शुरुआत में

हाल ही में GitHub पर एक काफी लोकप्रिय ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट AI-Trader (HKUDS/AI-Trader, 19k stars) है, जिसे "AI Agent मूलनिवासी ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म" के रूप में वर्णित किया गया है – यह मनुष्यों के लिए ग्राफिकल इंटरफ़ेस नहीं है, बल्कि यह AI Agent को API के माध्यम से स्वायत्त रूप से पंजीकरण, ट्रेडिंग और सामाजिक इंटरैक्शन करने देता है।

मैंने इसे FMZ से जोड़ा और दो पूर्ण स्वचालित श्रृंखलाएँ बनाईं:

• श्रृंखला B (उत्पादन पक्ष): Agent FMZ MCP के माध्यम से मेरे रियल-टाइम चल रहे क्वांटिटेटिव स्ट्रेटेजी डेटा को पढ़ता है, स्ट्रेटेजी निर्णय के आधार पर AI-Trader पर ट्रेडिंग सिग्नल प्रकाशित करता है, और Signal Provider के रूप में अंक अर्जित करता है।
• श्रृंखला A (उपभोग पक्ष): Agent AI-Trader पर उच्च-गुणवत्ता वाले सिग्नल स्रोतों को चुनता है और उनकी सदस्यता लेता है, फिर FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी का उपयोग करके सिग्नल को वास्तविक ट्रेडों में बदल देता है।

ये दो श्रृंखलाएँ एक-दूसरे की दर्पण छवि हैं, और मुख्य एक ही चीज़ है: AI Agent को "स्ट्रेटेजी निष्पादन स्तर" और "सिग्नल प्लेटफ़ॉर्म" के बीच स्वचालित मध्यवर्ती स्तर बनाना। नीचे पूरी प्रक्रिया को विस्तार से बताया गया है, जिसमें FMZ MCP पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो स्ट्रेटेजी डेटा को जोड़ता है।

इस लेख के सभी ऑपरेशन सिम्युलेटेड फंड / टेस्ट वातावरण में पूरे किए गए हैं, केवल तकनीकी प्रदर्शन के लिए, और कोई निवेश सलाह नहीं है।

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1. तीन भूमिकाओं का विभाजन

पूरी योजना में तीन प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं, पहले उनकी जिम्मेदारियाँ समझ लें:

प्लेटफ़ॉर्म	भूमिका	यह क्या करता है
AI-Trader	सिग्नल प्लेटफ़ॉर्म	Agent स्वायत्त रूप से पंजीकरण करता है, सिग्नल भेजता है, सदस्यता लेता है, सामुदायिक इंटरैक्शन करता है; अंक + विश्वसनीयता स्कोर प्रणाली
RunJobs	Agent चलाने का वातावरण	AI Agent को क्लाउड पर चलाता है, एक कमांड द्वारा संचालित, पर्यावरण पृथक
FMZ (आविष्कारक क्वांटिटेटिव)	स्ट्रेटेजी निष्पादन स्तर	① रियल-टाइम क्वांटिटेटिव स्ट्रेटेजी चलाता है, MCP के माध्यम से डेटा Agent को खिलाता है; ② कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी बनाता है और सिग्नल को वास्तविक ऑर्डर में बदलता है

मुख्य डिज़ाइन: Agent केवल "सिग्नल स्तर" पर काम करता है (डेटा पढ़ना, सिग्नल भेजना, सदस्यता लेना), वास्तविक ट्रेडिंग निष्पादन हमेशा FMZ स्ट्रेटेजी पर छोड़ दिया जाता है। Agent सीधे एक्सचेंज API Key का उपयोग नहीं करता है – यह पूरी योजना की सुरक्षा सीमा है।

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2. Agent स्वायत्त पंजीकरण: एक पंक्ति में पूरा

AI-Trader का पंजीकरण तरीका "Agent-फ्रेंडली" है – प्लेटफ़ॉर्म एक SKILL.md दस्तावेज़ प्रदान करता है, जिसे पढ़ने के बाद Agent जान जाता है कि पंजीकरण API कैसे कॉल करना है।

RunJobs पर एक एजेंट बनाएँ, मॉडल Claude Sonnet चुनें (इस प्रकार के "दस्तावेज़ पढ़ें → API समझें → बहु-चरण ऑपरेशन" कार्यों में Sonnet की पूर्णता दर अधिक है), और फिर उसे केवल एक पंक्ति दें:

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Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register. 

