कई साल बाद, आपको पता चलेगा कि यह लेख आपके निवेश करियर में सबसे मूल्यवान है - पता करें कि रिटर्न और जोखिम कहां से आते हैं

कई साल बाद, आपको पता चलेगा कि यह लेख आपके निवेश करियर में सबसे मूल्यवान है - पता करें कि रिटर्न और जोखिम कहां से आते हैं

कई साल बाद, आ जीउ, जो बड़ा हो गया है, अपने बचपन के युवाओं के वर्षों को याद किया, वह स्वर्ण क्रॉस और मंदी क्रॉसओवर भूल गया, वह परिसमापन और मानसिकता के बारे में भूल गया, लेकिन वह अभी भी ज़िनान के पांचवें अंक को याद करना चाहिए मात्रात्मक व्यापार का शिक्षण।

क्योंकि इस अंक में जिनन ने जो सिखाया, उससे उन्हें यह समझने में मदद मिली कि रिटर्न और जोखिम कहां से आते हैं, यह पता लगाना कितना महत्वपूर्ण है।

बिना प्रोग्रामिंग आधार वाले लोगों के लिए Zinan teaching quantitative trading से लाभ उठाने के लिए इसे सुविधाजनक बनाने के लिए, मैं कॉलम में कोड का उपयोग नहीं करने का प्रयास करूंगा, और यदि आवश्यक हो तो कार्यों को महसूस करने के लिए छद्म कोड का उपयोग करने का भी प्रयास करूंगा।

निवेश करने वाले प्रत्येक व्यक्ति को रिश्तेदारों और दोस्तों से आत्मा के यातना की सजा मिलती हैः

आप लाभ कैसे कमा सकते हैं?

या इसे बढ़ाएं:

तुम पैसे क्यों नहीं खोते?

ज्यादातर लोगों को तभी हंसना चाहिए जब कोई उनका मजाक उड़ा रहा हो। लेकिन अगर आप इस पर ध्यान दें तो यह एक अच्छा सवाल है और यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण सवाल है।

आप लाभ कैसे कमा सकते हैं? दूसरे शब्दों में, आपकी आय का स्रोत क्या है?

जब अधिकतर लोग समस्या का सामना करते हैं, तो वे ईमानदारी से और सरलता से कहेंगे, कम बिंदु पर खरीदें और उच्च बिंदु पर बेचें। यदि मैं कम खरीदता हूं और उच्च बिंदु पर बेचता हूं, तो मैं लाभ कमाऊंगा। इससे अगले प्रश्न की ओर जाता है। आप कैसे तय करते हैं कि कोई बिंदु कम है या उच्च?

क्या, तुमने कहा था कि तुम इसे महसूस कर सकते हो? बकवास. मैं तुम्हें K-लाइन का एक खंड दूँगा, और तुम मुझे बताओगे कि यह एक उच्च या निम्न बिंदु है.

यह उच्च या निम्न बिंदु है?

तुमने कहा कि तुम्हें बोलिंगर बैंड्स को देखने की ज़रूरत है?

आपने कहा था कि दबाव का स्तर टूट गया है और निचला बिंदु निस्संदेह है? क्या यह निश्चित रूप से अगला बढ़ेगा?

आप यह उम्मीद नहीं है, है ना? यह महान V द्वारा उल्लेख बोलिंगर बैंड के एक गुच्छा के माध्यम से टूट गया, और फिर लगातार घटता है.

आप कहते हैं कि यह गिनती नहीं है और मुझे एक और कटौती लेने के लिए अनुमति देते हैं?

चलो, हम दो बार दबाव स्तर के माध्यम से टूट गया है. क्या आपको लगता है कि यह बढ़ रही है या घट रही है?

अभी सीख लिया है, लेखक निश्चित रूप से मुझ पर एक मजाक खेलेंगे. तो आप कहते हैं, घट रहा है, घट रहा है निश्चित रूप से :

क्षमा करें, सभी तरह से बढ़ रहा है.

तो क्या आपको लगता है कि यह एक उच्च बिंदु या एक निम्न बिंदु है?

