
Chiến lược nhịp đập của người theo dõi xu hướng động là một công cụ được thiết kế cẩn thận nhằm sử dụng sự kết hợp của các chỉ số biến động, xu hướng và động lực để cung cấp cơ sở cho các quyết định giao dịch. Điều độc đáo của chiến lược này là nó kết hợp phạm vi trung bình thực (ATR) để điều chỉnh động mức dừng lỗ, trung bình di chuyển đơn giản (SMA) để lọc xu hướng và chênh lệch trung bình di chuyển (MACD) để xác nhận tín hiệu đầu vào.
Chiến lược này sử dụng ATR để động điều chỉnh điểm dừng để thích ứng với sự thay đổi trong biến động của thị trường. Phương pháp này có thể đảm bảo điểm dừng phản ứng nhạy cảm hơn với tình hình thị trường hiện tại, có khả năng giảm nguy cơ dừng quá sớm.
Bằng cách sử dụng SMA, chiến lược này có thể lọc các tín hiệu đầu vào để đảm bảo chúng phù hợp với xu hướng thị trường tổng thể. Việc lọc này rất quan trọng để tránh đi xa khỏi hướng thị trường chính, do đó có thể làm tăng khả năng thành công của giao dịch.
Chỉ số MACD hoạt động như một bộ lọc động lực, xác nhận liệu tín hiệu nhập cảnh có phù hợp với động lực thị trường hiện tại hay không. Lớp xác nhận bổ sung này giúp lọc các tín hiệu giả, tăng cường độ tin cậy của chiến lược.
Chiến lược này kết hợp ATR, SMA và MACD, và sự kết hợp giữa chúng không chỉ là một chỉ số đơn giản. Thay vào đó, mỗi thành phần trong số đó đóng vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định giao dịch, từ đầu vào đến dừng lỗ. Phương pháp tổng thể này cung cấp cho các nhà giao dịch một chiến lược tổng hợp, tận dụng nhiều chiều của thị trường, cung cấp một công cụ giao dịch theo dõi xu hướng và động lực độc đáo và có giá trị.
Chiến lược này chủ yếu phụ thuộc vào cấu hình của các chỉ số, nếu các tham số được đặt không đúng cách, sẽ tạo ra tín hiệu sai. Ngoài ra, gần điểm thay đổi xu hướng, tín hiệu giao dịch SNR thấp có thể dẫn đến phá vỡ giả. Để giảm thiểu những rủi ro này, nên tối ưu hóa các thiết lập tham số và tăng cường sự mạnh mẽ kết hợp với các chỉ số xác nhận khác.
Chiến lược này có thể động tối ưu hóa các tham số bằng cách giới thiệu thuật toán học máy, cho phép nó được điều chỉnh theo điều kiện thị trường hiện tại. Ngoài ra, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu như các sự kiện tin tức, dữ liệu truyền thông xã hội và các nguồn khác có thể giúp xác định điểm biến đổi thị trường, giảm các mục nhập muộn. Ngoài ra, chiến lược này có thể mở rộng đến nhiều khung thời gian hoặc nhiều giống để nắm bắt nhiều cơ hội giao dịch hơn.
Chiến lược Binomo sử dụng nhiều chỉ số để tạo ra một công cụ quý giá cho các quyết định giao dịch. Thiết lập tham số xuất sắc và sự hiểu biết về thị trường là chìa khóa để phát huy giá trị của chiến lược. Mặc dù có một số không gian để cải thiện, nó cung cấp cho các nhà giao dịch có kinh nghiệm một góc nhìn độc đáo, đáng để đầu tư thời gian và năng lượng để thử nghiệm và tối ưu hóa.
/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("trend_hunter", overlay=true)
length = input(20, title="ATR Length")
numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier")
atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs
// Trend Filter
smaPeriod = input(32, title="SMA Period")
sma = ta.sma(close, smaPeriod)
// MACD Filter
macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term")
macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing)
// Long Entry with Trend and MACD Filter
longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long")
// Short Entry with Trend and MACD Filter
shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)