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इस लेख में प्रस्तुत रणनीति को उपयोगकर्ता @Gianbin द्वारा ओपन-सोर्स के रूप में साझा किया गया है, और यह हमारे पिछले वर्कफ़्लो ड्यूल-ट्रेड फ्रेमवर्क का संशोधित संस्करण है। आपके उदार साझाकरण के लिए धन्यवाद; रणनीति के तर्क का संपूर्ण विवरण नीचे दिया गया है।

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I. मुख्य रणनीति अवधारणा: रिवर्स थिंकिंग का उपयोग करके सट्टा क्रिप्टोकरेंसी को शॉर्ट करना

क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया में, अक्सर “मॉन्स्टर कॉइन्स” दिखाई देते हैं—वे कॉइन्स जिनकी कीमत एक ही दिन में 30-40% या दोगुनी तक बढ़ जाती है। ये कॉइन्स आकर्षक तो लगते हैं, लेकिन…जितनी तेज़ी से बढ़ोतरी होती है, उतनी ही तेज़ी से गिरावट आने की संभावना होती है।。

यह रणनीति इसी विशेषता का लाभ उठाती है:

• बाइनेंस की 24 घंटे की लाभ कमाने वाली क्रिप्टोकरेंसी की सूची से सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाली क्रिप्टोकरेंसी का चयन करें।
• एआई मल्टी-फैक्टर मॉडल का उपयोग करके यह विश्लेषण करना कि कौन से स्टॉक पहले ही “अपने चरम पर पहुंच चुके हैं”।
• शॉर्ट पोजीशन खोलें और गिरावट का इंतजार करें ताकि उन लोगों से मुनाफा कमा सकें जिन्होंने उच्चतम स्तर पर खरीदारी की और फंस गए।

समग्र निधि प्रबंधन सिद्धांत:निश्चित स्थिति का आकार 50U है, कुल स्थिति का आकार 500U के भीतर नियंत्रित है।इन जोखिमों को अपेक्षाकृत नियंत्रित किया जा सकता है।

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2. समग्र वर्कफ़्लो आर्किटेक्चर

रणनीतियों को निम्नलिखित भागों में विभाजित किया गया है:दो स्वतंत्र प्रक्रियाएँप्रत्येक अपने-अपने कर्तव्यों का निर्वहन करता है:

मुख्य ट्रेडिंग प्रक्रिया (हर 15 मिनट में)शीर्ष लाभ कमाने वालों की सूची को फ़िल्टर करें → डेटा एकत्र करें → एआई विश्लेषण → पोजीशन खोलें।

जोखिम नियंत्रण निगरानी प्रक्रिया (हर 5 सेकंड में)रीयल-टाइम मार्केट मॉनिटरिंग → लाभ और स्टॉप-लॉस का पता लगाना → इनवर्टेड पिरामिड पोजीशन एवरेजिंग → विज़ुअल डैशबोर्ड

रणनीतिक निर्णय धीरे-धीरे लिए जा सकते हैं, लेकिन जोखिम नियंत्रण संबंधी प्रतिक्रियाएँ त्वरित होनी चाहिए। यही कारण है कि दोनों नीतियों की ट्रिगर आवृत्ति में इतना अंतर है।

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III. मुख्य लेनदेन प्रक्रिया का विस्तृत विवरण

चरण 1: सबसे अस्थिर मुद्राओं में से शीर्ष लाभ कमाने वाली मुद्राओं को फ़िल्टर करें।

यह टाइमर ट्रिगर हर 15 मिनट में सक्रिय होता है, जो बाइनेंस से सभी USDT पर्पेचुअल कॉन्ट्रैक्ट डेटा को खींचता है और 24 घंटे में 10% से अधिक की वृद्धि वाली शीर्ष 20 क्रिप्टोकरेंसी का चयन करता है। यह डुप्लिकेट एंट्री को रोकने के लिए पहले से ली गई पोजीशन को स्वचालित रूप से हटा भी देता है।

// 核心筛选逻辑（节选）
const minChange = $vars.minChange || 0.1; // 默认涨幅阈值10%
const topN = $vars.topN; // 取前N名，默认20

