কোনটি নীচের মাছ ধরার জন্য বেশি উপযুক্ত, কম বাজার মূল্য বা কম দাম?

পূর্ববর্তী নিবন্ধhttps://www.fmz.com/digest-topic/10286এবংhttps://www.fmz.com/digest-topic/10292ক্রিপ্টোকারেন্সির দামের ওঠানামা এবং বিটকয়েনের মধ্যে সম্পর্ক, পাশাপাশি দামের উপর চিরস্থায়ী চুক্তি চালু করার প্রভাব নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এই নিবন্ধটি মুদ্রার দামকে প্রভাবিত করে এমন আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ - বাজার মূল্য অন্বেষণ অব্যাহত রাখবে। পরিমাণগত ব্যবসায়ের সাথে পরিচিত পাঠকদের জানা উচিত যে এ-শেয়ার বাজারে একটি সবচেয়ে কার্যকর কারণ রয়েছে - ছোট বাজার মূল্য। ছোট ক্যাপ স্টক ঘূর্ণনের কর্মক্ষমতা খুব স্বজ্ঞাত, বিভিন্ন সূচককে অতিক্রম করে, আগ্রহীরা নিজেরাই খুঁজে পেতে পারে। সুতরাং ছোট ক্যাপ বা কম দামের ডিজিটাল মুদ্রার দামের কর্মক্ষমতা কেমন দেখাচ্ছে?

তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সংগ্রহ

এই বিভাগে পূর্ববর্তী কয়েকটি নিবন্ধের মতো একই তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে, তাই এটি এখানে পুনরাবৃত্তি করা হবে না।

স্বল্পমূল্যের মুদ্রার পারফরম্যান্স

কম দামের মুদ্রা সাধারণত নিম্ন ইউনিট মূল্যের ডিজিটাল মুদ্রাকে বোঝায়। এই মুদ্রাগুলি তাদের কম দামের কারণে ছোট বিনিয়োগকারীদের কাছে আরও আকর্ষণীয়। বেশিরভাগ লোকেরা কেবলমাত্র দামের মধ্যে অনেক শূন্য দেখে তবে বাজারের মূল্য সম্পর্কে খুব বেশি যত্ন করে না। প্রতিটি ইউনিট হ্রাস (শূন্য) এর অর্থ হল দামটি 10 দ্বারা গুণিত হয়, যা কিছু লোকের কাছে খুব আকর্ষণীয়, তবে এটি উচ্চতর দামের অস্থিরতা এবং ঝুঁকি সহ যেতে পারে।

সাধারণত, আসুন প্রথমে সূচকের কার্যকারিতা দেখুন, বছরের শুরুতে এবং শেষে দুটি ষাঁড়ের বাজার রয়েছে। প্রতি সপ্তাহে আমরা 20 টি সর্বনিম্ন মূল্যের মুদ্রা নির্বাচন করি এবং ফলাফলগুলি সূচকগুলির খুব কাছাকাছি, যা নির্দেশ করে যে কম দাম খুব বেশি অতিরিক্ত রিটার্ন সরবরাহ করে না।

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #overall index

ক্ষুদ্র বাজার মূলধন মুদ্রার পারফরম্যান্স

ক্রমাগত পরিবর্তিত সঞ্চালনের কারণে, এখানে বাজার মূল্য গণনা মোট সরবরাহের পরিমাণ ব্যবহার করে, Coincapmarket থেকে উত্সিত ডেটা সহ। যাদের এটির প্রয়োজন তারা একটি কী জন্য আবেদন করতে পারে। সর্বোচ্চ বাজার মূল্য সহ মোট 1000 টি মুদ্রা নির্বাচন করা হয়েছিল। নামকরণ পদ্ধতি এবং অজানা মোট সরবরাহের কারণে, আমরা 205 টি মুদ্রা পেয়েছি যা বিন্যান্স চিরস্থায়ী চুক্তিগুলির সাথে ওভারল্যাপ করে।

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# Use your API key
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