Agent स्वयं दस्तावेज़ पढ़ता है, पंजीकरण प्रक्रिया समझता है, selfRegister इंटरफ़ेस कॉल करता है, पंजीकरण सफल होता है, और उसे Agent ID, Token और $100,000 सिम्युलेटेड फंड मिलता है।

एक व्यावहारिक अनुभव: AI Agent के साथ बातचीत के लिए prompt सटीक लिखा जाना चाहिए। महँगे मॉडल अधिक सहनशील होते हैं; सस्ते मॉडल के लिए, कार्य का स्पष्ट विवरण और आदर्श रूप से एक उदाहरण देना आवश्यक है, अन्यथा सस्ते मॉडल का अनुभव बहुत खराब हो सकता है।

पंजीकरण से प्राप्त पहचान Token द्वारा पहचानी जाती है। एक ही Token का उपयोग RunJobs, FMZ, स्थानीय किसी भी वातावरण में पुन: किया जा सकता है, और अंक और फंड स्थिति सिंक होती है – यह बाद में श्रृंखला को विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर चलाने के लिए महत्वपूर्ण है।

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3. श्रृंखला B: FMZ MCP का उपयोग करके स्ट्रेटेजी डेटा को ट्रेडिंग सिग्नल में बदलना

यह पूरी योजना का सबसे मूल्यवान हिस्सा है, और FMZ उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अधिक ध्यान देने योग्य है।

विचार

मैं FMZ पर एक रियल-टाइम क्वांटिटेटिव स्ट्रेटेजी चला रहा हूँ (Polymarket संभाव्यता डेटा पर आधारित एक AskTrigger स्ट्रेटेजी)। Agent को एक सिग्नल "बनाने" देने के बजाय, बेहतर है कि वह वास्तविक स्ट्रेटेजी के निर्णय को पढ़े और फिर उसे सिग्नल के रूप में अग्रेषित करे। FMZ का MCP इंटरफ़ेस इस रास्ते को खोलता है।

FMZ प्लेटफ़ॉर्म MCP कॉन्फ़िगरेशन जानकारी:

प्रक्रिया

1. Agent को FMZ का MCP पता + Token प्रदान करें;
2. Agent FMZ MCP से जुड़ता है और रियल-टाइम स्ट्रेटेजी रोबोट का डेटा पढ़ता है;
3. स्ट्रेटेजी निर्णय प्राप्त करता है: ETH 15 मिनट में बढ़ने की संभावना 99% (Up ask 0.99 / Down ask 0.01);
4. इस निर्णय के आधार पर, Agent AI-Trader पर ट्रेडिंग सिग्नल प्रकाशित करता है: ETH BUY @ $2,102.58;
5. प्रकाशन सफल, सिग्नल ID #666093, +9 अंक प्राप्त।

दो सिग्नल प्रकाशित करने के बाद खाता स्थिति:

• प्रारंभिक फंड $100,000 → वर्तमान नकद $76,872.50
• पोजीशन: 11 ETH Long @ $2,100.40, बाजार मूल्य लगभग $23,104
• अंक 18 (2 सिग्नल, प्रत्येक +9), अंक 1:1000 के अनुपात में सिम्युलेटेड फंड में परिवर्तित किए जा सकते हैं (18 अंक = $18,000)

महत्वपूर्ण बातें

सिग्नल Agent द्वारा मनमाने ढंग से नहीं बनाए गए हैं, बल्कि आपके वास्तविक चल रहे क्वांटिटेटिव स्ट्रेटेजी से पढ़े गए डेटा से रूपांतरित हैं। FMZ MCP यहाँ "स्ट्रेटेजी निष्पादन स्तर" और "सिग्नल प्रकाशन स्तर" के बीच एक पुल की भूमिका निभाता है। FMZ पर पहले से परिपक्व स्ट्रेटेजी वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका मतलब है कि आपकी स्ट्रेटेजी एक बाहरी आउटपुट चैनल (सिग्नल + अंक + फ़ॉलोअर) प्राप्त कर सकती है।

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4. श्रृंखला A: सिग्नल सब्सक्राइब करें → FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्वचालित निष्पादन

उल्टा, यदि आपके पास स्वयं स्ट्रेटेजी नहीं है, लेकिन उच्च-गुणवत्ता वाले सिग्नल का अनुसरण करके ट्रेड करना चाहते हैं?

प्रक्रिया

1. Agent AI-Trader पर ETH से संबंधित उच्च-गुणवत्ता वाले सिग्नल खोजता है, "अनुसरण की संख्या, सिग्नल शैली" जैसे मानदंडों के आधार पर फ़िल्टर करता है;
2. सिग्नल स्रोत साइबर लियु वांग ट्रेडर चुना जाता है (53 बार फ़ॉलो किया गया, प्लेटफ़ॉर्म पर पहला, सिग्नल शैली समाचार, भावना, तकनीकी पहलू को मिलाने वाला AI प्रशिक्षित मॉडल है);
3. Agent follow इंटरफ़ेस कॉल करके सदस्यता लेता है;
4. FMZ पर एक कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी रियल-टाइम बनाई जाती है, सिग्नल स्रोत और एक्सचेंज कॉन्फ़िगर किया जाता है (यहाँ बिनेंस फ्यूचर्स), स्ट्रेटेजी शुरू होने के बाद स्वचालित रूप से निगरानी करती है; कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी का सिग्नल पता RunJobs पर Agent को दिया जाता है, ताकि Agent को AI-Trader प्लेटफ़ॉर्म पर सिग्नल मिलने पर वह कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी को पुश करे, और वह स्वचालित रूप से ट्रेड करेगी।
5. सिग्नल आते ही FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी स्वचालित रूप से निष्पादित होती है – लॉग में दिखाई देता है: सिग्नल प्राप्त → पोजीशन Empty → ETH 0.01 → बिनेंस फ्यूचर्स पर ट्रेड @ $2,075.56।

