sử dụng đường chéo vàng và đường chéo chết của đường trung bình chuyển động trong các khung thời gian khác nhau để xác định điểm nhập và thoát. Nó cũng kết hợp các tính năng như dừng lỗ, lấy lợi nhuận và dừng lỗ để khóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

Chiến lược logic

Chiến lược này sử dụng hai bộ trung bình động, MA nhanh và MA chậm. MA nhanh có thời gian ngắn hơn để nắm bắt xu hướng ngắn hạn, trong khi MA chậm có thời gian dài hơn cho xu hướng dài hạn. Khi MA nhanh vượt qua trên MA chậm, một đường chéo vàng xảy ra, báo hiệu xu hướng tăng. Khi MA nhanh vượt qua dưới MA chậm, một đường chéo chết xảy ra, báo hiệu xu hướng giảm.

Trong mã, MA nhanh là ma1, MA chậm là ma2. Cả ma1 và ma2 đều có thể là các loại khác nhau như SMA, EMA, với thời gian tùy chỉnh. ma1 đại diện cho xu hướng ngắn hạn với thời gian ngắn hơn, ma2 đại diện cho xu hướng dài hạn với thời gian dài hơn.

Trong giao dịch thực tế, các tính năng như trailing stop loss, take profit và stop loss có thể được thêm vào để khóa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro.

Phân tích lợi thế

Chiến lược có những lợi thế sau:

  1. Một logic đơn giản và dễ hiểu.

  2. linh hoạt trong việc lựa chọn các loại và tham số MA khác nhau cho các điều kiện thị trường khác nhau.

  3. Thiết kế nhiều khung thời gian để nắm bắt cả xu hướng ngắn hạn và dài hạn.

  4. Quy tắc nhập khẩu tùy chỉnh để kiểm soát chặt chẽ tần suất giao dịch.

  5. Đặt lỗ dừng và lấy lợi nhuận có thể cấu hình để quản lý rủi ro hiệu quả.

  6. Xu hướng theo dõi dừng lỗ cho phép lợi nhuận chạy.

  7. Các thông số tối ưu hóa cho độ bền cao hơn.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có những rủi ro sau:

  1. Vấn đề chậm trễ của hai MA crossovers có thể bỏ lỡ thời gian đảo ngược tốt nhất.

  2. Thời gian MA không đúng có thể tạo ra nhiều tín hiệu sai hơn.

  3. Sự đảo ngược đột ngột có thể gây ra dừng lỗ.

  4. Giá có thể duy trì ở một bên của MA trong thời gian dài trong các thị trường xu hướng.

  5. Tối ưu hóa quá mức so với các thông số phù hợp.

Các biện pháp quản lý rủi ro:

  1. Thêm bộ lọc để tránh tín hiệu thoát hiểm sai.

  2. Kiểm tra và tối ưu hóa các giai đoạn MA dựa trên các nguyên tắc giao dịch.

  3. Kiểm soát rủi ro cẩn thận và đặt dừng lỗ hợp lý.

  4. Hãy chấp nhận những giá trị cần thiết của sự kiên nhẫn.

  5. Kiểm tra độ bền trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược có thể được cải thiện từ các khía cạnh sau:

  1. Kiểm tra nhiều loại MA hơn, như đường trung bình động cân nhắc.

  2. Thêm các giai đoạn năng động dựa trên biến động.

  3. Thêm các bộ lọc như thời gian và các nguyên tắc cơ bản vào các quy tắc nhập cảnh.

  4. Sử dụng các điểm dừng thích nghi điều chỉnh theo biến động thị trường.

  5. Xây dựng hệ thống tối ưu hóa tham số cho backtesting.

  6. Kết hợp máy học để tối ưu hóa các thông số và các tín hiệu lọc.

Kết luận

Tóm lại, chiến lược đa khung thời gian chuyển động trung bình này có logic đơn giản và rõ ràng để theo dõi xu hướng bằng cách sử dụng các chéo MA nhanh và chậm. Với lựa chọn tham số phù hợp, các quy tắc nhập / xuất tối ưu và kiểm soát rủi ro, nó có thể đạt được lợi nhuận ổn định. Tuy nhiên, người dùng cần phải dung nạp rủi ro chậm và chi phí thời gian chờ. Nhìn chung, đây là một chiến lược đơn giản, thực tế đáng tối ưu hóa và kiểm soát rủi ro để thích nghi với nhiều điều kiện thị trường hơn.


