Esta estrategia se llama estrategia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia de tendencia.
La forma de calcular el stop overshooting es: construir un canal de precios por el valor de ATR multiplicado por un coeficiente, hacer una línea de parada múltiple a lo largo del canal y una línea de parada de baja a lo largo del canal. Cuando el precio rompe el canal, se genera una señal de negociación.
La novedad de esta estrategia es que los parámetros para hacer más y hacer menos se pueden configurar de forma independiente:
Los parámetros de hiperconvergencia, como el ciclo ATR y los coeficientes ATR, se pueden configurar por separado;
El período máximo de tenencia también se puede configurar por separado para ajustar el objetivo de ganancias;
El modo de detención de pérdidas (porcentaje fijo de detención o seguimiento de detención de ATR) también se puede configurar de manera diferente.
Esto permite que las estrategias se ajusten mejor a las necesidades de un mercado específico.
La ventaja de esta estrategia es que la determinación de los parámetros de la tendencia a la pérdida es simple e intuitiva. Sin embargo, la tendencia a la pérdida en sí misma es fácil de romper y requiere un juicio auxiliar. La optimización de los parámetros también es clave.
En resumen, las estrategias de supertrend bidireccionales configurables mejoran la precisión de la negociación de tendencias, pero la idea central sigue siendo una combinación de parámetros sencilla y fácil de aplicar en el mercado real.
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_8",true],["v_input_11",true]]
*/
//@version=4
strategy("Super Trend Daily 2.0 BF 🚀", overlay=true, precision=2, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
/////////////// Time Frame ///////////////
_0 = input(false, "════════ Test Period ═══════")
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
///////////// Super Trend Long /////////////
_1 = input(false, "═════ Super Trend L ═════")
lengthl = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=2)
multl = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=1.5)
atrl = multl * atr(lengthl)
longStopl = hl2 - atrl
longStopPrevl = nz(longStopl[1], longStopl)
longStopl := close[1] > longStopPrevl ? max(longStopl, longStopPrevl) : longStopl
shortStopl = hl2 + atrl
shortStopPrevl = nz(shortStopl[1], shortStopl)
shortStopl := close[1] < shortStopPrevl ? min(shortStopl, shortStopPrevl) : shortStopl
dirl = 1
dirl := nz(dirl[1], dirl)
dirl := dirl == -1 and close > shortStopPrevl ? 1 : dirl == 1 and close < longStopPrevl ? -1 : dirl
///////////// Super Trend Short /////////////
_2 = input(false, "═════ Super Trend S ═════")
lengths = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=3)
mults = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=1.3)
atrs = mults * atr(lengths)
longStops = hl2 - atrs
longStopPrevs = nz(longStops[1], longStops)
longStops := close[1] > longStopPrevs ? max(longStops, longStopPrevs) : longStops
shortStops = hl2 + atrs
shortStopPrevs = nz(shortStops[1], shortStops)
shortStops := close[1] < shortStopPrevs ? min(shortStops, shortStopPrevs) : shortStops
dirs = 1
dirs := nz(dirs[1], dirs)
dirs := dirs == -1 and close > shortStopPrevs ? 1 : dirs == 1 and close < longStopPrevs ? -1 : dirs
///////////// Rate Of Change Long /////////////
_3 = input(false, "═════ Rate of Change L ═════")
sourcel = close
roclengthl = input(30, "ROC Length", minval=1)
pcntChangel = input(6, "ROC % Change", minval=1)
rocl = 100 * (sourcel - sourcel[roclengthl]) / sourcel[roclengthl]
emarocl = ema(rocl, roclengthl / 2)
isMovingl() => emarocl > (pcntChangel / 2) or emarocl < (0 - (pcntChangel / 2))
///////////// Rate Of Change Short /////////////
_4 = input(false, "═════ Rate of Change S ═════")
sources = close
roclengths = input(76, "ROC Length", minval=1)
pcntChanges = input(6, "ROC % Change", minval=1)
rocs = 100 * (sources - sources[roclengths]) / sources[roclengths]
emarocs = ema(rocs, roclengths / 2)
isMovings() => emarocs > (pcntChanges / 2) or emarocs < (0 - (pcntChanges / 2))
/////////////// Strategy ///////////////
long = dirl == 1 and dirl[1] == -1 and isMovingl()
short = dirs == -1 and dirs[1] == 1 and isMovings()
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
/////////////// Stop Losses Long ///////////////
_5 = input(false, "═══════ Stop Loss L ══════")
SL_typel = input("Fixed", options=["Fixed", "ATR Derived"], title="Stop Loss Type")
sl_inpl = input(6.0, title='Fixed Stop Loss %') / 100
atrLkbl = input(20, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMultl = input(1.5, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier')
atr1l = atr(atrLkbl)
longStop1l = 0.0
longStop1l := short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1l * atrMultl) : longStop1l[1]
slLongl = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inpl) : na
long_sll = in_long_signal ? slLongl : na
/////////////// Stop Losses Short ///////////////
_6 = input(false, "═══════ Stop Loss S ══════")
SL_types = input("Fixed", options=["Fixed", "ATR Derived"], title="Stop Loss Type")
sl_inps = input(6.0, title='Fixed Stop Loss %') / 100
atrLkbs = input(20, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMults = input(1.5, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier')
atr1s = atr(atrLkbs)
shortStop1s = 0.0
shortStop1s := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1s * atrMults) : shortStop1s[1]
slShorts = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inps)
short_sls = in_short_signal ? slShorts : na
_7 = input(false, "══════ Longs or Shorts ═════")
useLongs = input(true, title="Use Longs")
useShorts = input(true, title="Use Shorts")
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
if useLongs
strategy.entry("L", strategy.long, when=long)
strategy.exit("L SL", "L", stop = SL_typel == "Fixed" ? long_sll : longStop1l, when=since_longEntry > 0)
if useShorts
strategy.exit("S SL", "S", stop = SL_types == "Fixed" ? short_sls : shortStop1s, when=since_shortEntry > 0)
strategy.entry("S", strategy.short, when=short)
if not useShorts
strategy.close("L", when=short)
if not useLongs
strategy.close("S", when=long)
/////////////// Plotting ///////////////
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=30)
bgcolor(not isMovings() ? color.white : not isMovingl() ? color.aqua : na)
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : SL_typel == "Fixed" ? long_sll : longStop1l, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=2)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : SL_types == "Fixed" ? short_sls : shortStop1s, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=2)