SPARK ডায়নামিক পজিশন সাইজিং এবং ডুয়াল ইন্ডিকেটর ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-12 17:22:47
ট্যাগঃসুপারট্রেন্ডআরএসআইএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

স্পার্ক কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা গতিশীল অবস্থান সাইজিংকে দ্বৈত সূচক নিশ্চিতকরণের সাথে একত্রিত করে। কৌশলটি একটি গতিশীল অবস্থান সাইজিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে মূলধন বরাদ্দের অনুকূল করার জন্য সম্ভাব্য প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে সুপারট্রেন্ড সূচক এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ব্যবহার করে। কৌশলটি নমনীয় লাভ এবং স্টপ লস সেটিংস, পাশাপাশি ন্যূনতম ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং দিকনির্দেশক পছন্দগুলির মতো কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি সরবরাহ করে।

কৌশলগত নীতি

স্পার্ক কৌশলটির মূলটি সুপারট্রেন্ড সূচক এবং আরএসআই সূচকের সমন্বিত প্রয়োগে রয়েছে। সুপারট্রেন্ড সূচকটি গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের সাথে বন্ধের দামের তুলনা করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে, যখন আরএসআই সূচকটি অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় বাজার পরিস্থিতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। যখন সুপারট্রেন্ড এবং আরএসআই সূচক উভয়ই একযোগে নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করে, তখন কৌশলটি একটি প্রবেশ সংকেত উত্পন্ন করে।

কৌশলটি প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য মূলধন বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি গতিশীল অবস্থান আকারের প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। একটি পোর্টফোলিও শতাংশ এবং লিভারেজ অনুপাত সেট করে, কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বর্তমান বাজার পরিস্থিতি এবং অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্সের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম অবস্থানের আকার গণনা করে। উপরন্তু, কৌশলটি নমনীয় লাভ এবং স্টপ লস সেটিংস সরবরাহ করে, ব্যবহারকারীদের স্থির শতাংশ বা গতিশীলভাবে গণনা স্তরের মধ্যে চয়ন করতে দেয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল ইন্ডিকেটর নিশ্চিতকরণঃ সুপারট্রেন্ড এবং আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে, স্পার্ক কৌশল সম্ভাব্য প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে, যা মিথ্যা সংকেতগুলির সম্ভাবনা হ্রাস করে।
  2. ডায়নামিক পজিশন সাইজিংঃ কৌশলটি একটি ডায়নামিক পজিশন সাইজিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পোর্টফোলিও শতাংশ এবং লিভারেজ অনুপাতের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য মূলধন বরাদ্দকে অনুকূল করে তোলে, মূলধন দক্ষতা বাড়ায়।
  3. নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ কৌশলটি নমনীয় মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস সেটিংস সরবরাহ করে, ব্যবহারকারীদের তাদের ঝুঁকি পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট শতাংশ বা গতিশীলভাবে গণনা করা স্তরের মধ্যে বেছে নিতে দেয়, যা সঠিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।
  4. কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটারঃ কৌশলটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন বাজারের অবস্থার এবং ট্রেডিং পছন্দগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একাধিক ইনপুট প্যারামিটার যেমন ATR দৈর্ঘ্য, গুণক এবং RSI প্রান্তিককে সামঞ্জস্য করতে দেয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজার ঝুঁকিঃ স্পার্ক কৌশলটির দ্বৈত সূচক নিশ্চিতকরণ এবং গতিশীল পজিশন সাইজিং প্রক্রিয়া সত্ত্বেও, এটি চরম বাজারের পরিস্থিতিতে ক্ষতির ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারে।
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ কৌশলটির কর্মক্ষমতা মূলত ইনপুট প্যারামিটারগুলির নির্বাচনের উপর নির্ভর করে। অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলির অপ্টিমাইজেশনের ফলাফল হতে পারে।
  3. অতিরিক্ত ফিটিং ঝুঁকিঃ যদি কৌশলগত পরামিতিগুলি অতিরিক্ত অনুকূলিত হয় তবে ভবিষ্যতের বাজারের অবস্থার অধীনে এটি দুর্বল পারফরম্যান্সের ফলাফল হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করাঃ সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের নির্ভুলতা আরও বাড়ানোর জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন এমএসিডি, বলিংজার ব্যান্ড ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  2. লাভ এবং স্টপ লস মেকানিজমের অপ্টিমাইজেশনঃ লাভ এবং ক্ষতির সীমাবদ্ধতা আরও ভালভাবে সুরক্ষিত করতে এবং ক্ষতির সীমাবদ্ধতার জন্য আরও উন্নত লাভ এবং স্টপ লস কৌশলগুলি যেমন ট্রেলিং স্টপ, গতিশীল লাভের স্তর ইত্যাদি অন্বেষণ করুন।
  3. অভিযোজিত প্যারামিটার সমন্বয়ঃ একটি অভিযোজিত প্রক্রিয়া তৈরি করা যা বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে, সর্বদা পরিবর্তিত বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হয়।