// 过滤USDT永续合约，计算24h涨幅
const change24h = open24h > 0 ? (price - open24h) / open24h : 0;
if (change24h < minChange) continue; // 低于阈值直接跳过

// 排除已持仓币种
if (excludeHolding && holdingSymbols.indexOf(symbol) !== -1) continue;

// 按涨幅降序，取前N名
usdtPairs.sort((a, b) => b.change24h - a.change24h);
const topGainers = usdtPairs.slice(0, topN);

यह चरण एक प्रकार के “प्रारंभिक चयन” के समान है, जिसमें सबसे अस्थिर और अप्रत्याशित सिक्कों का चयन किया जाता है और भविष्य में उपयोग के लिए आरक्षित रखा जाता है।

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चरण 2: बहुआयामी डेटा संग्रह

केवल मूल्य वृद्धि को देखना ही पर्याप्त नहीं है; एआई विश्लेषण की तैयारी के लिए सिस्टम साथ ही साथ निम्नलिखित डेटा भी एकत्र करेगा:

डेटा आयाम	अर्थ	उपयोग
खुली रुचि (ओआई)	अनुबंध बाजार में कुल खुला हित	तरलता और बाजार की भावना का मापन
वित्तपोषण दरें	लंबी और छोटी भुजाओं के बीच भुगतान अनुपात	यह निर्धारित करें कि शॉर्ट सेलिंग में अत्यधिक भीड़भाड़ है या नहीं।
बाजार पूंजीकरण (एमसीएपी)	प्रचलन बाजार पूंजीकरण	OI/MCap लीवरेज अनुपात की गणना करें
कैंडलस्टिक डेटा	दैनिक चार्ट OHLCV	तकनीकी विश्लेषण

OI/MCap अनुपात मुख्य मापदंड है।यह अनुपात जितना अधिक होगा, बाजार का उत्तोलन उतना ही अधिक होगा, मार्जिन कॉल का जोखिम उतना ही अधिक होगा, और शॉर्ट सेलिंग जीतने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।。

// 通过币安API获取持仓量（节选）
const ret = exchange.IO("api", "GET", "/fapi/v1/openInterest", "symbol=" + symbol);
if (ret && ret.openInterest) {
    openInterest = parseFloat(ret.openInterest) * coin.price; // 折算成USD
}

// 计算OI/MCap比率
const oiMcapRatio = marketCap > 0 ? openInterest / marketCap : 0;

बाजार पूंजीकरण डेटा कॉइनमार्केटकैप एपीआई से प्राप्त किया जाता है और बाहरी इंटरफेस पर बार-बार कॉल करने से बचने के लिए इसे 30 मिनट के लिए स्थानीय रूप से कैश किया जाता है।

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चरण 3: एआई छह-कारक स्कोरिंग प्रणाली

यह पूरी रणनीति का मूल आधार है। डेटा एकत्र करने के बाद, इसे पैकेज किया जाता है और एआई को भेजा जाता है (यहां एआई का उपयोग किया जाता है)।x-ai/grok-4.1-fastअंक 10 में से दिए जाते हैं, और केवल वही उम्मीदवार जिन्हें 8 या उससे अधिक अंक प्राप्त होंगे, उन्हें रिक्त पदों के लिए उम्मीदवारों की सूची में शामिल किया जाएगा।

छह कारक और उनके भार

कारक	वज़न	स्कोरिंग लॉजिक
OI/MCap अनुपात	3.5	35% से अधिक का स्कोर आदर्श है; लीवरेज जितना अधिक होगा, उतना ही अधिक खतरनाक होगा।
कैंडलस्टिक पैटर्न	2.8	लंबी ऊपरी छाया/उच्च-स्तरीय डोजी कैंडलस्टिक और अन्य टॉपिंग सिग्नल उच्च स्कोर प्राप्त करते हैं।
पद	1.5	तरलता जितनी बेहतर होगी, स्कोर उतना ही अधिक होगा।
ट्रेडिंग वॉल्यूम	1.5	ट्रेडिंग जितनी अधिक सक्रिय होगी, स्कोर उतना ही अधिक होगा।
बढ़ोतरी	0.5	यह प्रारंभिक जांच में सफल रहा है, लेकिन इसमें भेदभाव की दर कम है।
वित्तपोषण दरें	0.2	बैल जितने अधिक एक साथ होंगे, स्कोर उतना ही अधिक होगा।

