Wenn FMZ auf ChatGPT stößt, wird versucht, KI zu nutzen, um beim Lernen des quantitativen Handels zu helfen

Schriftsteller:Lydia., Erstellt: 2023-02-08 11:54:20, Aktualisiert: 2023-09-18 19:41:30

Wenn FMZ auf ChatGPT stößt, wird versucht, KI zu nutzen, um beim Lernen des quantitativen Handels zu helfen

ChatGPT

ChatGPT ist in letzter Zeit sehr beliebt. Es gibt verschiedene Videos, die auf reale Szenarien im Internet angewendet werden. Lassen Sie mich kurz vorstellen, was ChatGPT ist. ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell. Im Gegensatz zu früherer KI hat ChatGPT eine sehr starke Sprachverständnisfähigkeit. Es gibt viele Videos über die Einführung, Registrierung und Verwendung von ChatGPT im Netzwerk. Ich werde sie hier nicht wiederholen.

Wenn FMZ auf ChatGPT trifft

Im Bereich des quantitativen Handelslernens waren Anfänger in der Einstiegsphase immer sehr schwierig. Da die meisten Anfänger auf 0 basieren, fehlt ihnen sowohl das grammatische Wissen als auch die Denklogik für den Code, so dass sie es sehr schwierig fühlen, zu lernen.

Okay, der nächste Artikel ist nicht von mir geschrieben.

Teil 1Wenn FMZ auf ChatGPT stößt, wird versucht, KI zu nutzen, um beim Lernen des quantitativen Handels zu helfen

Als Anfänger habe ich nach effektiven Möglichkeiten gesucht, um quantitativen Handel zu lernen. Nachdem ich online gesucht hatte, fand ich FMZ und ChatGPT. Also beschloss ich, sie zu versuchen, um mein Verständnis des quantitativen Handels zu vertiefen.

Zuerst lernte ich, wie man mit dem PINE-Skript eine Handelsstrategie auf FMZ schreibt. Auf dieser Plattform fand ich Vorlagen für verschiedene Strategien und testete ihre Auswirkungen durch Anpassung von Parametern. Außerdem lernte ich, wie man die Backtesting-Funktion verwendet, um die Renditen der Strategie zu bewerten.

Als nächstes nutze ich ChatGPT, um mehr Hilfe zu erhalten. Auf dieser Plattform fand ich einen KI-Assistenten namens Assistant, der meine verschiedenen Fragen beantworten kann. Durch die Kommunikation mit Assistant habe ich viel nützliches Wissen gelernt und viele wertvolle Vorschläge bekommen.

In dem Prozess der Verwendung von FMZ und ChatGPT habe ich viel gewonnen. Ich habe nicht nur gelernt, wie man Handelsstrategien schreibt, sondern auch mehr Wissen über quantitativen Handel gewonnen.

Teil 2Ich werde in der Lage sein, meine Handelsfähigkeiten weiter zu verbessern und in Zukunft bessere Renditen zu erzielen.

Obwohl FMZ und ChatGPT sehr hilfreich sein können, ist mir auch klar, dass quantitativer Handel ein kontinuierlicher Lernprozess ist. Ich habe noch viel zu lernen, und ich werde weiterhin hart daran arbeiten, mich zu verbessern.

Wenn Sie auch quantitativen Handel lernen möchten, versuchen Sie FMZ und ChatGPT Plattformen, die für Sie zu leistungsstarken Assistenten werden können.

Teil 3Natürlich ist der quantitative Handel keine leichte Aufgabe. Er erfordert kontinuierliches Lernen und Üben, um die Fähigkeiten zu verbessern. Daher schlage ich vor, dass Sie an verschiedenen Schulungen und Gemeinschaftsaktivitäten teilnehmen, Erfahrungen mit Fachleuten austauschen und immer neugierig und neugierig bleiben.

Darüber hinaus ist es auch sehr wichtig, auf das Risikomanagement zu achten.Es gibt viele unsichere Faktoren im quantitativen Handel, daher müssen wir eine angemessene Stop-Loss-Strategie festlegen und die Handelsvielfalt und den Handelszeitraum sorgfältig auswählen.

Teil 4Zusammenfassend glaube ich, dass die Verwendung von FMZ- und ChatGPT-Plattformen zum Lernen des quantitativen Handels eine gute Wahl ist. Sie bieten uns reichhaltige Lernressourcen und Unterstützung, damit wir Wissen und Praxis leicht erfassen können. Wir sollten jedoch auch bedenken, dass das Lernen des quantitativen Handels ein kontinuierlicher Prozess ist und wir kontinuierliche Anstrengungen unternehmen müssen, um in diesem Bereich größeren Erfolg zu erzielen.

Okay, ich werde wieder schreiben, Sie können es glauben! Die oben genannten Teil1 ~ Teil4 sind von ChatGPT geschrieben. Lassen Sie mich einige Beweise zeigen:

Wenn FMZ auf ChatGPT stößt, wird versucht, KI zu nutzen, um beim Lernen des quantitativen Handels zu helfen

In dem Prozess der Verwendung von FMZ und ChatGPT habe ich viel gewonnen. Ich habe nicht nur gelernt, wie man Handelsstrategien schreibt, sondern auch mehr Wissen über quantitativen Handel gewonnen.

