
La stratégie de double stop-loss à indications croisées EMA est une stratégie de négociation quantitative qui combine des signaux de croisement homogènes et une gestion dynamique du risque. Cette stratégie utilise des croisements d’indices mobiles à court et à long terme (EMA) pour générer des signaux d’entrée, tout en utilisant des mécanismes de stop-loss combinés à des paramètres fixes et dynamiques pour gérer les risques et verrouiller les bénéfices. Cette approche vise à capturer les tendances du marché tout en protégeant les fonds de négociation par un contrôle du risque flexible.
Génération du signal:
Gestion des risques :
Exécution de la transaction:
Vidéo:
Suivre les tendances: Capture des tendances du marché par croisement avec les EMA, ce qui aide à tirer profit des fortes tendances.
Gestion dynamique des risques: les niveaux de stop loss évoluent avec les EMA à long terme, s’adaptent aux changements du marché et offrent une meilleure protection contre les risques.
Le stop fixe: un stop fixe de 200 points aide à verrouiller les bénéfices avant que la tendance ne se retourne.
Aide visuelle: Les lignes EMA et les couleurs de fond fournissent des signaux de transaction intuitifs pour faciliter l’analyse et la prise de décision.
Les paramètres sont réglables: les paramètres clés tels que le cycle EMA, le nombre de points de stop-loss, etc. peuvent être ajustés en fonction des différents marchés et des préférences personnelles.
Automatisation complète: la stratégie est entièrement automatisée, réduisant l’intervention humaine et l’impact émotionnel.
Risque de choc du marché: dans un marché à la verticale ou à la choc, des croisements fréquents d’EMA peuvent entraîner des pertes continues.
Risque de glissement: dans un marché très volatil, le prix de la réalisation réelle peut être très éloigné du prix idéal.
Limite de stop fixe: un stop fixe de 200 points peut être placé trop tôt dans une tendance forte, ce qui peut entraîner une perte de plus de profit.
Risque de retrait: un stop loss de 100 points peut être insuffisant dans certains cas pour contrôler efficacement le risque, entraînant un retrait plus important.
Une dépendance excessive à l’égard de l’EMA: une dépendance exclusive à l’égard de l’EMA peut négliger d’autres informations et indicateurs importants du marché.
Fusion multi-indicateurs: en combinaison avec d’autres indicateurs techniques tels que le RSI, le MACD, etc., pour améliorer la précision et la fiabilité du signal.
Paramètres d’adaptation: Adaptation des cycles EMA et des points de stop-loss en fonction de la dynamique de la volatilité du marché pour s’adapter à différentes conditions de marché.
L’introduction de l’analyse de la transaction: prendre en compte les facteurs de transaction, améliorer l’exactitude des jugements de tendance et la maîtrise du moment des transactions.
Filtrage temporel: augmenter le filtrage temporel des transactions afin d’éviter de les effectuer pendant les périodes de faible liquidité.
Amélioration des mécanismes de freinage: introduction d’un freinage de suivi permettant une croissance continue des bénéfices tout en protégeant les profits.
Optimisation de la gestion des risques: Adaptation dynamique du pourcentage de fonds par transaction en fonction de la taille du compte et des préférences en matière de risques.
Augmentation de l’analyse de l’humeur du marché: l’introduction d’indicateurs de l’humeur du marché pour mieux juger des tendances du marché et des retournements potentiels.
La stratégie EMA Cross Indicatory Double Stop Loss est une méthode de trading quantitative qui combine l’analyse technique et la gestion des risques. La stratégie vise à capturer les tendances du marché et à contrôler les risques en utilisant les signaux croisés EMA et les mécanismes de stop-loss dynamiques. Bien que la stratégie fonctionne bien dans les marchés tendance, elle peut être confrontée à des défis dans les marchés en turbulence.
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estratégia com Médias Móveis", overlay=true)
// Parâmetros das médias móveis
ema_short_length = input.int(20, title="EMA Curta")
ema_long_length = input.int(50, title="EMA Longa")
tp_pips = input.int(200, title="Take Profit em Pips")
sl_pips = input.int(100, title="Stop Loss em Pips")
// Cálculo das médias móveis
ema_short = ta.ema(close, ema_short_length)
ema_long = ta.ema(close, ema_long_length)
// Definição do Take Profit e Stop Loss iniciais em pips
pip_size = syminfo.mintick
initial_take_profit_buy = tp_pips * pip_size
initial_take_profit_sell = tp_pips * pip_size
initial_stop_loss_buy = ema_long - sl_pips * pip_size
initial_stop_loss_sell = ema_long + sl_pips * pip_size
// Variáveis para controle de SL e TP móveis
var float stop_loss_level = na
var float take_profit_level = na
// Condições para Compra e Venda
buy_condition = ta.crossover(ema_short, ema_long)
sell_condition = ta.crossunder(ema_short, ema_long)
// Atualização do Stop Loss Móvel e Take Profit Móvel
if (buy_condition)
stop_loss_level := ema_long - sl_pips * pip_size
take_profit_level := close + initial_take_profit_buy
if (sell_condition)
stop_loss_level := ema_long + sl_pips * pip_size
take_profit_level := close - initial_take_profit_sell
// Execução da Estratégia de Compra
if (buy_condition)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
// Saída da Estratégia de Compra
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit", "Compra", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)
// Execução da Estratégia de Venda
if (sell_condition)
strategy.entry("Venda", strategy.short)
// Saída da Estratégia de Venda
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit", "Venda", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)
// Plotagem das EMAs
plot(ema_short, color=color.blue, title="EMA Curta")
plot(ema_long, color=color.red, title="EMA Longa")
// Estilo de fundo baseado na posição
bgcolor(buy_condition ? color.green : sell_condition ? color.red : na, transp=80)