OI/MCap अनुपात का भार सबसे अधिक (3.5 अंक) है क्योंकि यह सीधे बाजार उत्तोलन की डिग्री को दर्शाता है - उत्तोलन जितना अधिक होगा, बाजार के उलट होने पर परिसमापन की भगदड़ को ट्रिगर करना उतना ही आसान होगा, और शॉर्टिंग की संभावना उतनी ही बेहतर होगी।

कैंडलस्टिक पैटर्न स्कोरिंग नियम

लंबी ऊपरी छाया ने नया उच्च स्तर तोड़ा (2.8 अंक): कीमत ने नया उच्च स्तर छुआ, और ऊपरी छाया शरीर के 2 गुना से अधिक है। उच्च-स्तरीय लंबी ऊपरी छाया (2.4 मिनट): ऊपरी छाया शरीर से 2 गुना अधिक है, और समापन मूल्य 24 घंटे के उच्चतम स्तर के करीब है। उच्च मात्रा वाली मंदी वाली कैंडलस्टिक (2.0 मिनट): निचले स्तर पर बंद होती है, और ट्रेडिंग वॉल्यूम पिछले दिन के × 1.5 से अधिक है। उच्च-स्तरीय दोजी (1.8 मिनट): बॉडी का आकार < आयाम × 0.1, और कीमत अपने उच्चतम बिंदु के करीब है। लगातार दो मंदी वाली कैंडलस्टिक (1.5 मिनट)

कठोर फ़िल्टरिंग शर्तें (स्कोरिंग से पहले उत्तीर्ण)

एआई स्कोरिंग से पहले, रणनीति कई कठोर फ़िल्टर लागू करती है, उन वस्तुओं को छोड़ देती है जो मानदंडों को पूरा नहीं करती हैं और उन्हें स्कोर नहीं करती हैं:

1. पहले से धारित पद→ छोड़ दें (अत्यधिक उपयोग से बचने के लिए)
2. वित्तपोषण शुल्क दर < -0.20%→ छोड़ें (शॉर्ट पोजीशन पर बहुत अधिक भीड़ है)
3. 30 मिलियन डॉलर से कम के पद→ छोड़ें (अपर्याप्त तरलता)
4. साप्ताहिक प्रतिलोम > 5%→ छोड़ दें (यह उच्चतम बिंदु से बहुत दूर है, हो सकता है कि यह पहले ही एक बार गिर चुका हो)।
5. इंट्राडे पुलबैक > 5%→ छोड़ दें (यह आज अपने उच्चतम स्तर से गिर चुका है और अब उच्च स्तर पर नहीं है)

// 周线最高价计算（节选）
const weeklyHigh = Math.max(...klines.slice(-7).map(k => k.high));
const weeklyDrawdown = (weeklyHigh - price) / weeklyHigh;

if (weeklyDrawdown > 0.05) {
    // 距周线高点超5%，跳过
    filtered.weeklyDrawdown++;
    continue;
}

अंतिम निर्णय तर्क

जब कुल स्कोर ≥ 8.0 हो और इंट्राडे ड्रॉडाउन ≤ 5% हो, तो निर्णय लिया जाता है: यदि फंडिंग दर ≥ -0.15% है, तो “ओपन शॉर्ट” आउटपुट दिया जाता है; यदि फंडिंग दर -0.20% और -0.15% के बीच है, तो “कॉशियस शॉर्ट” आउटपुट दिया जाता है। 8.0 से कम कुल स्कोर वाले लक्ष्यों के लिए कोई आउटपुट या पोजीशन नहीं खोली जाती है।

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चरण 4: लेनदेन निष्पादन

एआई द्वारा दिए गए निर्णय परिणाम JSON फॉर्मेट में होते हैं, जिन्हें ऑर्डर देने से पहले ट्रांजैक्शन एग्जीक्यूशन नोड द्वारा पार्स किया जाता है।

// 执行开空（节选）
function executeShort(coin, signalInfo) {
    exchange.SetCurrency(coin + '_USDT');
    exchange.SetContractType("swap");
    exchange.SetMarginLevel(CONFIG.DEFAULT_LEVERAGE); // 设置需求杠杆