Weiter:

Ich werde in der Lage sein, meine Handelsfähigkeiten weiter zu verbessern und in Zukunft bessere Renditen zu erzielen.

Wenn Sie auch quantitativen Handel lernen möchten, versuchen Sie FMZ und ChatGPT Plattformen, die für Sie zu leistungsstarken Assistenten werden können.

Weiter:

Natürlich ist quantitativer Handel keine leichte Aufgabe. Er erfordert kontinuierliches Lernen und Üben, um die Fähigkeiten zu verbessern. Daher schlage ich auch vor, dass Sie an verschiedenen Schulungen und Gemeinschaftsaktivitäten teilnehmen, Erfahrungen mit Fachleuten austauschen und immer neugierig und neugierig bleiben.

Zusammenfassend kann ich sagen, dass die Nutzung von FMZ- und ChatGPT-Plattformen für quantitatives Trading eine gute Wahl ist.

Lasst uns das Thema noch einmal anfangen.

Lassen Sie AI eine Strategie für mich schreiben.

Wenn ich ein Einführungslehrer der PINE-Sprache auf der FMZ-Plattform mit 0 Grundlagen bin, kann ich eine einfache Anforderung an ChatGPT stellen, um zu sehen, ob AI mir helfen kann, Code zu schreiben:

Vorschläge für Anforderungen:

Kannst du das PINE-Skript verwenden, um eine doppelte EMA-Strategie für mich zu schreiben? Der gleitende Durchschnittsindex verschiedener Perioden ist, dass das Up-Cross ist, um lange Positionen zu öffnen, das Down-Cross ist, um kurze Positionen zu öffnen, und der Stop-Loss ist 100 Punkte. Und gib mir die komplette PINE-Skript-Strategie. Verwenden Sie den Versionskontrollcode://@ version=4

Dies ist ein Beispiel für die Verwendung von PINE-Skript, um eine doppelte EMA-Strategie zu schreiben, beginnend mit dem Versionskontrollcode://@ version=4

In diesem Code setzen wir zunächst zwei Parameter, die angepasst werden können: langfristige durchschnittliche Periode und kurzfristige durchschnittliche Periode. Dann berechnen wir die beiden gleitenden Durchschnitte und verwenden die Aussage, um zu bestimmen, ob es ein Auf- oder Ab-Kreuz gibt. Wenn ein Auf-Kreuz auftritt, gehen Sie lang; wenn ein Ab-Kreuz auftritt, gehen Sie kurz. Schließlich setzen wir einen Stop-Loss-Punkt. Wenn der Preis unter den Stop-Loss-Punkt fällt, wird die Position geschlossen.

Hinweis: Dies ist nur ein Beispiel und garantiert nicht, dass die Strategie gute Renditen erzielt.

// @version=4
strategy("double EMA strategy", overlay=true)

longTerm = input(title="long-term average period", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="short-term average period", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="stop loss point", type=input.integer, defval=100)

longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)

if (shortMA > longMA)
    strategy.entry("go long", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
    strategy.entry("go short", strategy.short)

strategy.exit("stop loss", "go long", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("stop loss", "go short", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

Er hat den Code geschrieben, lassen Sie mich ihn auf der FMZ-Plattform testen.

Das PINE-Skript läuft!

Als nächstes, lassen Sie uns ChatGPT helfen, die Strategie zu erklären, die uns auch helfen kann, über quantitative Handel zu lernen.

Stellen Sie sich die Frage:

strategy("test", overlay = true)

varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false 
varip offset = 30

if not barstate.ishistory and not isTrade
    strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
    strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
    a := close + offset
    runtime.log("The price per point is:", syminfo.mintick, ", current close:", close)
    isTrade := true 

if close > a and not barstate.ishistory
    highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
    highPrice := close > highPrice ? close : highPrice

plot(a, "trail_price trigger line")    
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "current highest price")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "moving stop loss trigger line")

Can you explain the detailed logic of this script?

Bildschirmaufnahmen:

Ich frage mich, ob hinter dieser Seite ein quantitativer Handelsforscher meine Frage beantwortet.

Unvollkommenheit

Natürlich ist ChatGPT noch nicht perfekt. Zum Beispiel bricht es oft ab, wenn man mit ihm auf Chinesisch kommuniziert. Es muss mit dem Dialog von fortfahren zu sprechen fortfahren. Für einige Fragen, die es nicht sehr gut kennt, wird es Unsinn mit dir reden. Wir müssen Suchmaschinen kombinieren, um die gegebenen Antworten zu bestimmen, und wir können es nicht blind glauben. ChatGPT ist jedoch immer noch sehr hilfreich für das quantitative Trading-Lernen auf FMZ. Es kann uns helfen, den Code zu verstehen, der schwer zu verstehen ist. Zumindest kann es uns einige Hinweise und Inspiration geben, damit wir wissen, was zu lernen ist. Es kann uns auch helfen, einige einfache Code-Prototypen zu schreiben, einige grundlegende Lösungen und Code-Implementierung zu geben. Es sollten fortschrittlichere Methoden geben. Wir können in Zukunft weiter erforschen. Wir hoffen, dass ChatGPT leichter und leichter wird und Anfängern beim quantitativen Trading helfen wird.

Ich hoffe, daß es in der Zukunft bei der Untersuchung des quantitativen Handels nicht mehr von Anfang an bis zum Aufgeben geben wird!

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