यह कहने की हिम्मत नहीं है? अगला एक झरना है.

यह तरंगरूप सिद्धांत की अजीबता है। यदि वर्तमान तरंगरूप अनुरूप नहीं है, तो वह कहेगा कि यह केवल अस्थायी है। अगले तरंगरूप को अनुरूप होना चाहिए। यदि अगला तरंगरूप अनुरूप नहीं है, तो वह कहेगा कि अगले तरंगरूप को फिर से अनुरूप होना चाहिए। यह एक लड़के या एक लड़की को जन्म देने के समान है। यदि आप गलत अनुमान लगाते हैं, तो वह कहेगा कि आपके अगले जन्म में एक लड़का या एक लड़की होना चाहिए।

इससे बहुत दूर, मेरा मतलब आपको यह बताना है कि इस तरह की चीज अमान्य है यदि आप इसकी वैधता की पुष्टि नहीं करते हैं। दवा लेने की तरह, सभी दवाओं को इस धारणा पर बाजार में सूचीबद्ध किया जाता है कि वे अमान्य हैं, और वे केवल तभी बाजार में सूचीबद्ध किए जा सकते हैं जब वे प्रभावी साबित होते हैं (परंपरागत चीनी चिकित्सा को छोड़कर, जिसे केवल तब तक अमान्य कहा जा सकता है जब तक कि यह बड़ी संख्या में लोगों को नहीं मारता है और जब इसकी सूचना दी जाती है तो इसे छिपाया नहीं जा सकता है, अन्यथा यह केवल कहा जा सकता है कि यह दुर्भाग्यपूर्ण है कि इसे मार दिया जाए, और यह नहीं कहा जा सकता है कि विषाक्त पारंपरिक चीनी चिकित्सा के साथ कोई समस्या है।

आपकी आय का स्रोत समान है। आपको यह मान लेना चाहिए कि आपका वर्तमान विचार गलत है और इसे तर्कशास्त्र या सांख्यिकी के माध्यम से प्रभावी साबित करना चाहिए।

तो आप कह सकते हैं कि यह प्रभावी है।

सिद्ध लाभ स्रोत विश्वसनीय लाभ स्रोत है।

तो, अगला सवाल बहुत सरल है. कैसे तर्क के माध्यम से वैधता साबित करने के लिए?

यह बहुत सरल है. उदाहरण के लिए, मैं एक विनिमय जानता हूँ, अपने कच्चे_Kline_ जानकारी Binance, Huobi, आदि की कीमत और गहराई जानकारी के माध्यम से उत्पन्न होता है. तो यह लक्ष्य विनिमय के सापेक्ष एक देरी होना चाहिए, सही?

तो जब तक मैं अपने लक्ष्य विनिमय पा सकते हैं और K-लाइन की कीमत आकर्षित करने के लिए अपने सूत्र फिट, मैं K-लाइन के अगले ड्राइंग के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं इससे पहले कि यह K-लाइन आकर्षित करता है. कीमत की जानकारी के माध्यम से. हम कुछ सौ मिलीसेकंड के भीतर एक विनिमय की कीमत प्रवृत्ति जानकारी पता चल जाएगा.

यह देखकर अधीर लीक ने खुशी-खुशी कुछ लिखने की तैयारी की, जबकि रोगी लीक अभी भी नोट्स ले रहा था।

क्योंकि आप अभी भी यहाँ कोई लाभ नहीं कर सकते हैं...