    // 根据固定金额计算张数
    const contractAmount = calculateContractAmount(
        CONFIG.FIXED_AMOUNT_USD, // 固定50U
        currentPrice,
        market
    );

    exchange.SetDirection("sell");
    const orderId = exchange.Sell(-1, contractAmount); // 市价开空

    if (orderId) {
        _G(`${coin}_USDT.swap_maxprofit`, 0); // 初始化最高盈利记录
        Log(`✅ ${coin}: 开空成功 评分${signalInfo.score}`);
    }
}

प्रत्येक स्थिति 50U पर तय की गई है, जिससे जोखिम एकल और नियंत्रणीय हो जाता है।

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IV. जोखिम नियंत्रण और निगरानी प्रक्रिया की विस्तृत व्याख्या

प्रत्येक 5 सेकंड में सक्रिय होकर, यह लगातार सभी स्थितियों की निगरानी करता है और दो मुख्य कार्यों को निष्पादित करता है:उलटे पिरामिड औसत और स्टॉप लॉस。

उलटे पिरामिड औसत

इस रणनीति का सबसे दिलचस्प डिज़ाइन तत्व यही है। शॉर्टिंग के बाद, अगर कीमत गिरने के बजाय बढ़ जाती है, तो एक सामान्य व्यक्ति नुकसान कम करने के लिए बाहर निकल जाएगा। लेकिन यह रणनीति…रुझान के विपरीत पोजीशन जोड़ना—जितना अधिक यह बढ़ता है, उतना ही अधिक आप खरीदते हैं, क्योंकि जितना अधिक यह बढ़ता है, उतना ही अधिक अंततः इसमें गिरावट आने की संभावना होती है।

किसी पद में नए पद जोड़ने के नियम इस प्रकार हैं:

प्रारंभिक निवेश 50U है (प्रारंभिक मूल्य P0 के रूप में दर्ज किया जाता है)। यदि मूल्य P0 से 50% बढ़ता है, तो 150U का पहला अतिरिक्त निवेश सक्रिय हो जाता है, और इस समय का मूल्य P1 के रूप में दर्ज किया जाता है। यदि मूल्य P1 से 70% तक बढ़ता रहता है, तो 300U का दूसरा अतिरिक्त निवेश सक्रिय हो जाता है। अधिकतम दो अतिरिक्त निवेश जोड़े जा सकते हैं, कुल निवेश सीमा 500U (50 + 150 + 300) है।

// 加仓触发检测（节选）
function checkAndExecutePyramidAdd(coin, entryPrice, currentPrice, isShort) {
    const addCount = _G(addCountKey) || 0;
    if (addCount >= 2) return null; // 最多加仓两次

    if (addCount === 0) {
        // 第一次加仓：从开仓价涨50%触发
        triggerPrice = storedEntryPrice * (1 + PYRAMID_CONFIG.ADD1_TRIGGER);
        addAmount = PYRAMID_CONFIG.ADD1_AMOUNT; // 150U
    } else if (addCount === 1) {
        // 第二次加仓：从第一次加仓价涨70%触发
        triggerPrice = add1Price * (1 + PYRAMID_CONFIG.ADD2_TRIGGER);
        addAmount = PYRAMID_CONFIG.ADD2_AMOUNT; // 300U
    }

    if (currentPrice >= triggerPrice) {
        return { level: addCount + 1, amount: addAmount, triggerPrice, currentPrice };
    }
    return null;
}

इस डिजाइन का तर्कअत्यधिक अस्थिर क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें बढ़ने के साथ-साथ उनमें और भी अधिक उन्माद पैदा हो जाता है, जिससे एक बड़ा बुलबुला बन जाता है। अंततः जब उनमें गिरावट आती है, तो उच्च लीवरेज के कारण और भी अधिक भारी बिकवाली होती है। उच्चतम स्तर पर बड़ी मात्रा में निवेश करने से बाजार में सुधार होने पर लाभ में काफी वृद्धि हो सकती है।

