Chiến lược mô hình sốc theo dõi đường đôi


Ngày tạo: 2023-11-14 14:12:16 sửa đổi lần cuối: 2023-11-14 14:12:16
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 572
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược mô hình sốc theo dõi đường đôi

Tổng quan

Chiến lược này cố gắng để nắm bắt biến động giá ngắn hạn thông qua việc xác định các mẫu dao động dựa trên các dải Bollinger và EMA.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng cả đai Brin và EMA như là một chỉ số kỹ thuật. Các đai Brin bao gồm đường lên, đường giữa và đường xuống, có thể xác định xem giá có nằm trong phạm vi chấn động hay không. EMA là một chỉ số theo dõi xu hướng có thể xác định xu hướng giá.

Chiến lược này bắt đầu bằng cách tính trung tâm đường của vòng Burin, tức là đường trung bình di chuyển đơn giản n ngày của giá, trong đó n giá trị mặc định là 20 ngày.

Khi giá lên EMA, nó được coi là tín hiệu mua; khi giá xuống EMA, nó được coi là tín hiệu bán. Do đó, EMA hoạt động như một đường trung bình nhanh, có thể nắm bắt xu hướng ngắn hạn của giá; và đường trung bình của Brin hoạt động như một đường trung bình chậm, có thể lọc ra một số tín hiệu giả.

Vì vậy, chiến lược này theo dõi hai đường ray của EMA và Brin để nắm bắt các biến động ngắn hạn của giá khi có thể. Mua khi EMA ở trên và bán khi EMA ở dưới.

Phân tích lợi thế chiến lược

Chiến lược theo dõi song song này có một số lợi thế:

  1. Sử dụng EMA và Blink-Band-Mid-Track Binary Tracking, có thể đánh giá xu hướng và biến động cùng một lúc, để nắm bắt chính xác hơn các biến động giá ngắn hạn.

  2. EMA là đường trung bình tốc độ nhanh, và đường trung bình tốc độ chậm của băng thông Brin, cả hai được sử dụng cùng nhau, có thể lọc hiệu quả các tín hiệu giả, cải thiện chất lượng tín hiệu.

  3. Các tham số chỉ số có thể điều chỉnh, n giá trị và độ chênh lệch tiêu chuẩn của băng tần Brin có thể được điều chỉnh theo thị trường, có khả năng thích ứng.

  4. Chiến lược này rất đơn giản, rõ ràng và dễ thực hiện, rất phù hợp với những biến động ngắn hạn.

  5. Các tham số có thể được tối ưu hóa thích hợp, kết hợp với các bộ lọc chỉ số khác, để tăng thêm sự ổn định của chiến lược.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro tiềm ẩn:

  1. Brin có thể dễ dàng tạo ra sự hỗ trợ và áp lực, có thể kích hoạt dừng trước thời hạn.

  2. Giá có thể bị lệch khi đường EMA và đường giao thoa giữa các băng tần Brin, tạo ra tín hiệu sai.

  3. Khi có xu hướng lớn, EMA có thể tạo ra điểm mua cuối san hoặc điểm bán đỉnh ba núi và có thể bỏ lỡ xu hướng.

  4. Các tín hiệu giao dịch sẽ bị giảm rõ rệt khi tình hình biến động giảm xuống và không thể tiếp tục kiếm được lợi nhuận.

  5. Thiết lập tham số không đúng có thể dẫn đến giao dịch quá mức hoặc bỏ lỡ cơ hội giao dịch.

  6. Chi phí giao dịch sẽ làm giảm lợi nhuận thực tế, cần kiểm soát quy mô vị trí.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:

  1. Tăng số lượng giao thông, lọc tín hiệu qua lại có chất lượng kém.

  2. Kết hợp với các chỉ số mua và bán quá mức như RSI, tránh các điểm mua và bán xuất hiện ở các vùng cực.

  3. Thiết lập dừng và dừng dựa trên giá trị ATR, làm cho dừng lỗ hợp lý hơn.

  4. Tăng khả năng đánh giá xu hướng, tránh phát ra tín hiệu sai khi xu hướng đang diễn ra.

  5. Các tham số tối ưu hóa, chẳng hạn như chu kỳ EMA, tham số Brin, v.v., để phù hợp hơn với các môi trường thị trường khác nhau.

  6. Sử dụng phương pháp học máy để tối ưu hóa các tham số động, làm cho chiến lược trở nên mạnh mẽ hơn.

  7. Sử dụng giao dịch thuật toán, thiết lập các điều kiện nhập cảnh và xuất cảnh nghiêm ngặt hơn, giảm sự can thiệp của con người.

Tóm tắt

Chiến lược theo dõi động thái hai đường dây sử dụng cả EMA và Brin để theo dõi giá hai đường dây, mua qua đường trung tâm trên EMA và bán qua đường trung tâm dưới EMA để nắm bắt các biến động giá ngắn hạn, là một chiến lược ngắn gọn đơn giản và thực tế. Chiến lược này có lợi thế trong việc xác định xu hướng và loại bỏ tín hiệu giả, nhưng cũng có một số rủi ro. Bằng cách liên tục tối ưu hóa các tham số thiết lập, điều kiện nhập cảnh và xuất cảnh, chiến lược này có thể trở nên ổn định và đáng tin cậy hơn, phù hợp với nhiều môi trường thị trường hơn, là một tư duy chiến lược đáng học và áp dụng.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-11-07 00:00:00
end: 2023-11-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="BBXEMA", title="Bollinger Bands Cross EMA", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, overlay=true)
length = input(20, minval=1)
lengthEMA = input(9)
src = input(close, title="Source")
srcEMA = input(close, title="Source EMA")
//mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true
basis = sma(src, length)
EMA = ema(srcEMA,lengthEMA)
//dev = mult * stdev(src, length)
//upper = basis + dev
//lower = basis - dev

Buy = crossover(EMA,basis)
Sell = crossunder(EMA,basis)

bb = plot(basis, color=color.red)
signal = plot(EMA, color=color.green)
//p1 = plot(upper, color=color.blue)
//p2 = plot(lower, color=color.blue)
//fill(p1, p2)

strategy.entry("Buy",true,when=window() and Buy)
strategy.close_all(when=window() and Sell)