একটি সূচক প্রতি সপ্তাহে সর্বনিম্ন বাজার মূল্য সহ 10 টি ক্রিপ্টোকারেন্সি থেকে আঁকা হয় এবং সামগ্রিক সূচকের সাথে তুলনা করা হয়। দেখা যায় যে বছরের শুরুতে ষাঁড়ের বাজারে সামগ্রিক সূচকের তুলনায় ছোট ক্যাপ ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি কিছুটা ভাল পারফর্ম করেছিল। তবে তারা সেপ্টেম্বর-অক্টোবরের পার্শ্ববর্তী আন্দোলনের সময় সময়ের আগে উঠতে শুরু করে এবং তাদের চূড়ান্ত বৃদ্ধি মোট সূচকের তুলনায় অনেক বেশি ছিল।

ছোট ক্যাপ ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি প্রায়শই উচ্চতর বৃদ্ধির সম্ভাবনা হিসাবে বিবেচিত হয়। কারণ তাদের বাজার মূল্য কম, এমনকি তুলনামূলকভাবে ছোট পরিমাণে তহবিলের প্রবাহ উল্লেখযোগ্য মূল্য পরিবর্তন করতে পারে। উচ্চ রিটার্নের এই সম্ভাবনা বিনিয়োগকারী এবং জল্পনাকারীদের মনোযোগ আকর্ষণ করে। যখন নীচের বাজারে উত্তেজনা হয়, তখন উত্থানের প্রতিরোধের কম হওয়ার কারণে, ছোট ক্যাপ মুদ্রাগুলি প্রায়শই প্রথমে উড়ে যায় এবং এমনকি এটি সাধারণ উত্থান bull বাজার শুরু হতে চলেছে তা নির্দেশ করতে পারে।

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #Normalization
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

সংক্ষিপ্তসার

এই নিবন্ধটি, ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে, দেখেছে যে কম দামের মুদ্রাগুলি অতিরিক্ত রিটার্ন সরবরাহ করে না এবং তাদের পারফরম্যান্স বাজার সূচকের কাছাকাছি ছিল। ছোট বাজার মূলধন মুদ্রার পারফরম্যান্স সামগ্রিক সূচক বৃদ্ধির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। নীচে রেফারেন্সের জন্য 100 মিলিয়ন ইউ এর কম বাজার মূল্য সহ চুক্তি মুদ্রার একটি তালিকা রয়েছে, যদিও আমরা বর্তমানে একটি ষাঁড়ের বাজারে আছি।

HOOK: 102007225, SLP: 99406669, এনএমআর: ৯৭৬১৭১৪৩ RDNT: 97501392, MBL: 93681270, OMG: 89129884, NKN: 85700948, DENT: 84558413, ALPHA: 81367392, RAD: ৮০৮৪৯৫৬৮, HFT: 79696303, STMX: ৭৯৪৭২০০০, ALICE: 74615631, OGN: 74226686, জিটিসি: ৭২৯৩৩০৬৯, MAV: 72174400, CTK: 72066028, UNFI: 71975379, OXT: 71727646, COTI: 71402243, HIGH: 70450329, DUSK: 69178891, ARKM: 68822057, HIFI: 68805227, সাইবার : 68264478, BADGER: 67746045, এজিএলডি: ৬৬৮৭৭১১৩ LINA: 62674752, PEOPLE: 62662701, ARPA: ৬২৪৪৬০৯৮, SPELL: 61939184, TRU: 60944721, REN: 59955266, বিগটাইম: 59209269, XVG: 57470552, TLM: ৫৬৯৬৩১৮৪ BAKE: 52022509, COMBO: 47247951, DAR: 47226484, FLM: 45542629, ATA: 44190701, MDT: 42774267, BEL: 42365397, PERP: 42095057, REEF: ৪১১৫১৯৮৩ IDEX: ৩৯৪৬৩৫৮০ LEVER: 38609947, PHB: 36811258, LIT: 35979327, KEY: 31964126, BOND: ২৯৫৪৯৯৮৫, ফ্রন্ট : 29130102, TOKEN: 28047786, AMB: ২৪৪৮৪১৫১