इसके खतरे भी स्पष्ट हैं।यदि क्रिप्टोकरेंसी अपने लाभ की भरपाई करने में विफल रहती है (उदाहरण के लिए, एकतरफा मूल्य वृद्धि वाले वास्तविक बुल मार्केट के दौरान), तो नुकसान बढ़ जाएगा। इसलिए, अस्थिरता के जोखिम को कम करने और जबरन लिक्विडेशन से बचने के लिए खातों में पर्याप्त धनराशि बनाए रखनी चाहिए। यह रणनीति स्पष्ट रूप से पोजीशन साइज को 500 USDT तक सीमित करती है, जिससे असीमित पोजीशन जोड़ने पर रोक लगती है।

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लाभ-प्रवर्तन और स्टॉप-लॉस तंत्र

लाभ लेनालाभ लेने के लिए पुलबैकएक पैटर्न, कोई निश्चित लाभ लक्ष्य नहीं:

जब किसी पोजीशन का अधिकतम लाभ 35% तक पहुँच जाता है, तो ड्रॉडाउन मॉनिटरिंग स्वचालित रूप से शुरू हो जाती है; एक बार जब ड्रॉडाउन अधिकतम लाभ बिंदु से 5% तक पहुँच जाता है, तो लिक्विडेशन तुरंत शुरू हो जाता है।

इस डिजाइन का फायदा यह है कि यह “मुनाफे को बढ़ने देता है”—यह आपको बहुत जल्दी मुनाफा लेने से होने वाले बड़े मुनाफे से वंचित होने से बचाता है, और यह आपको एलिवेटर राइड लेने से होने वाले अपने सभी फ्लोटिंग मुनाफे को खोने से भी बचाता है।

// 自动止盈触发逻辑（节选）
if (enableAutoTpDrawdown && isShort && tpDrawdown === 0 && maxPnlPercent >= autoTpTrigger) {
    tpDrawdown = autoTpDrawdownValue; // 设置5%回撤止盈
    _G(tpDrawdownKey, tpDrawdown);
    Log(`🎯 ${coin} 最高盈亏达${maxPnlPercent}%，自动启用止盈回撤5%`);
}

// 触发止盈
if (tpDrawdown > 0 && maxPnlPercent > 0 && drawdown >= tpDrawdown) {
    autoCloseReason = `止盈回撤(回撤${drawdown}%≥${tpDrawdown}%)`;
}

स्टॉप-लॉस के संबंध में, यह न्यूनतम लाभ की सुरक्षा के रूप में एक निश्चित प्रतिशत स्टॉप-लॉस को मैन्युअल रूप से सेट करने की सुविधा प्रदान करता है।

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V. विज़ुअल डैशबोर्ड

इस रणनीति में परिचालन स्थिति की वास्तविक समय में आसान निगरानी के लिए चार अंतर्निर्मित निगरानी पैनल हैं:

खाता अवलोकनइक्विटी, संचयी लाभ/हानि, लाभ मार्जिन और खाता उत्तोलन (जोखिम स्तर के रंग संकेतकों के साथ)।

एआई सिग्नल मीटरप्रत्येक एआई निर्णय के लिए स्कोर, निष्कर्ष, कारक स्कोर और कारणों को रिकॉर्ड करें, जिससे एआई क्या सोच रहा है इसका अनुमान लगाने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

स्थिति निगरानी तालिकाप्रत्येक पोजीशन के लिए प्रवेश मूल्य, वर्तमान मूल्य, अप्राप्त लाभ/हानि, उच्चतम लाभ रिकॉर्ड, वर्तमान गिरावट, पोजीशन में जोड़ने के लिए ट्रिगर मूल्य और स्टॉप-लॉस/टेक-प्रॉफिट स्थिति का वास्तविक समय में प्रदर्शन।

ग्रिड विवरणग्रिड ट्रेडिंग का उपयोग करते समय ऑर्डर की स्थिति:

FMZ प्लेटफॉर्म के माध्यम से हर 5 सेकंड में रीफ्रेश होता है।LogStatusइसे एक इंटरैक्टिव टेबल के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो पोजीशन बंद करने के लिए सीधे क्लिक करने और स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट मापदंडों को संशोधित करने जैसे कार्यों का समर्थन करता है।

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VI. रणनीति के लाभ और हानियों का वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन

लाभ

विपरीत सोच स्वाभाविक रूप से एक विरोधी शक्ति को जन्म देती है।बाजार में तेजी के दौरान शॉर्ट सेलिंग से पर्याप्त तरलता और न्यूनतम फिसलन का लाभ मिलता है।