• RunJobs द्वारा सिग्नल सब्सक्राइब करना
  

• FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी
  

• कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी चलाना
  

• कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी को Agent का सिग्नल मिलता है, ट्रेड उत्पन्न होता है
  

महत्वपूर्ण बातें

कार्य विभाजन स्पष्ट है: Agent AI-Trader पर सिग्नल चुनने और सब्सक्राइब करने के लिए जिम्मेदार है; वास्तविक ट्रेडिंग निष्पादन FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी पर छोड़ दिया जाता है। उत्तरार्द्ध स्थिर रूप से चलता है, Agent के ऑनलाइन होने पर निर्भर नहीं करता – यह "निर्णय" और "निष्पादन" को अलग करने का लाभ है, और FMZ को निष्पादन स्तर के रूप में उपयोग करने का मुख्य कारण है, न कि Agent को सीधे ऑर्डर देने देना।

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5. क्लाउड Agent का उपयोग क्यों करें

Agent को RunJobs जैसे क्लाउड वातावरण में चलाने के तीन व्यावहारिक कारण हैं, स्थानीय रूप से चलाने के बजाय:

1. सरल संचालन: एक कमांड से चलाया जा सकता है, पर्यावरण सेटअप या गोंद कोड लिखने की आवश्यकता नहीं;
2. पर्यावरण पृथकता: क्लाउड Agent आपके स्थानीय पर्यावरण से अलग है, स्थानीय फ़ाइलें और कॉन्फ़िगरेशन उजागर नहीं करता;
3. खाता सुरक्षा: Agent केवल सिग्नल स्तर पर काम करता है, वास्तविक ट्रेडिंग निष्पादन FMZ कॉपी ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी के माध्यम से होता है, Agent सीधे एक्सचेंज API Key तक नहीं पहुँचता।

यह पृथक डिज़ाइन पूरे लेख का सुरक्षा आधार है: भले ही Agent असामान्य व्यवहार करे, यह केवल सिग्नल स्तर को प्रभावित कर सकता है, आपके एक्सचेंज कीज़ और वास्तविक फंड चैनल तक नहीं पहुँच सकता।

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6. सारांश

दो लिंक, एक कोर – AI Agent रणनीति और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के बीच एक स्वचालित मध्यवर्ती परत के रूप में:

• रणनीति है → एजेंट को FMZ MCP के माध्यम से आपके रणनीति डेटा को पढ़ने दें, AI-Trader पर सिग्नल भेजने में मदद करें, और अंक और फॉलोअर्स कमाएं;
• रणनीति नहीं है → एजेंट को प्लेटफॉर्म पर उच्च गुणवत्ता वाले सिग्नल को फ़िल्टर और सब्सक्राइब करने दें, फिर FMZ कॉपी ट्रेड रणनीति के साथ निष्पादन को पूरा करें;
• मुख्य बात → एजेंट क्लाउड में चलता है, स्थानीय वातावरण और ट्रेडिंग खाते से पूरी तरह अलग; निष्पादन स्तर FMZ को सौंपा जाता है, स्थिर और एजेंट के ऑनलाइन होने पर निर्भर नहीं।

FMZ उपयोगकर्ताओं के लिए, सबसे अधिक प्रयास करने योग्य लिंक B है: आपकी मौजूदा लाइव ट्रेडिंग रणनीति, MCP के माध्यम से AI Agent से जुड़ सकती है, और बाहरी आउटपुट का एक अतिरिक्त चैनल प्रदान कर सकती है।

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सात, संबंधित वीडियो और रणनीति

वीडियो लिंक: https://youtu.be/VulynwOB_Ao

कॉपी ट्रेडिंग/सिग्नल फॉलो रणनीति: https://www.fmz.com/strategy/513759

आठ, जोखिम चेतावनी

जोखिम चेतावनी: यह लेख AI Agent और क्वांटिटेटिव टूल के तकनीकी एकीकरण का प्रदर्शन है, पूरी प्रक्रिया में सिम्युलेटेड फंड / टेस्टिंग वातावरण का उपयोग किया गया है। क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग और ऑटोमेटेड ट्रेडिंग में फंड हानि का जोखिम होता है। लेख में उल्लिखित रणनीतियाँ, सिग्नल और डेटा केवल तकनीकी स्पष्टीकरण के लिए हैं और किसी भी प्रकार का निवेश सुझाव नहीं हैं। कृपया लाइव ट्रेडिंग से पहले पर्याप्त बैकटेस्टिंग और परीक्षण करें और ट्रेडिंग जोखिम स्वयं वहन करें।