ईएमए क्रॉसओवर सिस्टम रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति ईएमए की गतिशील औसत क्रॉसिंग के सिद्धांत पर आधारित है, जो बाजार की प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए स्वचालित ट्रेडिंग को सक्षम करने के लिए एक ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण करती है। यह मुख्य रूप से तेजी से ईएमए लाइन और धीमी गति से ईएमए लाइन क्रॉसिंग के माध्यम से खरीद और बेचने के संकेतों को निर्धारित करती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से दो चलती औसत ईएमए के क्रॉसिंग सिद्धांत पर आधारित है। एक 20 चक्र ईएमए धीमी रेखा है, और एक 9 चक्र ईएमए तेज रेखा है। जब तेज रेखा ईएमए 9 पर धीमी रेखा ईएमए 20 को पार करती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है, और जब तेज रेखा ईएमए 9 के नीचे धीमी रेखा ईएमए 20 को पार करती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
विशेष रूप से, रणनीति को दो ईएमए लाइनों के मानों की गणना करके और बड़े और छोटे संबंधों की तुलना करके रेखाओं के बीच क्रॉसिंग का न्याय करना है। जब ईएमए 9 ईएमए 20 से बड़ा होता है तो गोल्डन क्रॉस दिखाई देता है, बुल चर को बुलिश के रूप में सेट करें, जो एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब ईएमए 9 ईएमए 20 से छोटा होता है तो डेड क्रॉस दिखाई देता है, बुल चर को बियरिश के रूप में सेट करें, जो एक बेचने का संकेत उत्पन्न करता है।
यह रणनीति ईएमए 9 और ईएमए 20 के क्रॉसिंग का भी पता लगाने के लिए क्रॉस फ़ंक्शन का उपयोग करती है। जब ईएमए 9 पर ईएमए 20 का क्रॉसिंग होता है, तो यह bullish को भी true के रूप में सेट करता है; जब ईएमए 9 पर ईएमए 20 का क्रॉसिंग होता है, तो यह bearish को भी true के रूप में सेट करता है।
इस तरह से दोहरे निर्णय के माध्यम से रिसाव सिग्नल की घटना को रोका जा सकता है। अंत में, बुलिश और मंदी के मूल्यों के आधार पर, अधिक या कम करने के तर्क में प्रवेश करें, और स्वचालित व्यापार प्रणाली को पूरा करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
ईएमए क्रॉसिंग सिद्धांत का उपयोग करके, बाजार के रुझान के मोड़ को प्रभावी ढंग से निर्धारित किया जा सकता है और रुझान को पकड़ सकता है
ईएमए लाइनों का संयोजन, जो रुझान को चिकना करने और मोड़ को पकड़ने के लिए काम करता है
यह एक क्लासिक रणनीति है, जिसे आसानी से समझा जा सकता है।
क्रॉस-डिटेक्शन लॉजिक जोड़ा गया है, जो फिक्सिंग को रोकता है
स्वचालित व्यापार प्रणाली, मानव हस्तक्षेप के बिना, बेहतर प्रतिक्रिया
अनुकूलन योग्य ईएमए चक्र पैरामीटर, अनुकूलन रणनीति
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
ईएमए क्रॉसिंग कभी-कभी प्रवृत्ति के लिए प्रभावी होते हैं, और एक पलटाव बिंदु को याद कर सकते हैं
एक whipsaw प्रभाव है, जो एक गलत सिग्नल को ट्रिगर करने के लिए एक छोटी अवधि के समायोजन का कारण बन सकता है
निश्चित ईएमए चक्र बाजार में बदलाव के लिए अनुकूल नहीं है
इस तरह के एक बयान में, उन्होंने कहा, “हमारे लिए, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है कि हम किस तरह से अपने देश को बदल सकते हैं।
कोई रोक नहीं, नुकसान बढ़ सकता है
ऑटो ट्रेडिंग सिस्टम में मिलान की समस्या का पता चला है, लेकिन इसकी प्रभावशीलता पर संदेह है
जोखिमों के लिए, आप निम्न तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः
अन्य संकेतकों के साथ प्रवृत्ति की पुष्टि करें, whipsaw से बचें
बड़े नुकसान से बचने के लिए स्टॉप लॉस मैकेनिज्म में शामिल हों
EMA चक्र गतिशीलता को समायोजित करने के लिए पैरामीटर अनुकूलन जोड़ें
ट्रेडिंग में उतार-चढ़ाव से बचने के लिए प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करें
संश्लेषण संयोजन, स्थिरता में सुधार
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
गतिशील ईएमए चक्र: अब 20 चक्र और 9 चक्रों के साथ, एक अनुकूलन तंत्र पेश किया जा सकता है ताकि ईएमए चक्र की गतिशीलता में बदलाव हो और बाजार के रुझानों में बदलाव को बेहतर तरीके से ट्रैक किया जा सके
बहु-समय सीमा सत्यापनअब ईएमए क्रॉसिंग को केवल एक समय सीमा में देखा जा सकता है, और कई अलग-अलग चक्र संयोजनों को सत्यापित करने के लिए पेश किया जा सकता है, जिससे गलतफहमी से बचा जा सकता है।
अन्य संकेतकों के साथ: अन्य संकेतकों जैसे MACD, KD आदि को पेश किया जा सकता है, ईएमए क्रॉस सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए, सटीकता में सुधार।
स्टॉप लॉस रणनीतिअब कोई स्टॉप-लॉस उपाय नहीं है, आप एकल नुकसान को नियंत्रित करने के लिए एक मोबाइल स्टॉप-लॉस या एक निश्चित स्टॉप-लॉस बिंदु सेट कर सकते हैं।
पैरामीटर अनुकूलन: ईएमए आवधिक मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है, सबसे अच्छा मापदंडों का संयोजन ढूंढना। या यह कदम से कदम अनुकूलन किया जा सकता है, जिससे मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित किया जा सके।
मिश्रित संयोजन: विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स के साथ कई उप-नीति संयोजनों का उपयोग करके, एक जटिल रणनीति बनाने के लिए, स्थिरता में सुधार कर सकते हैं।
मशीन लर्निंग: क्रॉस सिग्नल को प्रशिक्षित और पहचानने के लिए न्यूरल नेटवर्क जैसे मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करना, स्मार्ट ईएमए क्रॉसिंग रणनीतियों को लागू करना।
संक्षेप
यह रणनीति क्लासिक ईएमए क्रॉसिंग सिद्धांतों पर आधारित है, जो स्वचालित व्यापार प्रणाली का निर्माण करती है। समग्र विचार सरल और स्पष्ट है, इसे लागू करना आसान है। लेकिन उपयोग के प्रभाव में अस्थिरता भी है। गतिशील समायोजन मापदंडों, बहु-सूचक संयोजन, स्टॉप-लॉस मोड और बहुआयामी संयोजन आदि को शामिल करके अनुकूलन, रणनीति की स्थिरता और वास्तविक समय प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है। ईएमए क्रॉसिंग रणनीति आगे की जांच और आवेदन के लायक है।
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//For TRI'ers with a stinky trading view account.
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