/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// The majority of this script I took from the Autoview website. There are some typos in the original that I've fixed, some things I've added, things I will add, and I'm tired pulling my strategy code out and uploading this to pastebin for people.
// DISCLAIMER: I am not a financial advisor, this is not financial advice, do not use this code without first doing your own research, etc, etc, it's not my fault when you lose your house.

strategy("Moving Averages Cross - MTF - Strategy", "MA Cross", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

bgcolor ( color=black, transp=40, title='Blackground', editable=true)

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////

//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//

testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,00,00)

testStopYear = input(9999, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////

sp1 = input("----", title="--------Moving Average 1----------", options=["----"])
maUseRes1   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso1     = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso1     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType1     = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource1   = input(defval = close, title = "Source")
maLength1   = input(defval = 15, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset1 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset1 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma1  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

sp2 = input("----", title="--------Moving Average 2----------", options=["----"])
maUseRes2   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso2    = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso2     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType2    = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource2   = input(defval = close, title = "Source")
maLength2   = input(defval = 30, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset2 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset2 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma2  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

//Function from @JayRogers thank you man awesome work
variant(type, src, len, lsmaOffset, almaOffset, almaSigma) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v7 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v9 = linreg(src, len, lsmaOffset)                                   // Least Squares
    v10 = alma(src, len, almaOffset, almaSigma)                         // Arnaud Legoux
    type=="EMA"?v2 : type=="DEMA"?v3 : type=="TEMA"?v4 : type=="WMA"?v5 : type=="VWMA"?v6 : type=="SMMA"?v7 : type=="Hull"?v8 : type=="LSMA"?v9 : type=="ALMA"?v10 : v1
//Different resolution function    
reso(exp, res, use) => use ? security(tickerid, res, exp) : exp    
    
ma1 = reso(variant(maType1, maSource1, maLength1, lsmaOffset1, almaOffset1, almaSigma1), maReso1, maUseRes1)
ma2 = reso(variant(maType2, maSource2, maLength2, lsmaOffset2, almaOffset2, almaSigma2), maReso2, maUseRes2)

plotma1 = plot(ma1, color=green, tranps=50, linewidth = 2 )
plotma2 = plot(ma2, color=red,   tranps=50, linewidth = 2 )

// Long/Short Logic
longLogic =  crossover(ma1,ma2) ? 1 : 0
shortLogic = crossunder(ma1,ma2) ? 1 : 0

//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////

isLong = input(false, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")

long = longLogic
short = shortLogic

if isFlip
    long := shortLogic
    short := longLogic
else
    long := longLogic
    short := shortLogic

if isLong
    long := long
    short := na

if isShort
    long := na
    short := short
    
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////

pyrl = input(1, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(0, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0

////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////

sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])

if longCondition
    sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
    sectionShortConditions := 0

if shortCondition
    sectionLongConditions := 0
    sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
    
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////

totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 

if longCondition
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition
    totalLongs := 0.0
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions

/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////

isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(1000, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100 
ts = input(575, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100

last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi

///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

isTP = input(false, "Take Profit")
tp = input(300, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition

/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////

isSL = input(false, "Stop Loss")
sl = input(575, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0

/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////

longClose = long_tp or long_sl or long_ts  ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0

///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////

longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white

//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////

// Comment out these lines to use alerts
plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs +  averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)

///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////


// Uncomment to use Alerts, or the new Signal Plots, but not both
// Old Signal Plots
//plot(longCondition, "Long", green)
//plot(shortCondition, "Short", red)
//plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
//plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)

// Uncomment for your alerts
//alertcondition(condition=longCondition, title="Long", message="")
//alertcondition(condition=shortCondition, title="Short", message="")
//alertcondition(condition=longClose, title="Long Close", message="")
//alertcondition(condition=shortClose, title="Short Close", message="")

///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////

if longClose or not in_longCondition
    averageLongs := 0
    totalLongs := 0.0
    sectionLongs := 0
    sectionLongConditions := 0

if shortClose or not in_shortCondition
    averageShorts := 0
    totalShorts := 0.0
    sectionShorts := 0
    sectionShortConditions := 0

////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////

// Comment out to use alerts
if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", 0,  when=shortCondition)
    strategy.close("Long", when=longClose)
    strategy.close("Short", when=shortClose)

Thêm nữa