मात्रात्मक चलती औसत पर आधारित प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-18 13:23:52 अंत में संशोधित करें: 2023-09-18 13:23:52
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अवलोकन

इस रणनीति में, ट्रेड वॉल्यूम के आधार पर दो चलती औसत की गणना की जाती है, और उनके अंतर की दिशा के आधार पर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा का न्याय किया जाता है, फिर लंबी स्थिति या छोटी स्थिति में संचालन किया जाता है। यह रणनीति सरल और आसान है, और बाजार की प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में सक्षम है।

रणनीति सिद्धांत

  1. त्वरित और धीमी रेखा की गणना करें। त्वरित रेखा उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित त्वरित अवधि पर आधारित एक मात्रात्मक चलती औसत है, धीमी रेखा धीमी अवधि पर आधारित एक मात्रात्मक चलती औसत है।

  2. दो लाइनों के बीच अंतर की गणना करें. तेज रेखा को धीमी रेखा से घटाकर अंतर वक्र प्राप्त करें.

  3. प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करें। जब तेज रेखा पर धीमी रेखा से गुजरता है, तो तेजी के संकेत के लिए अधिक करें; जब तेज रेखा के नीचे धीमी रेखा से गुजरता है, तो गिरावट के संकेत के लिए खाली करें।

  4. ट्रेड सिग्नल देना जब कोई शेयर ऊपर जा रहा हो, तो एक से अधिक सिग्नल देना जब कोई शेयर नीचे जा रहा हो, तो एक से कम सिग्नल देना

  5. स्टॉप सेट करना। उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित निश्चित स्टॉप प्रतिशत या एटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप के माध्यम से स्टॉप पोजीशन सेट करें।

  6. बाहर निकलने की शर्त यदि स्थिति रखने के दौरान स्टॉप लॉस या रिवर्स सिग्नल ट्रिगर किया जाता है, तो स्थिति को बाहर निकालें

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए मात्रात्मक संकेतकों का उपयोग करें, और झूठी सफलताओं से भ्रमित न हों।

  2. एक त्वरित और धीमी लाइन बाजार के शोर को फ़िल्टर करने के लिए बनाई गई है, जिससे बार-बार लेनदेन से बचा जा सकता है।

  3. स्टॉप लॉस सेटिंग्स नुकसान के जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती हैं।

  4. रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है और इसे लागू करना आसान है।

  5. विभिन्न प्रजातियों और समय अवधि की जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुकूलित पैरामीटर।

जोखिम विश्लेषण

  1. अनुचित पैरामीटर सेटिंग से ट्रेडिंग की आवृत्ति अधिक हो सकती है या रुझान छूट सकता है।

  2. फिक्स्ड स्टॉप लॉस बाजार में बदलाव के लिए बहुत मैकेनिकल हो सकता है।

  3. मूल्य और मात्रा के संबंध में परिवर्तन से मात्रात्मक सूचकांक की प्रभावशीलता प्रभावित हो सकती है।

  • जोखिम 1 को अनुकूलन मापदंडों के माध्यम से सबसे अच्छा संयोजन मिल सकता है।

  • जोखिम 2 स्थिर रोक के बजाय गतिशील एटीआर रोक का उपयोग कर सकता है।

  • जोखिम 3 - व्यापार में परिवर्तन के कारण रणनीति पर प्रभाव

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न फास्ट और स्लो पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें।

  2. ओबीवी, विलियम सूचकांक आदि जैसे अन्य मूल्य-आकार के सूचकांकों को आज़माएं।

  3. अस्थिरता के आधार पर बढ़ी हुई रोक

  4. अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के उपयोग के प्रभाव का आकलन करना।

  5. विभिन्न प्रकार के लेनदेन में प्रभाव का आकलन करना।

संक्षेप

यह रणनीति प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए औसत की मात्रा के साथ तेजी से और धीमी गति के संयोजन का उपयोग करती है, ट्रेडिंग तर्क सरल और स्पष्ट है, और पैरामीटर को अनुकूलित किया जा सकता है। स्टॉप लॉस सेटिंग्स जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करती हैं। अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के उपयोग के प्रभाव का मूल्यांकन करना जारी रखा जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EVWMA 6HR", overlay=false, precision=2, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
// Credit to QuantNomad for the main idea behind this code
/////////////// Time Frame ///////////////
_1 = input(false,  "════════ Test Period ═══════")
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

///////////// EVWMA /////////////
_2 = input(false,  "════════ EVMA ═══════")

fast_sum_length = input(5, title = "Fast Sum Length",  type = input.integer)
slow_sum_length = input(11, title = "Slow Sum Length",  type = input.integer)

fast_vol_period = sum(volume, fast_sum_length)
slow_vol_period = sum(volume, slow_sum_length)

fast_evwma = 0.0
fast_evwma := ((fast_vol_period - volume) * nz(fast_evwma[1], close) + volume * close) / (fast_vol_period)
slow_evwma = 0.0
slow_evwma := ((slow_vol_period - volume) * nz(slow_evwma[1], close) + volume * close) / (slow_vol_period)

diff = fast_evwma - slow_evwma

///////////////  Strategy  /////////////// 
long = fast_evwma > slow_evwma 
short = fast_evwma < slow_evwma 

last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])

long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)

last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])

last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])

in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal

last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1]) 
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1]) 

/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
_4 = input(false,  "════════ Stop Loss ═══════")
SL_type = input("Fixed", options=["Fixed", "ATR Derived"], title="Stop Loss Type")
sl_inp = input(9.0, title='Fixed Stop Loss %') / 100
atrLkb = input(20, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(1.5, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier') 
atr1 = atr(atrLkb)

longStop1 = 0.0
longStop1 :=  short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop1[1]
shortStop1 = 0.0
shortStop1 := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop1[1]

slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na
slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
long_sl = in_long_signal ? slLong : na
short_sl = in_short_signal ? slShort : na

_5 = input(false,  "══════ Longs or Shorts ═════")
useLongs = input(true, title="Use Longs")
useShorts = input(true, title="Use Shorts")

/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
    if useLongs
        strategy.entry("L", strategy.long, when=long)
        strategy.exit("L SL", "L", stop = SL_type == "Fixed" ? long_sl : longStop1, when=since_longEntry > -1)
    if useShorts
        strategy.exit("S SL", "S", stop = SL_type == "Fixed" ? short_sl : shortStop1, when=since_shortEntry > -1)
        strategy.entry("S", strategy.short, when=short)
    if not useShorts
        strategy.close("L", when=short)
    if not useLongs
        strategy.close("S", when=long)

/////////////// Plotting /////////////// 
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=30)
p1 = plot(diff, title = "Delta", color = long ? color.lime : short ? color.red : na, transp=0)
p2 = plot(0, color = color.white)
fill(p1, p2, color = long ? color.lime : short ? color.red : na, transp=60)