趋势确认随机震荡策略:ADX与随机指标结合的动态市场识别系统

/*backtest
start: 2024-03-05 00:00:00
end: 2025-03-03 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MY3 ADX+Stokastik", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ADX Parametreleri
adxPeriod    = input.int(14, title="ADX Periyodu", minval=1)
adxThreshold = input.float(25.0, title="Trend Gücü Eşiği", step=0.1)

// Stokastik Parametreleri
stochKPeriod    = input.int(14, title="Stokastik %K Periyodu", minval=1)
stochSmoothK    = input.int(3, title="Stokastik Smooth", minval=1)
stochDPeriod    = input.int(3, title="Stokastik %D Periyodu", minval=1)
stochOverbought = input.int(80, title="Aşırı Alım Seviyesi", minval=50)
stochOversold   = input.int(20, title="Aşırı Satım Seviyesi", maxval=50)

// ADX Hesaplaması (Manuel)
// Hesaplamada kullanılan temel unsurlar
upMove   = high - high[1]
downMove = low[1] - low
plusDM  = (upMove > downMove and upMove > 0) ? upMove : 0.0
minusDM = (downMove > upMove and downMove > 0) ? downMove : 0.0

// True Range hesaplaması
tr0 = high - low
tr1 = math.abs(high - close[1])
tr2 = math.abs(low - close[1])
trueRange = math.max(math.max(tr0, tr1), tr2)

// ATR hesaplaması: Wilder'in Yumuşak Ortalaması
atrValue = ta.rma(trueRange, adxPeriod)
plusDI   = 100 * ta.rma(plusDM, adxPeriod) / atrValue
minusDI  = 100 * ta.rma(minusDM, adxPeriod) / atrValue
dx       = 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI)
adxValue = ta.rma(dx, adxPeriod)

// Stokastik Hesaplaması
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, stochKPeriod), stochSmoothK)
d = ta.sma(k, stochDPeriod)

// Alım ve Satım Koşulları:
// Alım: ADX belirlenen eşik üzerinde ve Stokastik, aşırı satım bölgesinde (k < stochOversold) iken %K, %D kesişimi yukarı doğru.
buySignal = (adxValue > adxThreshold) and ta.crossover(k, d) and (k < stochOversold)
// Satım: ADX belirlenen eşik üzerinde ve Stokastik, aşırı alım bölgesinde (k > stochOverbought) iken %K, %D kesişimi aşağı doğru.
sellSignal = (adxValue > adxThreshold) and ta.crossunder(k, d) and (k > stochOverbought)

// İşlem Emirleri
if (buySignal)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.close("Long")

// Göstergelerin Grafik Üzerinde Gösterimi
plot(adxValue, color=color.blue, title="ADX")
hline(adxThreshold, color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted, title="ADX Eşiği")
plot(k, color=color.green, title="Stokastik %K")
plot(d, color=color.orange, title="Stokastik %D")
hline(stochOverbought, color=color.red, linestyle=hline.style_dotted, title="Aşırı Alım")
hline(stochOversold, color=color.green, linestyle=hline.style_dotted, title="Aşırı Satım")

// 3Commas için Uyarı Koşulları (Webhook entegrasyonu için kullanılacak)
alertcondition(buySignal, title="Alım Uyarısı", message="BUY_SIGNAL")
alertcondition(sellSignal, title="Satım Uyarısı", message="SELL_SIGNAL")

• Support-Resistance breakout
• 双时间框架趋势反转K线形态量化交易策略
• 马尔可夫链概率转换状态量化交易策略
• CM Sling Shot System
• Sidboss
• TMA-Legacy
• 双均线动量趋势交易策略结合满实体烛线信号系统
• Nik Stoch
• Squeeze Momentum Indicator
• RSI动态区间反转量化策略与波动率优化模型
• MilleMachine

• 多重摆动指标交易系统：基于TSL自动化多方向仓位管理策略
• 多重技术指标黄金即时变动检测与风险管理策略
• 多重指标趋势确认动态止盈止损交易策略
• VWMA-EMA均线交叉马丁格尔策略:渐进式增仓优化量化交易系统
• 双布林带极值反转交易策略
• 动态波动性交易法：多时间维度嵌套技术指标结合极端行情监控的期货量化策略
• 多均线趋势突破回踩交易系统与ATR动态止损
• 内部价格强度趋势反转交易系统
• 增强型动态通道突破趋势跟踪交易系统
• 多重斐波那契优化时间入场策略
• 动态ATR追踪止损交易策略：市场波动性自适应系统
• 双均线交叉带定时交易窗口与止盈止损策略
• 多步骤非重绘Renko仿真趋势反转量化交易策略
• 多通道自适应海龟交易策略结合动态止损策略
• 融合布林带与RSI的动态多指标交易策略
• 多指标趋势确认动量交易策略
• 动态突破大师通道策略：基于支撑阻力突破的自适应交易系统
• 双时间框架EMA趋势识别与交易触发量化策略
• 斐波那契模式统计分析策略
• 多重均线趋势捕捉与交叉确认交易系统