সংক্ষিপ্তসার

স্পার্ক কৌশলটি সুপারট্রেন্ড এবং আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে, একটি গতিশীল অবস্থান আকারের প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এবং নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সরঞ্জাম সরবরাহ করে ব্যবসায়ীদের একটি বিস্তৃত পরিমাণগত ট্রেডিং সমাধান সরবরাহ করে। যদিও কৌশলটি নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হতে পারে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের সাথে, স্পার্ক কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে ধারাবাহিক পারফরম্যান্স সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2024-03-12 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SPARK", shorttitle="SPARK", overlay=true)

// Choose whether to activate the minimal bars in trade feature
minBarsEnabled = input(true, title="Activate Minimal Bars in Trade")
portfolioPercentage = input(10, title="Portfolio Percentage", minval=1, maxval=100)
// Leverage Input
leverage = input(1, title="Leverage", minval=1)

// Calculate position size according to portfolio percentage and leverage
positionSizePercent = portfolioPercentage / 100 * leverage
positionSize = (strategy.initial_capital / close) * positionSizePercent

// Take Profit and Stop Loss settings
useFixedTPSL = input(1, title="Use Fixed TP/SL", options=[1, 0])
tp_sl_step = 0.1
fixedTP = input(2.0, title="Fixed Take Profit (%)", step=tp_sl_step)
fixedSL = input(1.0, title="Fixed Stop Loss (%)", step=tp_sl_step)

// Calculate Take Profit and Stop Loss Levels
takeProfitLong = close * (1 + fixedTP / 100)
takeProfitShort = close * (1 - fixedTP / 100)
stopLossLong = close * (1 - fixedSL / 100)
stopLossShort = close * (1 + fixedSL / 100)

// Plot TP and SL levels on the chart
plotshape(series=takeProfitLong, title="Take Profit Long", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=takeProfitShort, title="Take Profit Short", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(series=stopLossLong, title="Stop Loss Long", color=color.red, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=stopLossShort, title="Stop Loss Short", color=color.green, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)

// Minimum Bars Between Trades Input
minBarsBetweenTrades = input(5, title="Minimum Bars Between Trades")

// Inputs for selecting trading direction
tradingDirection = input("Both", "Choose Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"])

// SuperTrend Function
trendFlow(src, atrLength, multiplier) =>
    atr = atr(atrLength)
    up = hl2 - (multiplier * atr)
    dn = hl2 + (multiplier * atr)
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], 1)
    up := src > nz(up[1], 0) and src[1] > nz(up[1], 0) ? max(up, nz(up[1], 0)) : up
    dn := src < nz(dn[1], 0) and src[1] < nz(dn[1], 0) ? min(dn, nz(dn[1], 0)) : dn
    trend := src > nz(dn[1], 0) ? 1 : src < nz(up[1], 0)? -1 : nz(trend[1], 1)
    [up, dn, trend]

// Inputs for SuperTrend settings
atrLength1 = input(7, title="ATR Length for Trend 1")
multiplier1 = input(4.0, title="Multiplier for Trend 1")
atrLength2 = input(14, title="ATR Length for Trend 2")
multiplier2 = input(3.618, title="Multiplier for Trend 2")
atrLength3 = input(21, title="ATR Length for Trend 3")
multiplier3 = input(3.5, title="Multiplier for Trend 3")
atrLength4 = input(28, title="ATR Length for Trend 4")
multiplier4 = input(3.382, title="Multiplier for Trend 4")

// Calculate SuperTrend
[up1, dn1, trend1] = trendFlow(close, atrLength1, multiplier1)
[up2, dn2, trend2] = trendFlow(close, atrLength2, multiplier2)
[up3, dn3, trend3] = trendFlow(close, atrLength3, multiplier3)
[up4, dn4, trend4] = trendFlow(close, atrLength4, multiplier4)

// Entry Conditions based on SuperTrend and Elliott Wave-like patterns
longCondition = trend1 == 1 and trend2 == 1 and trend3 == 1 and trend4 == 1
shortCondition = trend1 == -1 and trend2 == -1 and trend3 == -1 and trend4 == -1

// Calculate bars since last trade
barsSinceLastTrade = barssince(tradingDirection == "Long" ? longCondition : shortCondition)

// Strategy Entry logic based on selected trading direction and minimum bars between trades
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if longCondition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if shortCondition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)

// Color bars based on position
var color barColor = na
barColor := strategy.position_size > 0 ? color.green : strategy.position_size < 0 ? color.red : na

// Plot colored bars
plotcandle(open, high, low, close, color=barColor)

// Plot moving averages
plot(sma(close, 50), color=color.blue)
plot(sma(close, 200), color=color.orange)

// More customizable trading bot - adding a new indicator
// This indicator is the RSI (Relative Strength Index)

// RSI Inputs
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
rsi_oversold = input(30, title="RSI Oversold")
rsi_overbought = input(70, title="RSI Overbought")

// Calculate RSI
rsi = rsi(close, rsi_length)

// Plot RSI
plot(rsi, color=color.purple, title="RSI")

// Entry Conditions based on RSI
rsi_long_condition = rsi < rsi_oversold
rsi_short_condition = rsi > rsi_overbought

// Strategy Entry logic based on RSI
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if rsi_long_condition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Long_RSI", strategy.long, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Long_RSI", from_entry="Long_RSI", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if rsi_short_condition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Short_RSI", strategy.short, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Short_RSI", from_entry="Short_RSI", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)


সম্পর্কিত

আরো