Doppel-Gleichgewichts-Umkehr

Überblick

Diese Strategie basiert auf dem Gold-Stock-Stock-Prinzip der Doppel-Gleichgewichtslinie. Wenn die kurzfristige Durchschnittslinie die langfristige Durchschnittslinie überschreitet, wird mehr getan; wenn die kurzfristige Durchschnittslinie die langfristige Durchschnittslinie unterschreitet, ist die Position gleich. Die Strategie ist einfach zu verstehen und eignet sich für Anfänger.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf den beiden Mittellinienindikatoren sma ((close, 14) und sma ((close, 28).

Zuerst definieren wir die mittlere und die kurze Länge:

short_ma = sma(close, 14)
long_ma = sma(close, 28)

Die Auswahl der Spieler basiert auf dem Gold- und Silber-Spiel:

longCondition = crossover(short_ma, long_ma)
shortCondition = crossunder(short_ma, long_ma)

Wenn Sie eine langfristige Durchschnittslinie auf einer kurzfristigen Durchschnittslinie tragen, tun Sie mehr:

strategy.entry("Buy", strategy.long, when = longCondition) 

Wenn der kurzfristige Durchschnittswert unter dem langfristigen Durchschnittswert liegt:

strategy.close_all(when = shortCondition)

Das Prinzip der Strategie ist einfach und klar, die Verwendung von doppelte Gleichlinien Gold- und Gold-Fork-Dead-Fork zu beurteilen, mit einer gewissen Trend-Tracking-Fähigkeit.

Analyse der Stärken

• Die Strategie ist einfach zu verstehen und auch für Anfänger leicht zu nutzen.
• Trends mit mittlerer Linie zu bestimmen, mit einer gewissen Trendverfolgung
• Benutzerdefinierte Mittellinien-Perioden und Optimierungs-Strategie-Parameter
• Setzbare Stop-Loss-Punkte, um einzelne Verluste zu kontrollieren

Risikoanalyse

• Die Binäre-Strategie ist empfindlich gegenüber Marktschwankungen und kann zu mehreren Verlustgeschäften führen.
• Die Durchschnittslinie ist nachlässig und könnte einen Preiswendepunkt verpassen
• Positionen in der Nähe von Mittellinien können leicht eingesperrt werden.
• Optimierung der Parameter für die lineare Durchschnittsphase erforderlich, wobei die Wirkung der einzelnen Zyklen variieren kann
• Es ist nicht möglich, schnell zu stoppen, wenn sich der Trend heftig ändert.

Optimierungsrichtung

Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:

1. Optimierung der Parameter für die Mittellinie-Periode und Suche nach der optimalen Kombination

Versuchen Sie mit verschiedenen kurz- und langfristigen Durchschnittszyklus, um die beste Kombination zu finden. Zum Beispiel (5, 10), (…, 10, 20) und (…, 20, 60) Parametervergleichungstests.

1. Mehr Filterbedingungen, um falsche Signale zu vermeiden

Filterbedingungen wie Volumen und Differenz können bei der Durchschnittsgrenze erweitert werden, um eine Überhöhung der Transaktionen in einem wackligen Markt zu vermeiden.

1. Erhöhung der Stop-Loss-Strategie

Ein Stop-Loss kann durch die Einstellung eines Stop-Loss-Punktes oder durch die Verwendung einer Mittellinie als Stop-Loss-Line kontrolliert werden.

1. In Kombination mit anderen Indikatoren

Es ist möglich, mit Hilfsindikatoren wie MACD, KDJ und anderen zu handeln, um die Effektivität der Strategie zu verbessern.

1. Optimierte Eintrittspunkte

Suche nach besseren Einstiegspunkten in der Nähe der Mittellinie, anstatt eine Position in der Nähe der Mittellinie aufzubauen. Zum Beispiel ein Einstiegspunkt, das von der Mittellinie entfernt ist.

Zusammenfassen

Die Konzeption der Doppel-Gleichgewichts-Strategie ist einfach und für Anfänger leicht zu bedienen. Die Strategie ist jedoch empfindlich gegenüber Marktschwankungen und besteht ein gewisses Verlustrisiko. Wir können die Strategie durch Optimierung der Parameter, Erhöhung der Filterbedingungen, Einstellung von Stop-Losses und Hinzufügen anderer Indikatoren verbessern.

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Overview

This strategy is designed based on the golden cross and death cross of dual moving averages. It goes long when the short period moving average crosses above the long period moving average, and closes position when the short period moving average crosses below the long period moving average. The strategy is simple and easy to understand, suitable for beginners to learn.

Strategy Logic

The strategy is mainly based on the sma(close, 14) and sma(close, 28) indicators.

First define the short and long moving averages:

short_ma = sma(close, 14)  
long_ma = sma(close, 28)

Then determine entry and exit based on golden cross and death cross:

longCondition = crossover(short_ma, long_ma)
shortCondition = crossunder(short_ma, long_ma) 

Go long when the short MA crosses above the long MA:

strategy.entry("Buy", strategy.long, when = longCondition)

Close position when the short MA crosses below the long MA:

strategy.close_all(when = shortCondition) 

The logic is simple and clear, utilizing the crossovers of dual MAs to determine entries and exits. It has some trend following capacity.

Advantage Analysis

• Simple logic, easy for beginners to use
• Utilizes MA crossovers to determine trends
• Customizable MA periods for parameter optimization
• Allows stop loss to control single trade loss

Risk Analysis

• Sensitive to market fluctuation, may generate multiple losing trades
• Lagging nature of MAs, may miss price reversal points
• Prone to being trapped near MA crossover points
• Need to optimize MA periods, different periods may lead to different results
• Unable to quickly cut loss when trend changes violently

Optimization Directions

The strategy can be optimized in the following aspects:

1. Optimize MA periods to find the best combination

Test different short and long MA periods, such as (5, 10), (10, 20), (20, 60) etc to find the optimal combination.

1. Add filters to avoid false signals

Add filters like trading volume, price gap etc. near MA crossovers to avoid excessive trades in ranging markets.

1. Incorporate stop loss

Set stop loss price or use MA as stop loss line to control single trade loss.

1. Combine with other indicators

Add auxiliary indicators like MACD, KDJ etc. to improve strategy performance.

1. Optimize entry points

Find better entry points near MAs instead of entering right at the crossover. For example, enter on MA divergence points.

Summary

The dual MA strategy is simple for beginners to use. But it is sensitive to market fluctuations and has risks of losses. We can improve it by optimizing parameters, adding filters, incorporating stop loss, combining other indicators etc. It can perform well in strong trends but should be used with caution or proper stop loss in ranging markets.
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