क्यों? क्योंकि लेन-देन के लिए कमीशन होता है। कुछ सौ मिलीसेकंड के भीतर मूल्य परिवर्तन के लिए कमीशन आम तौर पर लगभग 0.005% होता है। और एक्सचेंज का कमीशन लगभग 0.01% होता है। इस समय, आपको यह विचार करना होगा कि क्या आप एक टेकर हैं या एक मेकर, क्योंकि तार्किक रूप से बोलते हुए, एक टेकर, यानी किसी और का ऑर्डर लेना, जो स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए तेज़ और अधिक स्थिर है। हालांकि, एक्सचेंजों के टेकर्स के लिए शुल्क अक्सर मेकर्स की तुलना में बहुत अधिक होते हैं। हालांकि मेकर का सेवा शुल्क अपेक्षाकृत कम होता है, यह अक्सर शून्य सेवा शुल्क खाता प्राप्त कर सकता है (उदाहरण के लिए, यदि आप इस लेख को आगे भेजते हैं और प्रशंसा करते हैं Zinan शिक्षण मात्रात्मक ट्रेडिंग सबसे विश्वसनीय कार्यक्रम है जिसे आपने कभी देखा है। शायद मैं दो महीने के 0 मेकर सेवा के लिए 20h डिजिटल मुद्रा के लिए शीर्ष शुल्क का तरीका ले रहा हूं... शह। हालांकि, अगली समस्या यह है कि आप ट्रेंड मेकर के साथ एक बार चार्ज करते हैं। हालांकि, मेरे निर्णय के अनुसार, आप

क्या आपको कोई समस्या मिली? भले ही आप प्रवृत्ति का न्याय कर सकें, आप लाभ नहीं कमा पाएंगे। प्रवृत्ति निर्धारित करने में सक्षम होने के अलावा, आपकी आय स्रोत के पास यहां एक अतिरिक्त जानकारी है जिसे आपने पहले अनदेखा किया था और प्रवृत्ति को पकड़ लिया।

प्रवृत्ति को पकड़ने की क्षमता दो भागों में विभाजित हैः

1. यह आदेश प्राप्त कर सकते हैं.
2. बढ़ते और घटते रुझान से होने वाला मुनाफा ऑर्डर ग्रैबिंग (कमिसन) की लागत को कवर कर सकता है।

साथ ही ये आपके लाभ और जोखिम के स्रोत हैं।

चलो, इसे फिर से पढ़ेंः

1. एक डी एक्सचेंज ढूंढें जो ए, बी और सी एक्सचेंजों की कीमतों को बेंचमार्क करे;
2. डी एक्सचेंज के लिए एल्गोरिथ्म तैयार करना अन्य एक्सचेंजों के लिए K-लाइन खींचने के लिए बेंचमार्किंग;
3. अनुकूलित एल्गोरिथ्म के अनुसार, एक्सचेंज डी में ट्रेडिंग जोड़ी की अल्पकालिक प्रवृत्ति निर्धारित करें;
4. निर्धारित रुझान के अनुसार ऑर्डर देकर या ऑर्डर लेकर स्थिति को बदलें;
5. सुनिश्चित करें कि आपकी स्थिति बदलने की लागत आपके रुझान के लाभ से कम है।

ठीक है, इन पांच बिंदुओं वापसी और अपनी रणनीति के जोखिम के स्रोत का गठन करते हैं. अगला, इन पांच बिंदुओं से वापसी और जोखिम के स्रोत को निकालने के लिए पहला असाइनमेंट सौंप ~

आप इसे निकालने के बाद क्या करेंगे?

अपने आप को दो प्रश्नों का उत्तर देंः

1. क्या आपकी आय का स्रोत विश्वसनीय है? क्या आपकी लाभप्रदता की धारणा तर्क या सांख्यिकी द्वारा साबित की जा सकती है?
2. क्या आपके जोखिम के स्रोतों को संबोधित किया जा सकता है?

जब भी आप अपने ट्रेडिंग सिस्टम को देखते हैं, तो आपको पहले अपने आप से ये दो प्रश्न पूछने चाहिए, और फिर आप सही ढंग से उत्तर दे सकते हैं कि आप लाभ क्यों कमाते हैं और आप पैसे क्यों नहीं खोते हैं।

