9-Tage-Gleitender Durchschnitt und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt Crossover-Strategie
Überblick
Diese Strategie nutzt die Kreuzung der 9-Tages- und der 20-Tages-Durchschnittslinie, um die Richtung des Trends zu bestimmen, um eine Kauf- und Verkaufsstrategie zu entwickeln. Sie kombiniert die Moving Average, die K-Linie und den Preisindikator und ist eine typische Short-Line-Handelsstrategie.
Strategieprinzip
Dies ist eine einfache Trend-Follow-Strategie, die auf einer Kreuzung der 9-Tages- und der 20-Tages-Mittelwertlinie basiert. Konkret umfasst sie folgende Teile:
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Farbe der K-Linie. Wenn der heutige Schlusskurs höher ist als der von gestern, ist die K-Linie grün; wenn der heutige Schlusskurs niedriger ist als der von gestern, ist die K-Linie rot.
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Farbe der Neun-Tage-Mittellinie eingestellt. Wenn die Neun-Tage-Mittellinie steigt und die Zwanzig-Tage-Mittellinie steigt, wird die Neun-Tage-Mittellinie grün eingestellt; wenn die Neun-Tage-Mittellinie fällt und die Neun-Tage-Mittellinie fällt, wird sie rot eingestellt; für alle anderen Fälle wird die Neun-Tage-Mittellinie schwarz eingestellt.
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Die Farbe der zwanzigtägigen Mittellinie wird festgelegt. Wenn die zwanzigtägige Mittellinie hochgeht, wird sie auf schwarz gesetzt, wenn sie nach unten geht, auf schwarz gesetzt, der Rest bleibt unverändert.
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200-Tage-Durchschnittslinie, eingestellt auf dunkelblau.
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Zeichne die Kreuzung der Neun- und der Zwanzig-Tage-Mittellinie, die als hellrot eingestellt ist.
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Gewichteter Durchschnittspreis des Transaktionsvolumens ((VWAP), weiß gesetzt.
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Wenn die Neun-Tage-Mittellinie über der Zwanzig-Tage-Mittellinie liegt, dann mehr; wenn die Neun-Tage-Mittellinie unter der Zwanzig-Tage-Mittellinie liegt, dann weniger.
Der oben beschriebene Komplex nutzt Mittellinien, K-Linien, Kreuzungspunkte und Kennzahlen, um Markttrends und -signale zu beurteilen. Dies ist eine typische Strategie der technischen Analyse.
Strategische Stärkenanalyse
Es ist eine einfache und praktische Strategie mit folgenden Vorteilen:
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Die Bedienung ist einfach und leicht zu beherrschen. Man muss nur die Beziehung zwischen zwei Gleichlinien beobachten.
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Der Rückzug ist geringer und eignet sich für den Kurzstrecken-Betrieb. Die Neun- und Zwanzig-Tage-Gehälter haben eine gewisse Glattigkeit, die den Einfluss von Kurzstrecken-Marktlärm reduzieren kann.
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Trendsignale sind leicht zu erkennen. Ein Gleichgewichtskreuz ist ein eindeutiges Trendwende-Signal, das nicht leicht zu übersehen ist.
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Die Kombination verschiedener technischer Indikatoren verbessert die Qualität der Entscheidungsfindung. Die Kombination von K-Linien, Durchschnittslinien und Kennzahlen ermöglicht eine umfassendere Beurteilung der Trendrichtung.
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Die MQL4-Sprache ermöglicht eine schnelle Umsetzung der Strategie-Logik und eine einfache Parameteranpassung.
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Die Strategie kann für verschiedene Sorten und Perioden angewendet werden. Aktien, Devisen, digitale Währungen usw. können diese Strategie anwenden, sofern OHLC-Daten vorliegen.
Risikoanalyse
Obwohl diese Strategie einige Vorteile hat, gibt es folgende Risiken:
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Die Parameter für die neun- und zwanzig-Tage-Durchschnittslinie müssen optimiert werden. Die Wirkung kann in verschiedenen Marktzyklen stark variieren.
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Das Signal kann schnell gelöscht werden.
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Die Strategie führt zu häufigen Handelsverlusten, wenn die Märkte über einen längeren Zeitraum in einem nicht eindeutigen Trend sind.
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Schokkorrekturrisiken. Schokkorrekturrisiken können zu Verlusten führen, wenn ein falscher Shorting erfolgt.
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Die Strategie beruht ausschließlich auf der historischen K-Linie und kann nicht die Auswirkungen von wichtigen Nachrichten auf die Preise berücksichtigen.
Angesichts der oben genannten Risiken kann eine angemessene Anpassung des Positionsanteils, die Verwendung von Stop-Loss-Strategien, Optimierungsparameter oder die Verwendung in Kombination mit anderen Faktoren in Betracht gezogen werden.
Optimierungsrichtung
Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
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Optimierung der Mittellinienparameter, um die beste Periodenkombination zu finden. Versuchen Sie mit verschiedenen kurz- und mittelfristigen Mittellinienzyklen, um die passendste Kombination zu finden.
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Hinzufügen von Filter für andere Indikatoren wie MACD, KD, Brinband etc. kann falsche Signale reduzieren.
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Steigerung der Stop-Loss-Strategie. Setzen Sie eine mobile Stop-Loss-Strategie oder eine Index-Moving-Stop-Strategie, um einzelne Verluste zu steuern.
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In Kombination mit einem Trendfilter-Betrieb. Traden Sie nur dann, wenn ein Trend sichtbar ist, um Marktschwankungen zu vermeiden.
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Optimierung der Geldmanagementstrategie. Die Festlegung der Positionsgröße, der Stop-Loss-Marge und der Aufzeichnung von Stop-Loss-Details können die Strategie-Stabilität verbessern.
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Daten für verschiedene Sorten und Perioden testen. Parameter anpassen, um die Strategie robuster zu machen.
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Zunehmende Technologien wie maschinelles Lernen. Merkmale-Engineering und Parameter-Optimierung mit Methoden wie RNN, LSTM usw.
Zusammenfassen
Die Strategie ist insgesamt eine einfache und praktische Kurzzeit-Trend-Follow-Strategie. Sie verwendet eine Linie, um die Richtung der Tendenz zu bestimmen, in Kombination mit K-Linien, Durchschnitts- und Quantifizierungsindikatoren für die Entscheidungsfindung, um Trendsignale effektiv zu identifizieren. Die Strategie birgt jedoch auch einige Risiken, die Optimierung von Parametern, Stop-Loss- und Kapitalmanagement erfordern, um eine langfristige Stabilität zu erreichen.
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