एआई-संचालित मल्टी-फैक्टर स्क्रीनिंग का मतलब अंधाधुंध शॉर्टिंग करना नहीं है।यह प्रणाली छह आयामों में व्यापक मूल्यांकन का उपयोग करके बड़ी संख्या में निम्न-गुणवत्ता वाले संकेतों को फ़िल्टर करती है, और केवल 8 या उससे अधिक के स्कोर वाले लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करती है।

उलटे पिरामिड की रणनीति, पुलबैक-आधारित लाभ-प्रवर्तन के साथ मिलकर, एक अच्छा जोखिम-इनाम अनुपात प्रदान करती है।जैसे-जैसे कीमतें बढ़ती हैं, अपनी हिस्सेदारी बढ़ाएं, क्योंकि कीमतों में महत्वपूर्ण उलटफेर हो सकता है और संभावित लाभ अधिक हो सकते हैं; कोई निश्चित लाभ-प्रविष्टि बिंदु नहीं है, जिससे लाभ को पूरी तरह से हासिल किया जा सकता है।

सख्त पद नियंत्रणएक ही लेनदेन की अधिकतम सीमा 500 USDT हो सकती है, इसलिए यदि इससे कुल नुकसान भी होता है, तो भी इसे संभाला जा सकता है।

जोखिम और सीमाएँ

एकतरफा तेजी के बाजार के दौरान लगातार नुकसानयदि बाजार में तेजी का दौर शुरू होता है, तो शॉर्ट-सेलिंग से लाभ कमाने वालों की सूची में शामिल लोगों को लगातार नुकसान का सामना करना पड़ सकता है।

उल्टे पिरामिड औसत की विधि एक दोधारी तलवार है।विपरीत रुझान के बावजूद पोजीशन बढ़ाने से लाभ और हानि दोनों बढ़ जाते हैं। यदि कोई अस्थिर मुद्रा लगातार बढ़ती रहती है (उदाहरण के लिए, किसी परियोजना के बारे में महत्वपूर्ण सकारात्मक समाचार के कारण), तो तीनों पोजीशनों में नुकसान हो सकता है, जिसमें अधिकतम नुकसान 500 USDT तक हो सकता है।

लागू परिदृश्ययह विधि अस्थिर, मंदी वाले बाज़ारों या एकतरफ़ा तेज़ी वाले बाज़ारों के लिए उपयुक्त नहीं है। इसका उपयोग करने से पहले बाज़ार के समग्र वातावरण की बुनियादी समझ आवश्यक है।

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VII. निष्कर्ष में

इस रणनीति का मूल विचार यह है:व्यक्तिपरक निर्णय को डेटा और एआई से बदलें, और मनगढ़ंत सोच को सख्त स्थिति नियंत्रण से बदलें।。

चाहे वह छह-कारक स्कोरिंग प्रणाली का डिज़ाइन हो या मुख्य संकेतक के रूप में OI/MCap अनुपात का चयन, यह स्पष्ट है कि लेखक को बाजार की सूक्ष्म संरचना की ठोस समझ है - यह जानते हुए कि कौन से संकेतक वास्तव में उपयोगी हैं और क्या शोर है।

बेशक, हर रणनीति की अपनी सीमाएँ होती हैं। उपकरण स्थिर होते हैं, लेकिन बाज़ार गतिशील होता है। लाइव ट्रेडिंग से पहले पूरी तरह से बैकटेस्टिंग करने की सलाह दी जाती है, अपनी जोखिम सहनशीलता के अनुसार मापदंडों को समायोजित करें और रणनीतियों की अंधाधुंध नकल करने से बचें।

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उपयोगकर्ता @Gianbin को विशेष धन्यवाद।इस रणनीति को बिना किसी संकोच के साझा किया गया, जिससे इसके पीछे का मूल तर्क स्पष्ट हो गया। इसी खुलेपन की भावना के कारण अधिक लोग मात्रात्मक व्यापार की संभावनाओं को सीख और खोज सकते हैं। यदि आपके पास भी रणनीति के अच्छे विचार हैं, तो उन्हें बेझिझक साझा करें!