कोई पूछ सकता है कि तर्कसंगत प्रमाण और सांख्यिकीय प्रमाण के बारे में क्या? बैकटेस्ट... यदि यह डिजिटल मुद्रा है, तो बैकटेस्ट करने के लिए FMZ प्लेटफॉर्म का उपयोग करें:https://www.fmz.cn/sign-up/1974419, अगर आप पंजीकरण के लिए मेरे लिंक का उपयोग करते हैं, तो यह 5 युआन का एक वास्तविक बॉट देगा~. सांख्यिकी के लिए, यह आम तौर पर कई अलग-अलग अवधियों का डेटा बैकटेस्टिंग है। बैकटेस्टिंग प्रभावी साबित होने के बाद, सिमुलेशन बॉट, वास्तविक बॉट पर चलाएं। यानी, (वास्तविक बॉट) अभ्यास (सांख्यिकीय विधि) परीक्षण (प्रभावी रणनीति) सच्चाई के लिए एकमात्र मानक है।

रणनीति छद्म कोड (मान लीजिये आपने ज़िनान को मात्रात्मक व्यापार पढ़ाते और मध्य परत के बारे में लिखते देखा है, यहाँ, केवल तर्क परत छद्म कोड लिखा जाता है, और कोई सामग्री नहीं भरी जाती है। आपको गलती सहिष्णुता, अनुकूलन और रणनीति को स्वयं सुधारना होगा.):

'''
class high_freq():
    def __init__(self,mid_class):
    '''
    This is used to initialize various data, do it yourself as needed
    '''
        pass
        
    def refreash_data(self):
    '''
    This is used to refresh markets, depth, and account information
    '''
        pass
        
    def refreash_target_data(self):
    '''
    This is used to refresh the exchange data for benchmarking
    '''
        pass
        
    def make_price_condition(self):
    '''
    This is used to process price information
    '''
        pass
        
    def make_amount_condition(self):
    '''
    This is used to process amount information
    '''
        pass
        
    def make_deal_condition(self):
    '''
    Give the judgment of the trading conditions, whether to make bids, ask or wait according to the price information and amount information
    '''
        pass
    
    def make_trade_dict(self):
    '''
    Generate the order book to be traded according to the trading conditions and depth
    '''
        pass
        
    def do_trade_and_cancel(self):
    '''
    According to the information in the order book, cancel the old order, fill in the new pending order price, and pend the order
    '''
        pass
        
    def check_deal(self):
    '''
    Check the pending order situation, whether pending orders successful, whether there are network problems omitted single, position risk
    '''
        pass

    def lower_risk(self):
    '''
    Reduce position risk according to your own settings. For example, if they tend to hold currencies, they usually pay more for small buy orders.
    If they tend to short positions, they sell small buy orders more.
    This is easy to understand. The upward period tends to hold currencies, while the downward period tends to hold short positions.
    '''
        pass
    
    def trade_controller(self):
    '''
    Process trading-related logic, integrated into a single function
    '''
        pass
        
    def clear_info_controller(self):
    '''
    Processing and cleaning up thread-related logic, integrated together
    '''
        pass
    
    def target_controller(self, target_class):
    '''
    Processing and benchmarking with exchange information related logic, integrated together
    '''
        pass
    
def main():
    raw_base_class = mid_class(exchanges[0])
    base_class = high_freq(base_class)
    
    raw_target_class =  mid_class(exchanges[1])
    target_class =  high_freq(target_class)
    
    While True:
        Sleep(100)
        
        base_class.refreash_data()
        target_class.refreash_target_data()
        
        base_class.target_controller(target_class)
        base_class.clear_info_controller()
        base_class.trade_controller()

तो यह इस लेख का अंत है। अधिक और आगे की तरह। अगले अंक में, मैं साझा करूंगा कि कैसे आपको शून्य कमीशन परीक्षण अवधि देने के लिए छोटे और मध्यम आकार के एक्सचेंजों को मूर्ख बनाना है (ताकि आप वास्तव में इस लेख में चित्रित रणनीति को हेरफेर कर सकें। मैंने यहां कोड साझा नहीं किया है, लेकिन मैंने खुद बाजार बनाने की रणनीति चलाई है। विभिन्न एक्सचेंजों और ट्रेडिंग जोड़े के अनुसार, लाभ प्रति दिन लगभग 0.1-0.5% है।